最近通过SGM监控发现有两个SQL的执行时间占该任务总执行时间的90%，通过对该SQL进行分析和优化的过程中，又重新对SQL语句的执行顺序和SQL语句的执行计划进行了系统性的学习，整理的相关学习和总结如下；
并发指同一时间内进行了多个线程。并发问题是多个线程对同一资源进行操作时产生的问题。通过加锁可以解决并发问题，ReentrantLock是锁的一种。
在应用中，我们使用的 SpringData ES的 ElasticsearchRestTemplate来做查询，使用方式不对，导致每次ES查询时都新实例化了一个查询对象，会加载相关类到元数据中。最终长时间运行后元数据出现内存溢出；
emm，又又又踩坑啦。这次的需求主要是对逾期计算的需求任务进行优化，现有的计算任务运行时间太长了。
目前大部分运营后台的设计和开发都是由后端同学来做，产品经理对界面标准要求并不高，大多数都是能用就行。其实，只要花些心思，运营后台也可以做的很美，提升运营同学的日常使用体验。下面跟大家分享两个我做的运营后台中的订单详情设计
 > 本系列主要是为了对redis的网络模型进行学习，我会用golang实现一个reactor网络
> 大家好，我是蓝胖子，在golang中可以使用go pprof的工具对golang程序进行性能分析，其中通过go trace 命令生成的trace view视图对于我们分析系统延迟十分有帮助，鉴于当前对trace view视图的介绍还是很少，在粗略的看过trace统计原理后，我将对这部分做比较详细
大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。 今天，我们就来学习下位图bitmap
RocketMQ事务的使用场景 单体架构下的事务 在单体系统的开发过程中，假如某个场景下需要对数据库的多张表进行操作，为了保证数据的一致性，一般会使用事务，将所有的操作全部提交或者在出错的时候全部回滚。以创建订单为例，假设下单后需要做两个操作： 在订单表生成订单 在积分表增加本次订单增加的积分记录
在我们WPF应用端的时候，和WInform开发或者Vue前端开发一样，有时候也需要对内容进行转义处理，如把一些0,1数值转换为具体含义的文本信息，或者把一些布尔变量转换为是否等，都是常见的转换处理，本篇随笔介绍在WPF应用端对内容使用Converter类实现内容的转义处理的操作。
这一章介绍通过扩写，改写，以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充，提高种子指令样本的多样性和复杂度，这里我们分别介绍Microsoft，Meta和IBM提出的三个方案。
Trino是一款开源的高性能、分布式SQL查询引擎，专门用于对各种异构数据源运行交互式分析查询，支持从GB到PB的数据量范围。
之前有篇随笔主要揭露了 Ubuntu 22.04 中 Terminal 中的行间距过大的问题，该问题对 Powerline 类的主题影响尤其大。关键是对于这个问题，网上反映的人很少，我也很郁闷。经过长时间关注，终于找到一个可以完美替代 Gnome-Terminal 的终端软件，可以解决以上问题，特推...
大家好，我是刘牌，今天聊一下最近的一些经历和感悟还有回到三线城市的感悟，希望对大家有一定的帮助！ 欢迎关注我的公众号【刘牌】,一起探讨人生，职业规划，发展副业，一起成长！ 一、我不适合躺，也躺不了 我毕业之后就到了成都，去了一家做基础软件的上市公司，不过我们部门还是属于业务部门，差不多干了两年，因为
C#语言的基础知识。在学习练习C#入门知识之后，对C#语言基础的知识进行学习练习！ 涉及到语言的基础---一些复杂的数据类型，以及类和结构体。走出简单的小程序代码片段， 开始逐步走向抽象的数据世界。加油！
大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。 代码已经上传github https
1. 简介 专栏总目录 ArmSoM团队在产品量产之前都会对产品做几次专业化的功能测试以及性能压力测试，以此来保证产品的质量以及稳定性 优秀的产品都要进行多次全方位的功能测试以及性能压力测试才能够经得起市场的检验 2. ArmSoM-W3软硬件重启测试方案 软件方式重启系统3000次测试 硬件电源拔
大家好，我是暴走の海鸽~ 本期整理了几个基础python防坑小常识，希望对大家有所帮助。 1. type == object？ 执行以下代码的结果是什么： >>> isinstance(type, object) True >>> isinstance(object, type) True >>>
我将以面试官的角度来提问一些支付相关的问题，并做出回答，让你对企业中支付的全貌有个大概的认知，这里面有一个问题是我面试别人问过的，xdm看完了可以猜一猜是哪个。
本文介绍了vivo在大数据元数据服务横向扩展道路上的探索历程，由实际面临的问题出发，对当前主流的横向扩展方案进行了调研及对比测试，通过多方面对比数据择优选择TiDB方案。其次分享了整个扩展方案流程、实施遇到的问题及解决方案，对于在大数据元数据性能上面临同样困境的开发者本篇文章具有非常高的参考借鉴价值...
