二叉树的最大宽度系列问题

二叉树的最大宽度系列问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:二叉树的最大宽度系列问题 CSDN:二叉树的最大宽度系列问题 求树的最大宽度 题目描述 给你一棵二叉树的根节点 root ,返回树的最大宽度 。 树的最大宽度是所有层中最大的宽度 。 每一层的宽度被定义为该层最左和最右的非空节点(即,两个

设计模式学习(十一):组合模式

设计模式学习(十一):组合模式 作者:Grey 原文地址: 博客园:设计模式学习(十一):组合模式 CSDN:设计模式学习(十一):组合模式 组合模式 组合模式是一种结构型模式。 组合模式中,最常用的一个用法就是目录层级的遍历,话不多说,直接上代码,主方法中 public class Main {

判断二叉树是否为满二叉树

判断二叉树是否为满二叉树 作者:Grey 原文地址: 博客园:判断二叉树是否为满二叉树 CSDN:判断二叉树是否为满二叉树 满二叉树定义 一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是(2^k) -1 ,则它就是满二叉树。 方

生活规划

生活规划 0. 我希望近期做掉的事情(DDL: 2023.10.14 23:30) 最优化方法回看 物理实验报告+预习报告 (DDL: 2023.10.12) 笛卡尔第二个沉思 (DDL: 2023.10.12) 学物理 看计组:指令集 看计组/caaqa:存储器层次 看计组:补之前的笔记 组合数学

驱动开发:内核实现SSDT挂钩与摘钩

在前面的文章`《驱动开发:内核解析PE结构导出表》`中我们封装了两个函数`KernelMapFile()`函数可用来读取内核文件,`GetAddressFromFunction()`函数可用来在导出表中寻找指定函数的导出地址,本章将以此为基础实现对特定`SSDT`函数的`Hook`挂钩操作,与`《驱动开发:内核层InlineHook挂钩函数》`所使用的挂钩技术基本一致,不同点是前者使用了`CR3`

驱动开发:内核文件读写系列函数

在应用层下的文件操作只需要调用微软应用层下的`API`函数及`C库`标准函数即可,而如果在内核中读写文件则应用层的API显然是无法被使用的,内核层需要使用内核专有API,某些应用层下的API只需要增加Zw开头即可在内核中使用,例如本章要讲解的文件与目录操作相关函数,多数ARK反内核工具都具有对文件的管理功能,实现对文件或目录的基本操作功能也是非常有必要的。

驱动开发:内核LoadLibrary实现DLL注入

远程线程注入是最常用的一种注入技术,在应用层注入是通过`CreateRemoteThread`这个函数实现的,通过该函数通过创建线程并调用 `LoadLibrary` 动态载入指定的DLL来实现注入,而在内核层同样存在一个类似的内核函数`RtlCreateUserThread`,但需要注意的是此函数未被公开,`RtlCreateUserThread`其实是对`NtCreateThreadEx`的包

驱动开发:内核注册表增删改查

注册表是Windows中的一个重要的数据库,用于存储系统和应用程序的设置信息,注册表是一个巨大的树形结构,无论在应用层还是内核层操作注册表都有独立的API函数可以使用,而在内核中读写注册表则需要使用内核装用API函数,如下将依次介绍并封装一些案例,实现对注册表的创建,删除,更新,查询等操作。

大数据 - DWD&DIM 业务数据

业务数据的变化,我们可以通过 FlinkCDC 采集到,但是 FlinkCDC 是把全部数据统一写入一个 Topic 中, 这些数据包括事实数据,也包含维度数据,这样显然不利于日后的数据处理,所以这个功能是从 Kafka 的业务数据 ODS 层读取数据,经过处理后,将维度数据保存到 HBase,将事

Axure 环形进度条

步骤一:拖拉摆放好相关控件 1、4个半圆环,一个白色上半圆环 (上白),一个白色下半圆环 (下白),一个灰色上半圆环 (上灰),一个灰色下半圆环 (下灰),排放层次为: 下灰<下白<上灰<上白 (小技巧:无底边矩形与圆形进行去除操作可得半环形) 2、上面盖两个圆形,大的为透明底黑框,小的为白底黑框;

