KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,它的核心思想是利用已经匹配成功的子串前缀的信息,避免重复匹配,从而达到提高匹配效率的目的。KMP算法的核心是构建模式串的前缀数组Next,Next数组的意义是:当模式串中的某个字符与主串中的某个字符失配时,Next数组记录了模式串中应该回退到哪个位置,以便继续匹...
问题描述 在SDK初始化时,会在init方法中开启一个倒计时,在5s倒计时结束后使用子线程将本地保存的历史日志信息上传到后台。 因业务需要,在日志在发送上传前,需要对日志数据做编码和特殊字符替换,而日志文件里包含的日志数据量相比于一般方法中的局部变量要大很多,所以这样集中对日志文件数据的编码和替换就
一般而言,在生产环境中无法在最初时就精确地评估每个硬盘分区在日后的使用情况,因此会导致原先分配的硬盘分区不够用。比如,伴随着业务量的增加,用于存放交易记录的数据库目录的体积也随之增加;因为分析并记录用户的行为从而导致日志目录的体积不断变大,这些都会导致原有的硬盘分区在使用上捉襟见肘。硬盘分好区或者部...
定义 抽象工厂模式是一种创建型设计模式,它提供一个接口,用于创建一系列相关或依赖的对象,而无需指定它们的具体类。抽象工厂模式将对象的创建过程抽象化,允许子类通过实现具体工厂类来定制对象的创建。 为什么使用抽象工厂模式 产品族的一致性 抽象工厂模式确保同一产品族中的对象之间的一致性。 部分遵循开闭原则
环境准备 宿主机环境:Windows 10 虚拟机环境:Vagrant + VirtualBox Vagrantfile 配置 首先,我们需要编写一个 Vagrantfile 来定义我们的虚拟机配置。假设已经在 D:\Vagrant\redis 目录下创建了一个 Vagrantfile,其内容如下:
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Docker部署springboot项目 环境准备 要在windows上使用docker需要确认系统的需求 需要启用虚拟化支持的CPU 启用适用于windows的Linux子系统功能 保证足够的内存 下载dockerdesktop 下载后会提示安装对应的环境 坑点 安装过程中需要安装wsl环境,会遇
灰色预测是对时间有关的灰色过程进行预测。通过建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。 由于笔者的水平不足,本章只是概括性地介绍GM(1,1)模型的理论原理,便于对初学者的初步理解 目录一、灰色系统二、GM(1,1)灰色预测模型1.生成累加数据与紧临均值生成序列2.建立预测方程与参数估
笔者在最近的项目开发中,遇到了两个父子关系紧密相关的场景:评论树结构、部门树结构。具体的需求如:找出某条评论下的所有子评论id集合,找出某个部门下所有的子部门id集合。
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在Web应用程序中,安全性是一个至关重要的方面。Spring Security是Spring框架的一个子项目,用于提供安全访问控制的功能。通过集成Spring Security,我们可以轻松实现用户认证、授权、加密、会话管理等安全功能。本篇文章将指导大家从零开始,在Spring Boot项目中集成S
简单安装一下MySQL Windows下(5.7.x) 本体安装 1、首先先下载安装包,名字如下: mysql-5.7.19-winx64.zip 2、配置环境变量,将解压之后的bin目录添加一下 3、在解压目录下创建my.ini文件,内容如下: [ client ] port=3306 defau
首先说一下使用场景 WebAPI接口入参使用 object和 dynamic 后续解析和处理 1.object和dynamic 区别 在.NET中,object和dynamic也有一些区别: object:object是.NET中的顶级类,所有类都是object的子类。在C#中,您可以使用objec
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Excel Grid Data Converter 知识点总结 本文档总结了 ExcelGridConverter.py 脚本所涉及的关键 Python 知识点。该脚本用于从多个 Excel 文件中提取特定格式的数据并转换为一个新的 Excel 文件。 目录 导入库 Pandas 数据处理 Tkin
PKUWC 2024 D1T2 很牛的题,想到了在笛卡尔树上统计,没想到可以做区间 dp。 把原序列 \(f\) 建一个笛卡尔树,会发现有 \(f'=\sum_{j} f_j\times(sz_j-1)\)。具体而言,遍历这棵笛卡尔树,当前节点的子树代表的区间为 \([l,r]\),最小值位置在 \
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关于CGI知识点 CGI模式下的参数: -c 指定php.ini文件的位置 -n 不要加载php.ini文件 -d 指定配置项 -b 启动fastcgi进程 -s 显示文件源码 -T 执行指定次该文件 -h和-? 显示帮助 题目如下图,没有什么发现 目录扫描一下 dirsearch -u http: