对于堆溢出，有很多漏洞可以和它打配合，可以说是堆里面很常见的漏洞，常见的有off_by_null,House系列（后续学习到了会继续更新这个系列），unlink，等等。 今天来看一个，堆溢出修改指针，导致libc泄露以及通过指针来修改got表的题目。 题目连接我放下面了，对堆有兴趣的可以去看看✔
Cannot read properties of null (reading 'isCE') 这个问题是在vue3中引入elementui的列表框时出现的。经过网上查询，有说是装了两个vue版本的，也有说是其他代码写错导致的,还有说是导入错误的。 但我的不是这个问题，我的是版本兼容问题。因为在网上
记录一次开发中遇到的关于 ThreadLocal 问题，场景是数据库表中的操作人总是无缘无故的被更改，排查了几遍代码才发现是 ThreadLocal 没有及时清理导致的。
记录一下工作上疑难问题解决： 一，方便的页面监控 前几天早上，负责的kettle抽取数据表的任务又报错了，早上看手机有4个未接报警电话，一看是人员表，原来昨天报表系统有个大的查询一直未查询完成，导致truncate这个人员表，无法活动meta的锁，后续执行抽取和计算的都报错。为解决以前这个很偶发的大
分布式系统中，不同服务之间的交互可能会出现各种问题，如网络、异常等，可能会导致服务间的数据产生不一致的情况，如何避免？本文将详细讲述分布式事务的原理和解决方案。
背景 前两天收到业务反馈有一个 topic 的分区消息堆积了： 根据之前的经验来看，要么是业务消费逻辑出现问题导致消费过慢，当然也有小概率是消息队列的 Bug（我们使用的是 pulsar）。 排查 通过排查，发现确实是在一点多的时候消息堆积了（后面是修复之后堆积开始下降）。 于是我在刚才堆积处查看了
[0]toLua的导入 下载toLua资源包，访问GitHub项目地址，点击下载即可。 将文件导入工程目录中： 导入成功之后会出现Lua菜单栏，如未成功生成文件，可以点击Generate All 重新生成（注意很可能是路径问题导致的生成失败！） 之后就可以开始编写脚本执行第一个lua程序了！ [1]
一、写在开头 我们在上一篇写ReentrantReadWriteLock读写锁的末尾留了一个小坑，那就是读写锁因为写锁的悲观性，会导致 “写饥饿”，这样一来会大大的降低读写效率，而今天我们就来将此坑填之！填坑工具为：StampedLock，一个素有Java锁王称号的同步类，也是在 java.util
在 Spring Data JPA 应用程序中管理跨多个存储库接口的数据库访问逻辑可能会变得乏味且容易出错。开发人员经常发现自己为常见查询和方法重复代码，从而导致维护挑战和代码冗余。幸运的是，Spring Data JPA 为这个问题提供了一个强大的解决方案：@NoRepositoryBean 注解
背景 关于为什么做这个代码生成器，其实主要有两点: 参与的项目中有很多分析报表需要展示给业务部门，公司使用的商用产品，或多或少有些问题，这部分可能是历史选型导致的，这里撇开不不谈；项目里面也有很多CRUD的功能，而这些功能的实现代码基本上差不多，这些功能都去手写，也比较浪费时间而且效率很低，还可能会
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)向量化执行引擎详解》，作者： yd_212508532。 前言 适用版本：【基线功能】 传统的行执行引擎大多采用一次一元组的执行模式，这样在执行过程中CPU大部分时间并没有用来处理数据，更多的是在遍历执行树，就会导致CPU的有效利用率较低。而在面对OLA
过去几年，开发团队一直在发展传统的 DevOps。一些开发人员认为，CloudOps 或 DeploymentOps 等新实践的兴起将会导致回到孤岛问题。其他人则不愿意在承担所有其他职责之外构建、部署、运行和维护运维。显然，确实需要新的云原生开发策略，而不是典型的 DevOps。这就是平台工程的用武
如何合理使用动效来获得更好的性能 组件转场动画使用 transition： 推荐使用转场动画（transition）而不是组件动画（animateTo），因为 transition 只需要在条件改变时更新一次，而 animateTo 需要在动画前后做两次属性更新，导致性能开销更大。 反例：通过改变透
- 开题引入斐波那契 - 代码演示： 递归、循环 - 递归 vs 循环 - 时间复杂复高，指数型O(2^n)； 推导过程 - 占用线程堆栈， 可能导致栈满异常 - 压测演示 - 20230816补充尾递归 ## 斐波那契数列 打入门软件开发，斐波那契数列便是绕不过去的简单编程算法。 一个老生常谈的思
（这篇博客其实很早之前就写过了，就是自己对当前学习pytorch的一个教程学习做了一个学习笔记，一直未发现，今天整理一下，发出来与前面基础形成连载，方便初学者看，但是可能部分pytorch和torchvision的API接口已经更新了，导致部分代码会产生报错，但是其思想还是可以借鉴的。 因为其中内容
上一篇水文中，老周说了一下纯代码编写 WPF 的大概过程。不过，还是不够的，本篇水文中咱们还要更进一步。 XAML 文件默认是作为资源打包进程序中的，而纯代码编写又导致一些常改动的东西变成硬编码了。为了取得二者平衡，咱们还要把一些经常修改的东西放到 XAML 文件中，不过 XAML 文件不编译进程序
区块链去中心化思想无处不在，比如最近使用个体抗原自检替代大规模的中心化核酸检测，就是去中心化思想的落地实践，避免了大规模聚集导致的交叉感染，提高了检测效率，本次我们使用Ethereum最新的ethersV5.0以上版本链接去中心化区块链钱包，并且通过后端Golang1.18服务进行验签。 在之前的一
众所周知，异步并发编程可以帮助程序更好地处理阻塞操作，比如网络 IO 操作或文件 IO 操作，避免因等待这些操作完成而导致程序卡住的情况。云存储文件传输场景正好包含网络 IO 操作和文件 IO 操作，比如业内相对著名的七牛云存储，官方sdk的默认阻塞传输模式虽然差强人意，但未免有些循规蹈矩，不够锐意
奉行长期主义的开发者都有一个共识：对于服务器来说，数据备份非常重要，因为服务器上的数据通常是无价的，如果丢失了这些数据，可能会导致严重的后果，伴随云时代的发展，备份技术也让千行百业看到了其“云基因”的成长与进化，即基于云存储的云备份。 本次我们使用Golang1.18完成百度网盘(百度云盘)接口AP
初探富文本之OT协同算法 OT的英文全称是Operational Transformation，是一种处理协同编辑的算法。当前OT算法用的比较多的地方就是富文本编辑器领域了，常用于作为实现文档协同的底层算法，支持多个用户同时编辑文档，不会因为用户并发修改导致冲突，而导致结果不一致甚至数据丢失的问题。
