文章目录 SkyWalking分布式追踪系统介绍主要架构 环境引入依赖配置Log4j2下载编译好的8.7.0版本包使用探针实现日志追踪启动脚本启动Java服务访问服务 使用UI切换存储方式 SkyWalking分布式追踪系统 介绍 Skywalking是一个国产的开源框架，2015年有吴晟个人开源，
目录 1、安装部署skywalking 1.1 环境准备 1.2 部署步骤 2、微服务整合skywalking实现链路监控 2.1 下载skywalking官方版本 2.2 将微服务引入skywalking监控 2.3 以上配置完成后启动服务即可实现链路监控 3、通过logback+ELFK实现全链
简介 在 Linux 中，元数据中的 inode 号（inode 是文件元数据的一部分但其并不包含文件名，inode 号即索引节点号）才是文件的唯一标识而非文件名。文件名仅是为了方便人们的记忆和使用，系统或程序通过 inode 号寻找正确的文件数据块。而有一种方法可以快速的寻找到数据元，那就是软硬链
Elasticsearch 的 30 个调优最佳实践！ https://zhuanlan.zhihu.com/p/406264041 ES 发布时带有的默认值，可为 es 的开箱即用带来很好的体验。全文搜索、高亮、聚合、索引文档 等功能无需用户修改即可使用，当你更清楚的知道你想如何使用 es 后，你
https://www.cnblogs.com/hope250/p/8033818.html 自从用 HAProxy 对服务器做了负载均衡以后，感觉后端服务器真的没必要再配置并占用公网IP资源。而且由于托管服务器的公网 IP 资源是固定的，想上 Keepalived 的话，需要挤出来 3 个公网 I
在不同的设备之间传输文件除了数据线，网盘传输外是否还有其他优雅的方法？我们可以使用一行Python代码使局域网内的所有设备都可以访问并下载文件夹内的文件。 要求： 电脑中安装配置好python 访问的设备要和电脑处于同一局域网中 步骤 1.查看自己电脑的IP地址 打开一个CMD窗口，输入ipconf
https://maimai.cn/article/detail?fid=1767401397&efid=R2_kM5y-yEUDCK88FZWrGA 干货不迷路2021 年 9 月 8 日，字节跳动宣布正式开源 CloudWeGo。CloudWeGo 是一套字节跳动内部微服务中间件集合，具备高性能
https://www.cnblogs.com/strick/p/14851429.html 最近在读一篇关于Redis的专栏，叫做《Redis核心技术与实战》，作者在Redis方面研究颇深，读后非常受益，特在此做记录。 一、Redis基础 1）知识图和问题画像图 Redis知识全景图都包括“两大维
## 关于SPEC2006CPU和RedisBenchmark的理解 ``` 最近研究过硬件CPU的性能和Redis这样单线程重IO服务 突然想对比一下CPU算力提升占Redis性能提升的比率情况 性能很大程度由CPU决定,但是其他部分的提升也会有一些促进作用. 比如内存带宽,IO调度算法优化等.
https://www.eet-china.com/mp/a213516.html 数字底座的“底座”——CPU，决定信创底层逻辑的关键。CPU 是信息产业中最基础的核心部件，指令集是计算机程序执行的基础单元功能集，是 CPU 产品生态体系的基石，可以分为复杂指令集（CISC）和精简指令集（RISC
设置虚拟机不同的带宽来进行模拟压测 kafka数据压测 1、公司生产kafka集群硬盘：单台500G、共3台、日志保留7天。 1.1 版本：1.1.0 2、压测kafka。 2.1 使用kafka自带压测工具：bin/kafka-producer-perf-test.sh 命令参数解释： --num
一.Broker 端参数 Broke存储信息配置 log.dirs:非常重要，指定Broker需要使用的若干文件目录路径，没有默认值必须亲自指定。log.dir：他只能表示单个路径，补充上一个参数用。 如何设置： 只要设置log.dirs，不要设置log.dir线上环境一定要为log.dirs配置多
一.Topic级别参数 Topic的优先级: 如果同时设置Topic级别参数和全局Broker参数，那么Topic级别优先 消息保存方面： retention.ms:规定Topic消息保存时长。默认是7天。一旦设置将覆盖掉Broker端的全局参数值。 retention.bytes:规定为该Topi
一.操作系统-Linux Kafka是JVM系的大数据框架kafka由Scala语言和Java语言编写而成，编译之后的源代码就是普通的".class"文件 使用Linux kafka客户端底层使用Java的selector，selector在Linux上的实现机制是epoll，由于在windows上
最近在看极客时间的《Linux性能优化实战》课程，记录下学习内容。 一、 平均负载（Load Average） 1. 概念 我们都知道uptime命令的最后三列分别是过去 1 分钟、5 分钟、15 分钟系统的平均负载，到底平均负载是什么？ 简单来说，平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中
上一篇的最后一个例子，在多个进程竞争CPU时，我们看到每个进程实际上%usr部分只有20%多，70%多是在wait，但是load远远高于单个进程使用CPU达到100%。 这让我想到之前看的RWP公开课，里面有一篇连接池管理。为什么相同的业务量，起6千个连接（进程）远远要慢于200个连接，因为绝大多数
一、 内存映射 我们通常所说的内存容量，指的是物理内存。物理内存也称为主存，大多数计算机用的主存都是动态随机访问内存（DRAM）。只有内核才可以直接访问物理内存。那么，进程要访问内存时，该怎么办呢？ Linux 内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的。这样，进程就可以
所谓丢包，是指在网络数据的收发过程中，由于种种原因，数据包还没传输到应用程序中，就被丢弃了。这些被丢弃包的数量，除以总的传输包数，也就是我们常说的丢包率。丢包率是网络性能中最核心的指标之一。丢包通常会带来严重的性能下降，特别是对 TCP 来说，丢包通常意味着网络拥塞和重传，进而还会导致网络延迟增大、
在排查网络问题时，我们还经常碰到的一个问题，就是内核线程的 CPU 使用率很高。比如，在高并发的场景中，内核线程 ksoftirqd 的 CPU 使用率通常就会比较高。回顾一下前面学过的 CPU 和网络模块，你应该知道，这是网络收发的软中断导致的。 要分析 ksoftirqd 这类 CPU 使用率比
使用 perf 对系统内核线程进行分析时，内核线程依然还在正常运行中，所以这种方法也被称为动态追踪技术。动态追踪技术通过探针机制来采集内核或者应用程序的运行信息，从而可以不用修改内核和应用程序的代码就获得丰富的信息，帮你分析、定位想要排查的问题。 以往，在排查和调试性能问题时，我们往往需要先为应用程
