学node 之前你要知道这些

初识nodejs 19年年底一个偶然的机会接到年会任务,有微信扫码登录、投票、弹幕等功能,于是决定用node 来写几个服务,结果也比较顺利。 当时用看了下koa2的官方文档,知道怎么连接数据库、怎么映射表实体,怎么处理http,怎么处理异常等,就可以直接写起来了。从应用层面上来说 nodejs 入门

2023 年该学点什么技术?「GitHub 热点速览 v.23.03」

春节期间,小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章,在文字缝隙里我看见了两个词:AI+ 和数据两个词(当然数据是废话,毕竟是一个数据库的回顾文)。在 GitHub 上热点趋势上,可见到 AI+ 的身影,几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同 AI 相关。所以在兔年的开头,本期收录一些入门 AI 的项目,希望

学 Rust 要几天?「GitHub 热点速览 v.22.51」

本周的 GitHub Trending 非常给力,一是解决了 Rust 的学习问题,提供了一个全面的教学课程;二是提供了多个高性能工具,比如,为 PWA 而生的 atrilabs-engine

Rust 实现的简单 http 转发

学习Rust时练手的小程序,功能类似代理,将网络请求转发到新的地址和端口。 目前只有http请求的转发,未来希望能够代理各种常用的网络协议。 代码地址:https://gitee.com/wangyubin/mario 概要 程序主要有2个参数: -L:监听的地址和端口 -F:转发的地址和端口 整体

【pandas小技巧】--创建测试数据

学习`pandas`的过程中,为了尝试`pandas`提供的各类功能强大的函数,常常需要花费很多时间去创造测试数据。 在`pandas`中,快速创建测试数据可以更快的评估 `pandas` 函数。通过生成一组测试数据,可以评估例如 `read_csv`、`read_excel`、`groupby`等

学会二阶思维,你就能像巴菲特一样思考了

摘要:养成二阶思维的习惯是一个漫长、痛苦的过程,但坚持下来,总会收获很大。 本文分享自华为云社区《二阶思维》,作者:元闰子。 事情往往不是你想象的那样,有时候,看似解决了问题,却在不经意间,引发了更严重的后果。帮助我们思考、决策、解决问题的最有效方法是,运用二阶思维。 什么是二阶思维? 一阶思维是单

学了这么久的高并发编程,连Java中的并发原子类都不知道?

摘要:保证线程安全是 Java 并发编程必须要解决的重要问题,本文和大家聊聊Java中的并发原子类,看它如何确保多线程的数据一致性。 本文分享自华为云社区《学了这么久的高并发编程,连Java中的并发原子类都不知道?这也太Low了吧》,作者:冰 河。 今天我们一起来聊聊Java中的并发原子类。在 ja

教你学会使用Angular 应用里的 export declare const X Y

摘要:export declare const X: Y语法用于在Angular应用程序中声明一个具有指定类型的常量变量,并将其导出,以便在其他文件中使用。 本文分享自华为云社区《关于 Angular 应用里的 export declare const X Y 的用法》,作者:Jerry Wang。

Kubernetes亲和性学习笔记

学习kubernetes亲和性的关键知识点

学会提示-AI时代职场必修课

当你在写提数代码时,小张已经完成了数据分析;当你正在整理材料时,小王却在和对象逛环球影城;述职时,你发现小郑的汇报有了质的飞跃,但是他明明最近8点就去打羽毛球。之前大家工作效率相差无几,为何他们突然开了挂,难道是在家偷偷卷?原因其实很简单,只因AI时代到了,你需要【学会提示】。

网络协议的重要性与应用:理解进程间通信和网络分层结构(上)

学习网络协议的关键是了解其分层结构。在计算机网络中,我们使用的是OSI标准模型和TCP/IP网络模型。这些模型将网络通信划分为多个层级,每个层级都有不同的功能和作用。在本章节中,我们主要讲解了TCP/IP网络模型的前三层:应用层、传输层和网络层。后面的数据链路层和物理层将在下一篇文章中进行详细讲解

都说 C++ 没有 GC,RAII: 那么我算个啥?

学过 Java、C# 或者其他托管语言(managed languages)的同学,回过头来看 C++ 的时候,第一反应就是 C++ 没有自动垃圾回收器(GC),而不能充分利用的资源被称为垃圾。

在学习分布式系统时遇到的五个常见误解

哈喽大家好,我是咸鱼 我们知道,随着企业规模或者说业务规模的不断扩大,为了应对不断增长的业务需求和提高系统的可伸缩性、可靠性和性能,计算机系统由一开始的单体系统逐渐发展成分布式系统 那么今天咸鱼给大家介绍一些关于小白在学习分布式系统遇到的一些常见误解 ## 误解1.网络是可靠的 **在分布式系统中,

回学校做了个分享

这周四,收到通知说我能不能周日的时候来学校给大一刚结束的学弟学妹们做一个分享,刚开始是有点犹豫的 因为之前从来没做过相关的分享,而且觉得时间有点紧怕来不及准备,上一次上台讲东西的时候还是转正答辩那会 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2958925/

R语言基于表格文件的数据绘制具有多个系列的柱状图与直方图

本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包,读取Excel表格文件数据,并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法~

ComfyUI进阶:Comfyroll插件 (七)

前言: 学习ComfyUI是一场持久战,而Comfyroll 是一款功能强大的自定义节点集合,专为 ComfyUI 用户打造,旨在提供更加丰富和专业的图像生成与编辑工具。借助这些节点,用户可以在静态图像的精细调整和动态动画的复杂构建方面进行深入探索。Comfyroll 的节点设计简洁易用,功能强大,

[rCore学习笔记 016]实现应用程序

写在前面 本随笔是非常菜的菜鸡写的。如有问题请及时提出。 可以联系:1160712160@qq.com GitHhub:https://github.com/WindDevil (目前啥也没有 设计方法 了解了特权级机制,实际上如果要设计一个应用程序就需要保证它符合U模式的要求,不要去访问S模式下的

Python按条件筛选、剔除表格数据并绘制剔除前后的直方图

本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件数据,以其中某一列数据的值为标准,对于这一列数据处于指定范围的所有行,再用其他几列数据的数值,加以数据筛选与剔除;同时,对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图,并将结果数据导出保存为一个新的Excel表格文件的方法~

ComfyUI进阶:Comfyroll插件 (三)

前言: 学习ComfyUI是一场持久战,而Comfyroll 是一款功能强大的自定义节点集合,专为 ComfyUI 用户打造,旨在提供更加丰富和专业的图像生成与编辑工具。借助这些节点,用户可以在静态图像的精细调整和动态动画的复杂构建方面进行深入探索。Comfyroll 的节点设计简洁易用,功能强大,

tensorflow学习率指数衰减ExponentialDecay的参数介绍与使用方法

本文介绍在tensorflow库中,用于动态调整神经网络的学习率的一种方法——指数衰减ExponentialDecay()策略的参数含义及其具体用法~