前言 .NET 官方有一个用来管理国际化资源的扩展包Microsoft.Extensions.Localization，ASP.NET Core也用这个来实现国际化功能。但是这个包的翻译数据是使用resx资源文件来管理的，这就意味着无法动态管理。虽然官方有在文档中提供了一些第三方管理方案，但是都不太
LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法：思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看着是不太实际，一
问题 对于验证复杂JSON数据是否合法的需求，通常的解决方式是标准JSON Schema，.Net下有对应的JSON Schema实现库。应用程序通常需要将标准JSON schema传入实现库，来做后续的数据验证。这里有一种情况，就是如果使用者不太了解标准JSON Schema格式，但又希望能在自己
上一篇实现了多聊天室。这一片要继续改进的是实现收发文件,以及图片显示。 效果 问题 websocket本身就是二进制传输。文件刚好也是二进制存储的。 文件本身的传输问题不太，但是需要传输文件元数据，比如文件名和扩展名之类的。这很必要，如果我们想知道怎么展示这个文件的话。比如这个文件是图片还是word
一、概述 关于 Shopify Theme 的性能优化，通常有以下几点： 1、卸载未使用的应用程序 有些 app 会在 theme 里面插入一些代码，即使 app 未被使用，也可能会加载一些脚本文件，影响页面渲染速度，所以建议不使用的 app 都卸载掉。 2、适当埋点，太多的埋点上报会影响网站速度
最近在用next写一个多语言的项目，找了好久没找到简单实现的教程，实践起来感觉都比较复杂，最后终于是在官方文档找到了，结合网上找到的代码demo，终于实现了，在这里简单总结一下。 此教程适用于比较简单的项目实现，如果你是刚入门next，并且不想用太复杂的方式去实现一个多语言项目，那么这个教程就挺适合
前言 Ubuntu每次升级都会修改一部分组件. 从1804开始Ubuntu开始使用netplan的方式进行网络设置. 但是不同版本的配置一直在升级与变化. 今天掉进坑里折腾了好久. 所以这边总结一下, 以便备忘. 番外 WorkStation虚拟机迁移ESXi 公司机器配置太lowB,跑虚拟机就像是
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887210 IPC的意义 一般来说IPC是越高越好, 这意味着单位时间执行了更多的指令, 通过观测IPC可以一定程度上了解软件的执行效率. 但是多高才算高呢? 这并没有标准答案, 它需要有基线进行对比, 有的代码逻辑就决定了不可能有太
事故情况 最近同事反馈, 一个文件更新后出现了文件部分不可读的情况 具体现象为: 前端功能打开白屏 后端文件 前面93行不显示, notepad++打开都是 NULL 黑框. 然后重新覆盖文件, 有概率成功, 有概率失败. 遇到问题之后进行了紧急处理. 但是一开始的路线不太正确. 所以本次想总结一下
IO体系概览 先看看本文主题IO调度和IO队列处于整个IO体系的哪个位置，这个IO体系是非常重要的，了解IO体系我们可以对整个IO过程有个全面的认识。虽然一下两下并不清楚IO体系各个部分的细节，但是我们总是能从这儿找到脉络。知道什么问题在什么位置，这个是解决问题的时候最关键的。任何所谓的专家都不太可
# 获取设备基线性能的想法与实践 ## 背景 ``` 产品的发展离不开功能实现和性能满足 功能实现还是可以通过功能测试，UAT等方式来验证。 性能是否满足有时候比较难处理。 虽然可以通过压测。但是压测时总会有太多的变量较难控制 一般客户也不会提供一套跟生产一样的环境进行验证。 感觉此时服务器硬件性能
# 申威下单盘SSD与四块盘RAID5的性能测试结果 ## 背景 ``` 背景不在说了 申威服务器.. ``` ## 结论 ``` 天坑 做了raid写入性能下降明显. 充分怀疑驱动不行. 四快盘的raid5 跟单盘的读几乎没区别. 感觉这个设置太失败了. 总体的结果为: 读的情况合计都为 70k
Tidb单副本时-TiKV节点损坏后有损数据恢复的方法 背景 UAT环境下,为了减少存储. 搭建了一套单副本的TiDB集群 但是随着数据量的增多, UAT上面的数据可以丢失,但是表结构等信息是无法接受丢失和损坏的. 因为很多不太均衡的问题, 导致. 部分TiKV节点不稳定. 甚至会出现TiKV宕机的
想要在团队中处理代码时有效协作并跟踪更改，版本控制发挥着至关重要的作用。Git 是一个版本控制系统，可以帮助开发人员跟踪修订、识别文件版本，并在必要的时候恢复旧版本。Git 对于有一定编程经验的用户来说虽然不算太难，但是想要玩转一些高级功能也并不是件容易的事情。在这篇文章中，我将向你展示一些最实用的
# 背景 现在信创是搞得如火如荼，在这个浪潮下，数据库也是从之前熟悉的Mysql换到了某国产数据库。 该数据库我倒是想吐槽吐槽，它是基于Postgre 9.x的基础上改的，至于改了啥，我也没去详细了解，当初的数据库POC测试和后续的选型没太参与，但对于我一个开发人员的角度来说，它给我带来的不便主要是
HuggingFace本身就是一个模型库，包括了很多经典的模型，比如文本分类、阅读理解、完形填空、文本生成、命名实体识别、文本摘要、翻译等，这些模型即使不进行任何训练也能直接得出比较好的预测结果。pipeline是HuggingFace提供的一个非常实用的工具，但是封装程度太高，需要看源码才能理解其
书接上文，上回说到如何通过interactcli-rs四步实现一个命令行程序。但是 shell 交互模式在有些场景下用户体验并不是很好。比如我们要连接某个服务，比如 mysql 或者 redis 这样的服务。如果每次交互都需要输入地址、端口、用户名等信息，交互起来太麻烦。通常的做法是一次性输入和连接相关的信息或者由统一配置文件进行管理，然后进入领域交互模式，所有的命令和反馈都和该领域相关。inte
在国庆假期的一个傍晚，小悦正在家中享受火锅美食。她嘴里咀嚼着鲜嫩的牛肉，脸上洋溢着满足的微笑。突然，手机铃声响起，打破了这温馨的氛围。她拿起手机一看，是公司打来的电话。 “小悦，有个紧急的项目需要处理，你能来公司加一下班吗？”电话那头传来领导焦急的声音。 小悦顿时嘟起嘴，不太情愿地离开了火锅桌，踏上
我们知道TensorBoard是Tensorflow中的一个强大的可视化工具，它可以让我们非常方便地记录训练loss波动情况。如果我们是其它深度学习框架用户（如Pytorch），而想使用TensorBoard工具，可以安装TensorBoard的封装版本TensorBoardX。最后，需要提到的是，因为Tensorboard太常用了，所以在目前最新的Pytorch版本中已经直接集成进来了。所以，现在使用Tensorboard只需要直接导入torch.utils.tensorboard即可。
1. Bitmap 是什么 Bitmap(也称为位数组或者位向量等)是一种实现对位的操作的'数据结构'，在数据结构加引号主要因为： Bitmap 本身不是一种数据结构，底层实际上是字符串，可以借助字符串进行位操作。 Bitmap 单独提供了一套命令，所以与使用字符串的方法不太相同。可以把 Bitma
