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大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-5-总结

前文回顾大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portai

大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-6-个人体验及推荐

## 前文回顾 1. [大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介](https://ewhisper.cn/posts/10785/) 2. [大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s](https://ewhisper.cn/posts/32

6个优化策略，助你降低K8S成本

Kubernetes 早已成为容器编排引擎的事实标准，而随着 Kubernetes 环境的复杂性持续增长，成本也在不断攀升。CNCF 发布的调查报告《Kubernetes 的 FinOps》显示，68%的受访者表示 Kubernetes 开销正在上涨，并且一半的人所在的组织经历了每年超过20%的开销

vivo 云原生容器探索和落地实践

本文会详细介绍vivo在容器集群高可用建设中的具体实践，包括在容器集群高可用建设、容器集群自动化运维、容器平台架构升级、容器平台能力增强、容器生态打通等层面的打磨和建设。

vivo 推送系统的容灾建设与实践

本文介绍了推送系统容灾建设和关键技术方案，以及实践过程中的思考与挑战。

1.1 C++ STL 字符串构造函数

String 字符串操作容器是C++标准中实现的重要容器,其主要用于对字符串的高效处理,它和C风格中的`string.h`并不是同一个库,两个库有极大的差距,C库中的`string.h`主要面向过程提供一些处理函数,而C++库中的`string`则是基于类实现的更高效的一种字符串处理方法集,类中提供了非常方便的成员函数供我们使用.

3.1 C++ STL 双向队列容器

双向队列容器（Deque）是C++ STL中的一种数据结构，是一种双端队列，允许在容器的两端进行快速插入和删除操作，可以看作是一种动态数组的扩展，支持随机访问，同时提供了高效的在队列头尾插入和删除元素的操作。Deque 双向队列容器与Vector非常相似，它不但可以在数组尾部插入和删除元素，还可以在头部进行插入和删除，队列算法的时间复杂度也是`常数阶O(1)`，队列内部的数据机制和性能与Vecto

4.1 C++ STL 动态链表容器

List和SList都是C++ STL中的容器，都是基于双向链表实现的，可以存储可重复元素的特点。其中，List内部的节点结构包含两个指针一个指向前一个节点，一个指向后一个节点，而SList只有一个指针指向后一个节点，因此相对来说更节省存储空间，但不支持反向遍历，同时也没有List的排序功能。双向链表的数据元素可以通过链表指针串接成逻辑意义上的线性表，不同于采用线性表顺序存储结构的`Vector`

5.1 C++ STL 集合数据容器

Set/Multiset 集合使用的是红黑树的平衡二叉检索树的数据结构，来组织泛化的元素数据，通常来说红黑树根节点每次只能衍生出两个子节点，左面的节点是小于根节点的数据集合，右面的节点是大于根节点的集合，通过这样的方式将数据组织成一颗看似像树一样的结构，而平衡一词的含义则是两边的子节点数量必须在小于等1的区间以内。Set集合天生去重，所有元素都会根据元素的键值自动的排序，并且Set元素在确定后无法

6.1 C++ STL 序列映射容器

Map/Multimap 映射容器属于关联容器，它的每个键对应着每个值，容器的数据结构同样采用红黑树进行管理，插入的键不允许重复，但值是可以重复的，如果使用`Multimap`声明映射容器，则同样可以插入相同的键值。Map中的所有元素都会根据元素的键值自动排序，所有的元素都是一个`Pair`同时拥有实值和键值，Pair的第一个元素被视为键值，第二个元素则被视为实值，Map 容器中不允许两个元素有相

C++ STL 容器简单讲解

STL 简单讲解网上有很多很好的资料可以参考而直接看标准是最准确清晰的 vector stack queue / priority_queue deque array map / multimap set / multiset unordered_map unordered_set 关于指针和迭

Cloud Bursting解决方案，Serverless容器降本增效极致体验

聚焦华为云Serverless容器服务CCI提供的云原生Cloud Bursting解决方案，结合典型场景案例及实操演示，帮助企业和用户快速构建降本增效方案。

在docker中查看对应k8s容器日志

最近遇到在不知道k8s环境只知道k8s部署的docker地址时，需要查看服务日志。 docker inspect 容器id | grep log 可查看对应的log地址阅读如遇样式问题，请前往个人博客浏览： https://www.raokun.top 拥抱ChatGPT：https://ai.t

源码学习之Spring容器创建原理

1 前言众所周知，Spring可以帮我们管理我们需要的bean。在我们需要用到这些bean的时候，可以很方便的获取到它，然后进行一系列的操作。比如，我们定义一个bean MyTestBean public class MyTestBean { private String testStr = "t

iptables的使用

iptables的使用容器系列文章容器系列视频 iptables介绍 iptables是基于内核提供的netfilter框架实现的，网络协议栈是分层的，在tcp ip网络模型里，tcp传输层下面的一层就是ip网络层，而netfilter就是工作在ip网络层，通过定义钩子函数，允许用户代码干预数据

k8s 自动扩缩容HPA原理及adapter配置详解👑

大家好，我是蓝胖子，都知道，k8s拥有自动扩缩容机制HPA，我们能够通过配置针对不同的扩缩容场景进行自动扩缩容，往往初学者在面对其中繁多配置的时候会学了又忘记，今天我将会以一种不同的视角，结合api server 请求来探索这部分的配置，看完本篇，应该会对扩缩容这部分配置会有更深的理解。自动扩缩

C++算法之旅、09 力扣篇 | 常见面试笔试题（上）算法小白专用

算法学习笔记，记录容易忘记的知识点和难题。详解时空复杂度、50道常见面试笔试题，包括数组、单链表、栈、队列、字符串、哈希表、二叉树、递归、迭代、分治类型题目，均带思路与C++题解

Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo

主要增加对容器创建 MySQL、Mongo 时对数据文件，日志，配置，网络，时区，端口映射，密码的配置，更贴合生产环境的实际使用

C++算法之旅、08 基础篇 | 质数、约数

算法学习笔记，记录容易忘记的知识点和难题。试除法、分解质因数、筛质数、约数个数、约数之和、最大公约数

查看docker容器使用的cpu和内存

转载请注明出处：使用docker ps命令列出正在运行的Docker容器，并获取目标容器的ID或名称。使用docker stats <容器ID或名称>命令来实时监测指定容器的资源使用情况。该命令将显示容器的CPU利用率、内存使用量、网络流量等信息。例如，要查看名为my_container的容器

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