Traefik Hub 简介 📚️Reference: 你的云原生网络平台 -- 发布和加固你的容器从未如此简单。 Traefik Hub 为您在 Kubernetes 或其他容器平台上运行的服务提供一个网关。 Traefik Hub 定位： 云原生网络平台 它有 2 大核心功能，我这次体验感觉也
前言 不拖泥带水，不东拉西扯。 速战速决，五分钟学到一个工作用得上的技巧。 通过一个个具体的实战案例，来生动演示 Ansible 的用法。 需求 我需要定期巡检或定时监控我公司的所有站点的首页的可用性状态。 Ansible Playbook 实战脚本 check_url_status.yml 如下：
概述 前几天在使用 Terraform + cloud-init 批量初始化我的实验室 Linux 机器。正好发现有一些定时场景需要使用到 cronjob, 进一步了解到 systemd timer 完全可以替换 cronjob, 并且 systemd timer 有一些非常有趣的功能。 回归话题：
背景 最近真是和 Pulsar 杠上了，业务团队反馈说是线上有个应用消息重复消费。 而且在测试环境是可以稳定复现的，根据经验来看一般能稳定复现的都比较好解决。 定位问题 接着便是定位问题了，根据之前的经验让业务按照这几种情况先排查一下： 通过排查：1,2可以排除了。 没有相关日志 存在异常，但最外层
最近，特斯拉宣布召回110万辆车，名义上是纠正单踏板不良习惯，背后原因可能是这些车辆的电子控制单元存在缺陷，可能导致刹车失灵(潮州等交通事故至今没有定论)。这个事件引起了人们对于机器学习技术和人机责任划分的关注和讨论。 机器学习技术在汽车制造业中的应用越来越广泛，可以帮助汽车制造商提高生产效率、降低
转载：大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合 本文将介绍大模型研发中数据工程，包括数据以及自动化相关的内容，并介绍在当前的情况下，知识图谱的定位以及如何融入到大模型的整个研发当中。 分享将会围绕下面四个方面展开： 大模型研发中的数据工程，起底当前一些大模型的数据构造以及360的构造方
前言 今天给大家推荐一个功能丰富、免费、灵活且可定制的开源电子商务解决方案：nopCommerce。大家假如有商城需求可以直接使用该项目进行二次开发，省时省力。 项目介绍 nopCommerce在.NET 7上运行，并使用MS SQL 2012（或更高版本）后端数据库。 nopCommerce是跨平
[TOC] # 前言 上文给大家介绍了 TimerQueue 的任务调度算法。 https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17557821.html 这边做一个简单的复习。 TimerQueue 中的基本任务单元是 TimerQueueTimer，封装待执行的定时
随着互联网的不断普及，越来越多老百姓使用智能设备触达互联网。但用户经常发现自己无意间提到的东西，打开App就收到相关产品的广告推送，甚至有人怀疑手机App是通过麦克风来窃取自己平时聊天信息中的关键词进行定向的广告推送。 这种怀疑不无道理，与传统广告相比，如今的媒体广告主投放的广告定位更准确、形式更丰
活动在帝都的外地车对进京证应该不陌生，六环外进京证虽然不限次数，但是超过中午就办不了当天的了，你是否还在为出门前才发现忘了办理当天的进京证而懊恼？你是否为办理每周的进京证定过闹钟？如今这一切不堪回首都将过去，欢迎使用 jinjing365 自动办理六环外进京证。
写好的自动办理六环外进京证脚本跑不通，总是返回办理业务人数较多 (500) 错误，Charles / VNET 抓包、android 交叉编译 jq、升级 curl…都不起作用，最终还是神奇的 adb shell 帮了大忙，最后定位到根因，居然是用 shell 字符串长度作为数据长度导致的，这错误犯的有点低级……
一，引言 我们是否正在为如何快速的编译、部署客户端应用程序而烦恼？这也是博主最近遇到的问题。目前博主所在公司主要做项目级的定制化开发，多以 C/S 架构的 WPF 程序为主，每次到了协助开发团队给实施团队编译好的要测试程序包时，就会出现多人协助，编译、打包好的二进制程序包 pull 最新代码 ，以及
# GPS 方案 搜集网络上关于GPS的方案。 ## redis + mysql redis 用来做设备或用户实时定位的查询。 mysql存储历史轨迹。存储时分两部分，一张表做实时查询用。一张表做备份用。如果需求为最多查询一个月的历史轨迹，那么实时查询表就只存储一个近一个月的轨迹数据。剩下的数据存到
本文详细的记录了一次0点接口严重超时的问题排查经历。本文以作者自身视角极具代入感的描绘了从问题定位到具体的问题排查过程，并通过根因分析并最终解决问题。整个过程需要清晰的问题排查思路和丰富的问题处理经验，也离不开公司强大的调用链、和全方位的系统监控等基础设施。
Kafka中的实时数据是以Topic的概念进行分类存储，而Topic的数据是有一定时效性的，比如保存24小时、36小时、48小时等。而在定位一些实时数据的Case时，如果没有对实时数据进行历史归档，在排查问题时，没有日志追述，会很难定位是哪个环节的问题。
网络状况的良好与否直接关系到企业的日常收益。如何快速发现网络问题与定位异常流量已经成为大型企业内必须优先解决的问题，诸多网络流量分析技术也同时应运而生。
LyScript 插件中默认提供了多种内存特征扫描函数，每一种扫描函数用法各不相同，在使用扫描函数时应首先搞清楚不同函数之间的差异，本章内容将分别详细介绍每一种内存扫描函数是如何灵活运用，并实现一种内存查壳脚本，可快速定位目标程序加了什么壳以及寻找被加壳程序的入口点。软件查壳的实现原理可以分为静态分析和动态分析两种方式。静态分析是指在不运行被加壳程序的情况下，通过对程序的二进制代码进行解析，识别出
Jenkins 2361.2 + Maven Integration + SVN/GIT + Docker + 阿里云镜像 + Kubernetes(K8S) 本文用于学习，了解原理，和实际应用，有所差别，特别是 Post Steps 步骤中，方式很多，根据实际情况而定。 实际应用中，一般 Pipe
Scheduler 每次执行，都会根据JobDetail创建一个新的Job实例，这样就可以规避并发访问的问题（jobDetail的实例也是新的） Quzrtz 定时任务默认都是并发执行，不会等待上一次任务执行完毕，只要间隔时间到就会执行，如果定时任务执行太长，会长时间占用资源，导致其它任务堵塞 @D
使用场景： 由于表数据量巨大，导致一些统计相关的sql执行非常慢，使用户有非常不好的体验，并且sql和数据库已经没有优化空间了。(并且该统计信息数据实时性要求不高的前提下) 解决方案： 整体思路：创建预处理表——通过定时任务将数据插入到结果表——统计信息时直接通过结果表进行查询——大大提高响应速度
