https://www.jianshu.com/p/0e25657d016d 参考 摘抄自 对永久性磁盘的性能进行基准化分析 正文 如需对永久性磁盘的性能进行基准化分析，请使用 FIO，而不是 dd 等其他磁盘基准化分析工具。默认情况下，dd 使用非常低的 I/O 队列深度，因此难以确保基准生成足够
https://www.cnblogs.com/wx170119/p/12068005.html 前言 在对一个挡板系统进行测试时，遇到一个由于TCP全连接队列被占满而影响系统性能的问题，这里记录下如何进行分析及解决的。 理解下TCP建立连接过程与队列 从图中明显可以看出建立 TCP 连接的时候，有
https://zhuanlan.zhihu.com/p/450329513 傻瓜化说明 简单地说，对于磁盘I/O，Linux提供了cfq, deadline和noop三种调度策略 cfq: 这个名字是Complete Fairness Queueing的缩写，它是一个复杂的调度策略，按进程创建多个
简介 Fio 是一个 I/O 工具，用来对硬件进行压力测试和验证，磁盘IO是检查磁盘性能的重要指标，可以按照负载情况分成照顺序读写，随机读写两大类。 Fio支持13种不同的I/O引擎，包括：sync, mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null, netw
https://zhuanlan.zhihu.com/p/449345588 BF16 是对FP32单精度浮点数截断数据，即用8bit 表示指数，7bit 表示小数。 FP16半精度浮点数，用5bit 表示指数，10bit 表示小数； 与32位相比，采用BF16/FP16吞吐量可以翻倍，内存需求可以
docker在默认运行容器的情况下，是不会对运行的容器进行资源限制的，在自己的实验环境的话是随便你怎么弄的，不过在生产中是一定会对docker运行的容器进行资源限制的，如果不限制的话在生产中会带来很多弊端的。例如当资源没有做限制时，资源用完了后会导致其他的容器无法运行，在生产中的话是会部署几十个或者
https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/78096956 对于任何应用服务和组件，都需要一套完善可靠谱监控方案。尤其redis这类敏感的纯内存、高并发和低延时的服务，一套完善的监控告警方案，是精细化运营的前提。本文分几节，细说Redis的监控和告警
时间 2020-12-27 标签 html java 数据库 ide ui 翻译 日志 htm 对象 blog 栏目 HTML 繁體版 原文 https://www.cnblogs.com/-beyond/p/14159002.html 一.前言 如今大多数的公司都会使用ELK组合来对日志数据的收集
Oracle 核心列信息查看与处理 背景 最近想对数据库表进行跨数据之间的比照 因为有一些自增列或者是时间戳的列不需要进行对比 后者是对比容易导致失真. 所以就准备选用其他方式进行一下处理. 本文主要是简单记录一下生成SQL的办法. 获取必要列作为select 的字段 SELECT LISTAGG
https://www.cnblogs.com/hope250/p/8033818.html 自从用 HAProxy 对服务器做了负载均衡以后，感觉后端服务器真的没必要再配置并占用公网IP资源。而且由于托管服务器的公网 IP 资源是固定的，想上 Keepalived 的话，需要挤出来 3 个公网 I
python处理ConfigParser 使用ConfigParser模块读写ini文件 （转载） ConfigParserPython 的ConfigParser Module中定义了3个类对INI文件进行操作。分别是RawConfigParser、ConfigParser、 SafeConfig
（由于安装了汉化包，英文版的用户可以对应图标来操作） 选中菜单栏文件，之后选择项目结构 选择Libraries 点击+ 