京东云开发者|软件架构可视化及C4模型:架构设计不仅仅是UML

软件系统架构设计的目标不在于设计本身,而在于架构设计意图的传达。图形化有助于在团队间进行高效的信息同步,但不同的图形化方式需要语义一致性和效率间实现平衡。C4模型通过不同的抽象层级来表达系统的静态结构,并提供了最小集的抽象建模元素,为设计人员提供了一种低认知负载、易于学习和使用的高效建模方式。

Java对象拷贝原理剖析及最佳实践

作者:宁海翔 1 前言 对象拷贝,是我们在开发过程中,绕不开的过程,既存在于Po、Dto、Do、Vo各个表现层数据的转换,也存在于系统交互如序列化、反序列化。 Java对象拷贝分为深拷贝和浅拷贝,目前常用的属性拷贝工具,包括Apache的BeanUtils、Spring的BeanUtils、Cgli

感受 Vue3 的魔法力量

摆脱了书写声明式的代码,用起来很流畅,提升不少效率,封装可复用逻辑,将 UI 和逻辑分离,提高复用性,view 层代码展示更清晰,少去了很多配置,使用起来更便捷

k8s容器互联-flannel host-gw原理篇

k8s容器互联-flannel host-gw原理篇 容器系列文章 容器系列视频 简析host-gw 前面分析了flannel vxlan模式进行容器跨主机通信的原理,但是vxlan模式需要对数据包进行额外的封包解包处理,带来的开销较大。 所以flannel提供了另外一种纯3层转发的通信模式,叫做h

umich cv-3-1

UMICH CV Neural Network 对于传统的线性分类器,分类效果并不好,所以这节引入了一个两层的神经网络,来帮助我们进行图像分类 可以看出它的结构十分简单,x作为输入层,经过max(0,W1*x)到达h隐藏层,再经过W2到达s输出层 如果我们对隐藏层的结果进行可视化,我们可以看到如下的

Vue学习笔记(十):全局事件总线

之前博客中介绍了prop和调用事件的方式在父-子组件之间进行数据,这种方式在只有一层嵌套层时可以使用,但是路过存在多层嵌套,多层多个“兄弟”组件之间传递数据,就非常麻烦。对此,vue中提供了一种全局事件总线机制,数据传递是通过一个空的Vue实例作为中央事件总线,通过它来触发事件和监听事件,可以实现几...

【RcoketMQ】RcoketMQ 5.0新特性(一)- Proxy

为了向云原生演进,提高资源利用和弹性能力,RcoketMQ在5.0进行了架构的调整与升级,先来看新特性之一,增加了Proxy层。 增加Proxy代理层 计算存储分离 计算存储分离是一种分层架构,将计算层与存储层分开。 计算层指的是一些消耗计算资源的功能模块比如协议解析、消费管理等,存储指的是数据存储

递归解析Json,实现生成可视化Tree+快速获取JsonPath

内部平台的一个小功能点的实现过程,分享给大家: 递归解析Json,可以实现生成可视化Tree+快速获取JsonPath。 步骤: 1.利用JsonPath读取根,获取JsonObject 2.递归层次遍历JsonObjec,保存结点信息 3.利用zTree展示结点为可视化树,点击对应树的结点即可获取

【matplotlib 实战】--面积图

面积图,或称区域图,是一种随有序变量的变化,反映数值变化的统计图表。 面积图也可用于多个系列数据的比较。这时,面积图的外观看上去类似层叠的山脉,在错落有致的外形下表达数据的总量和趋势。面积图不仅可以清晰地反映出数据的趋势变化,也能够强调不同类别的数据间的差距对比。 面积图的特点在于,折线与自变量坐标

学习笔记

周屹梁的学习笔记 个人各平台地址 博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ gitee地址:https://gitee.com/zylyehuo github地址:https://github.com/zylyehuo 夯实基础 四元数法 | 代价地图组成(多层叠