学习文章：C语言中的窗口滑动技术 滑动窗口法 C语言中的窗口滑动技术 循环几乎是每个复杂问题的一部分。太多的循环/嵌套循环会增加所需的时间，从而增加程序的时间复杂性。窗口滑动技术是一种计算技术，用于减少程序中使用的嵌套循环的数量，通过用单个循环代替嵌套循环来提高程序的效率。 如果你熟悉计算机网络中的
Maui 读取外部文件显示到Blazor中 首先在maui blazor中无法直接读取外部文件显示 ，但是可以通过base64去显示 但是由于base64太长可能影响界面卡顿 这个时候我们可以使用blob链接去加载外部图片 它不需要copy文件到wwwroot中 它会将byte转换一个url供bla
Jenkins Job 类型 1.Freestyle project 这个是jenkins的基础功能,可以用它来执行各种构建任务,他只能构建在一个电脑上,如果没有太多的需求,这个job基本够用了,它包含了所有基础功能. 2.Pipeline 真实的工作环境有很多job，比如先编译，然后执行静态代码检
Gavvmal springboot 官方文档说明了两种方式，一种使用插件，直接生成docker镜像，但是这需要本地安装docker环境，但是无论用windows还是mac，本地安装docker都感觉不好，太占用资源。 第二种方法，安装Gavvmal，下载相应版本的压缩包，可以把这个压缩版看做一个J
Scheduler 每次执行，都会根据JobDetail创建一个新的Job实例，这样就可以规避并发访问的问题（jobDetail的实例也是新的） Quzrtz 定时任务默认都是并发执行，不会等待上一次任务执行完毕，只要间隔时间到就会执行，如果定时任务执行太长，会长时间占用资源，导致其它任务堵塞 @D
Navicat 连接 Oracle 报 ORA-03135: connection lost contact ORA-28547: connection to server failed, probable Oracle Net admin error oci.dll 版本太低，需要重新下载并指定
在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。
作者：京东科技 徐传乐 背景 在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。 事情最初是线上某应用垃圾收集出现Full GC异
emm，又又又踩坑啦。这次的需求主要是对逾期计算的需求任务进行优化，现有的计算任务运行时间太长了。
经常开发表格，是不是已经被手写Ant-Design Table的Columns整烦了？尤其是ToB项目，表格经常动不动就几十列。每次照着后端给的接口文档一个个配置，太头疼了，主要是有时还会粘错就尴尬了。那有没有办法能自动生成columns配置呢？
Java 21引入了两个语言核心功能： 未命名的Java类你说 新的启动协议：该协议允许更简单地运行Java类，并且无需太多样板 下面一起来看个例子。通常，我们初学Java的时候，都会写类似下面这样的 Hello World 程序： public class HelloWorld { public
很多平台都会禁止用户使用带有网址或者二维码的头像以及文章配图，这样可以有效的防止用户的一些“导流”行为。当然，头像、文章或者视频现在都是AI来审，毕竟现在人工的成本实在太高，但是如果我们把文字元素直接融入图像或者视频之中，如此一来，AI也会很难识别出一些“导流”的元素。 本次我们依靠PIKA-lab
程度和影响范围。其中MTTR(Mean Time To Repair 名为_平均修复时间_)是一个非常重要的指标，它可以帮助我们了解修复系统所需的平均时间。花费太长时间来修复系统是不可取的，尤其对于京东这样的企业来说更是如此。如果MTTR过长，可能会导致用户结算卡单、影响公司收入损失等严重后果。因此...
编译器优化记录（1） 0. 为啥要写这个记录 我感觉自己平时整理自己想法的机会实在是太少了。即便是对于自己花了很多时间想、或是花了很多时间学的东西，同样如此。 写编译器优化的阶段学了很多方法，也看到了很多人类智慧，我希望能从头梳理一下认识它们的过程，来更好地体悟。 我身边有几位好朋友一直保持着记录（
由于一些客户的内部系统需要提取一些记录信息，如果手工录入会变得比较麻烦，因此考虑使用百度云的OCR进行图片文字的提取处理，综合比较了一下开源免费的Tesseract 类库进行处理，不过识别效果不太理想，因此转为了百度的OCR云接口处理方式，测试的效果比较理想，基本上较少出现错别字。本篇随笔介绍如何利用百度OCR进行图片文字的提取处理，以便从别的系统中批量化获得响应的系统数据，然后进行相应的格式化处
在一些字典绑定中，往往为了方便展示详细数据，需要把一些结构树展现在树列表TreeList控件中或者下拉列表的树形控件TreeListLookUpEdit控件中，为了快速的处理数据的绑定操作，比较每次使用涉及太多细节的操作，我们可以把相关的数据绑定操作，放在一些辅助类的扩展函数中进行处理，这样可以更方便的，更简洁的处理数据绑定操作，本篇随笔介绍TreeList控件和TreeListLookUpEdi
简介 构造器模式，也被称为建造者、生成器模式，是设计模式中比较容易理解的模式之一。 定义：将一个对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 定义不太容易理解，简单的说就是构造器模式中的对象的属性是通过一个构造器来设置的，最后返回一个不同属性的对象。 在js中我们在创建对象时可以
一、前言 现在已经进入了微服务的开发时代了，在这个时代，如果有人问你什么是微服务，你说不知道，就有点太丢人了，别人会有异样的眼光看你，俗话说：唾液淹死人。没办法，我们只能去学习新的东西。一提到微服务，有一个绕不过的话题就是作为微服务的载体，WebAPI是离不开的。但是我们今天不讲WebAPI是什么，
前言 最近遇到一个需求，有几十个Excel，每个的字段都不一样，然后都差不多是第一行是表头，后面几千上万的数据，需要把这些Excel中的数据全都加入某个已经上线的Django项目 这就需要每个Excel建个表，然后一个个导入了 这样的效率太低，不能忍 所以我造了个自动生成 Model 和导入脚本的轮
前言 最近AI很火🔥，先是AI画图，然后就ChatGPT，后者我已经用了一段时间了，用来写作文挺不错的，但OpenAI屏蔽了中国IP，加上用户太多啥的，用起来没那么爽，但没办法全球只此一家，只能捏着鼻子用。而AI画图就不一样了，全是开源的，自己部署一下可以玩个爽~ 正好我们这有台2080Ti的工作
