设计模式学习（十五）：策略模式 作者：Grey 原文地址： 博客园：设计模式学习（十五）：策略模式 CSDN：设计模式学习（十五）：策略模式 策略模式 策略模式是一种行为型模式，它定义了一组算法，将每个算法都封装起来，并且使它们之间可以互换。 以实例来说明 假设我们有一个猫类，这个类里面有体重和身高
设计模式学习（二十二）：解释器模式 作者：Grey 原文地址： 博客园：设计模式学习（二十二）：解释器模式 CSDN：设计模式学习（二十二）：解释器模式 解释器模式 解释器模式是一种行为型模式。 解释器模式为某个语言定义它的语法（或者叫文法）表示，并定义一个解释器用来处理这个语法。 一般用于脚本语言
设计模式学习（二十四）：Spring 中使用到的设计模式 作者：Grey 原文地址： 博客园：设计模式学习（二十四）：Spring 中使用到的设计模式 CSDN：设计模式学习（二十四）：Spring 中使用到的设计模式 观察者模式 定义一个继承 ApplicationEvent 的事件；定义一个实现
判断二叉树是否为满二叉树 作者：Grey 原文地址： 博客园：判断二叉树是否为满二叉树 CSDN：判断二叉树是否为满二叉树 满二叉树定义 一个二叉树，如果每一个层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。也就是说，如果一个二叉树的层数为K，且结点总数是(2^k) -1 ，则它就是满二叉树。 方
二叉树最大路径和问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：二叉树最大路径和问题 CSDN：二叉树最大路径和问题 题目描述 路径 被定义为一条从树中任意节点出发，沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点，且不一定经过根节点。 路径
一，引言 我们是否正在为如何快速的编译、部署客户端应用程序而烦恼？这也是博主最近遇到的问题。目前博主所在公司主要做项目级的定制化开发，多以 C/S 架构的 WPF 程序为主，每次到了协助开发团队给实施团队编译好的要测试程序包时，就会出现多人协助，编译、打包好的二进制程序包 pull 最新代码 ，以及
# GPS 方案 搜集网络上关于GPS的方案。 ## redis + mysql redis 用来做设备或用户实时定位的查询。 mysql存储历史轨迹。存储时分两部分，一张表做实时查询用。一张表做备份用。如果需求为最多查询一个月的历史轨迹，那么实时查询表就只存储一个近一个月的轨迹数据。剩下的数据存到
selenium库浅析 基于4.3 pip install selenium安装好后，在sitepackages下 2个主要的目录，common和webdriver 1- common 该目录一共就一个模块exceptions.py ① exceptions.py 其中定义了32个异常，竟然有个同学
1.2 如何使用特殊方法 特殊方法的存在是为了被 Python 解释器调用的，你自己并不需要调用它们 就是说通常你都应该用len(obj)而不是obj.__len()__，无论是系统预置的，还是你自己定义的类，交给Python，解释器会去调用你实现的__len()__ 然而如果是 Python 内置
本文详细的记录了一次0点接口严重超时的问题排查经历。本文以作者自身视角极具代入感的描绘了从问题定位到具体的问题排查过程，并通过根因分析并最终解决问题。整个过程需要清晰的问题排查思路和丰富的问题处理经验，也离不开公司强大的调用链、和全方位的系统监控等基础设施。
Kafka中的实时数据是以Topic的概念进行分类存储，而Topic的数据是有一定时效性的，比如保存24小时、36小时、48小时等。而在定位一些实时数据的Case时，如果没有对实时数据进行历史归档，在排查问题时，没有日志追述，会很难定位是哪个环节的问题。
网络状况的良好与否直接关系到企业的日常收益。如何快速发现网络问题与定位异常流量已经成为大型企业内必须优先解决的问题，诸多网络流量分析技术也同时应运而生。
Solr Shiro Log4j2 命令执行--文件读取--反序列化--身份权限绕过--命令执行 solr 远程命令执行 (CVE-2019-17558) 漏洞简介 Apache Velocity是一个基于Java的模板引擎，它提供了一个模板语言去引用由Java代码定义的对象。Velocity是Ap
LyScript 插件中默认提供了多种内存特征扫描函数，每一种扫描函数用法各不相同，在使用扫描函数时应首先搞清楚不同函数之间的差异，本章内容将分别详细介绍每一种内存扫描函数是如何灵活运用，并实现一种内存查壳脚本，可快速定位目标程序加了什么壳以及寻找被加壳程序的入口点。软件查壳的实现原理可以分为静态分析和动态分析两种方式。静态分析是指在不运行被加壳程序的情况下，通过对程序的二进制代码进行解析，识别出
C++ STL中的变易算法（Modifying Algorithms）是指那些能够修改容器内容的算法，主要用于修改容器中的数据，例如插入、删除、替换等操作。这些算法同样定义在头文件 algorithm中，它们允许在容器之间进行元素的复制、拷贝、移动等操作，从而可以方便地对容器进行修改和重组。
Jenkins 2361.2 + Maven Integration + SVN/GIT + Docker + 阿里云镜像 + Kubernetes(K8S) 本文用于学习，了解原理，和实际应用，有所差别，特别是 Post Steps 步骤中，方式很多，根据实际情况而定。 实际应用中，一般 Pipe
使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装 使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装 -- Ingress-Ngnix Volume 是 Pod 中能够被多个容器访问的共享目录。 Kubernetes 的 Volume 定义在 Pod 上，它被一个 Po
Scheduler 每次执行，都会根据JobDetail创建一个新的Job实例，这样就可以规避并发访问的问题（jobDetail的实例也是新的） Quzrtz 定时任务默认都是并发执行，不会等待上一次任务执行完毕，只要间隔时间到就会执行，如果定时任务执行太长，会长时间占用资源，导致其它任务堵塞 @D
什么是SPI机制？ SPI机制（ Service Provider Interface）是Java的一种服务发现机制，为了方便应用扩展。那什么是服务发现机制？简单来说，就是你定义了一个接口，但是不提供实现，接口实现由其他系统应用实现。你只需要提供一种可以找到其他系统提供的接口实现类的能力或者说机制.
使用场景： 由于表数据量巨大，导致一些统计相关的sql执行非常慢，使用户有非常不好的体验，并且sql和数据库已经没有优化空间了。(并且该统计信息数据实时性要求不高的前提下) 解决方案： 整体思路：创建预处理表——通过定时任务将数据插入到结果表——统计信息时直接通过结果表进行查询——大大提高响应速度
