## 前言 最近遇到的这个场景，需要把之前开发的一套系统迁移到一个离线的服务器上，这个服务器有点麻烦，接入VPN后通过堡垒机才能访问，速度也很慢，遇到不少坑，本文记录一下迁移过程。 ## 基本信息 原本这套系统也挺简单的，Django 写的后端接口，搭配 `Vue+Echarts` 大屏，数据库用
## 前言 最近忙中偷闲把博客的评论功能给做完了，我可以说这个评论功能已经达到「精致」的程度了😃 但在正式发布之前，先卖个关子，来介绍一下另一个新功能——RSS订阅🔊 ## RSS是啥 来自hk gov新闻网的介绍~ > RSS 是簡易資訊聚合(Really Simple Syndication
## 前言 此前，我在做跨语言调用时，用的是 Facebook 的 Thrift，挺轻量的，还不错。 >Thrift是一种接口描述语言和二进制通讯协议，它被用来定义和创建跨语言的服务。它被当作一个远程过程调用（RPC）框架来使用，是由Facebook为“大规模跨语言服务开发”而开发的。它通过一个代码
## 前言 先介绍下这个项目。 最近我一直在探索大语言模型，根据不同场景训练了好几个模型，为了让用户测试使用，需要开发前端。 这时候，用 Gradio 搭建的前端是不太够的，虽说 GitHub 上也有一堆开源的 ChatGPT 前端，但我看了一圈，并没有找到便于二次开发定制的，再一想，这么简单的功能
## 前言 Vue 可以非常方便地与 Pure HTML 结合，代替 jQuery 的功能，有一次遇到类似的场景时，我就想 React 能不能也以这种方式接入 HTML 网页，从而提高开发效率。 结果当然是可以的，只不过在 HTML 里直接 JSX 似乎会降低一些性能… 凑合用吧 ## 引入依赖 要
## 前言 我在使用 AspNetCore 的这段时间内，看了很多开源项目和博客，发现各种 .Net 体系的新技术很多人都有关注和使用，但却很少有人关注测试。 测试是软件生命周期中的一个非常重要的阶段，对于保证软件的可靠性具有极其重要的意义。在应用程序的开发过程中，为了确保它的功能与预期一致，必须对
## 前言 之前我写过一篇使用 docker 部署 AspNetCore 应用的文章，这种方式搭配 CICD 非常方便， build 之后 push 到私有的 dockerhub ，在生产服务器上 pull 下来镜像就可以直接运行了。 然而，有时需要一种更传统的部署方式，比如在本地打包可执行文件之后
前言 人脸检测与识别现在已经很成熟了，C# 上有 ViewFaceCore 这个很方便的库，但这种涉及到 native 调用的库，一般会有一些坑，本文记录一下开发和部署的过程。 本文的项目是 AIHub ，关于本项目的开发过程，可以参考之前的文章：项目完成小结：使用Blazor和gRPC开发大模型客
环境准备 :::info 实验目标：ServerA通过用户ServerB(已发送密钥和指定端口) ::: 主机 IP 身份 ServerA 192.168.10.201 SSH客户端 ServerB 192.168.10.202 SSH目标主机 在使用SSH登录远程主机时，指定的用户名是指远程主机上
论文基于实验验证，为数据需求预测这一问题提供了比较有用的建议，详情可以直接看看Conclusion部分。 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: How Much More Data Do I Need? Estimating Requirements for Downstream Tasks 论
简要概括 经过一些实验，我们对 Transformers 智能体构建智能体系统的性能印象深刻，因此我们想看看它有多好！我们使用一个 用库构建的代码智能体 在 GAIA 基准上进行测试，这可以说是最困难、最全面的智能体基准测试……最终我们取得了第一名的成绩！ GAIA: 一个严苛的智能体基准 什么是智
近日，阿里通义实验室开源了CosyVoice语音模型，它支持自然语音生成，支持多语言、音色和情感控制，在多语言语音生成、零样本语音生成、跨语言声音合成和指令执行能力方面表现卓越。 CosyVoice采用了总共超15万小时的数据训练，支持中英日粤韩5种语言的合成，合成效果显著优于传统语音合成模型。 C
中山大学的 iSEE 实验室（Intelligence Science and System) Lab）在进行深度学习任务时，需要处理大量小文件读取。在高并发读写场景下，原先使用的 NFS 性能较低，常在高峰期导致数据节点卡死。此外，NFS 系统的单点故障问题也导致一旦数据节点宕机，该机器上的数据将
Google推出了实验性的NotebookLM产品，一款基于RAG的个性化AI助手产品，基于用户提供的可信信息，通过RAG，帮助用户洞察和学习参考内容，然后借助AI整理笔记，转换为用户最终需要的大纲、博客、商业计划书等最终目的。
https://aijishu.com/a/1060000000379951 毫无疑问，在当今世界日益复杂的竞争环境下，随着中国企业数字化转型的加速和自主创新进程的加快，再加上开源和云计算已成为行业发展的大趋势之下，如何在“变局中开新局”？如何解决中国在核心基础软件领域面临的各种挑战和难题，可以说已
背景 近期发现自己实验用的 Prometheus 性能出现瓶颈, 经常会出现如下告警: PrometheusMissingRuleEvaluations PrometheusRuleFailures 之后慢慢排查发现是由于 Prometheus 的某些 series 的高基数(High Cardin
本篇介绍了vivo霍金实验平台的系统架构以及业务发展过程中遇到的问题以及对应的解决方案。
这里在实验之前需要下载 Bochs-win32-2.6.11 作者使用的是Linux版本的，在Linux写代码不太舒服，所以最好在Windows上做实验，下载好虚拟机以后还需要下载Nasm汇编器，以及GCC编译器，为了能够使用DD命令实现磁盘拷贝，这里你可以安装windows 10 下面的子系统Ub
作者：江颢 1.什么是长期的 AB 实验 大部分情况下，我们做的 AB 实验都是短期的，一到两周或者一个月之内的，通过分析这段时期内测得的实验效应得出实验结论，并最终进行推广。 长期实验即运行时间达数月甚至数年的实验，实验的长期效应指的是需要数月数年的 AB 实验才能积累的实验效应。 那什么场景下还
整理于2023-10-08 0.0 前言： https://www.cnblogs.com/luxzhi/p/17734148.html 前面介绍了使用matlab中的Filter Designer工具箱进行CIC抽取滤波器设计的仿真过程与结果。下面在前面的基础上针对现有的【正点原子ZYNQ】平台，
