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GPT-4 来了！这些开源的 GPT 应用又要变强了

近日，在 GPT-3.5 发布的半年后，OpenAI 正式推出了大版本的 GPT-4，不同于 GPT-3 到 GPT-3.5 耗时两年，这次版本升级只用了半年。如果你对 OpenAI 不熟悉，答应我读下这篇《ChatGPT 会开源吗？》，它详细介绍了 OpenAI 这家公司及其产品。为了让你快速

VUEX 使用学习六 : modules

转载请注明出处：当Store中存放了非常多非常大的共享数据对象时，应用会变的非常的复杂，Store对象也会非常臃肿，所以Vuex提供了一个Module模块来分隔Store。通过对Vuex中的Store分隔，分隔成一个一个的Module模块，每个Module模块都拥有自己的state、mutatio

[SHOI2011]双倍回文题解

# [SHOI2011]双倍回文题解 > 看了一些写回文自动机的大佬的代码，我深感敬畏，于是我转身向Manacher走去现在荣登最优解第一页…… ![](https://gitlab.com/jeefies/image-repo/raw/master/img/Screenshot%202023-

零代码，让业务人员实现应用创造自由

摘要：以汽车营销场景为例，从AppCube零代码和业务大屏入手，帮助开发者更好地理解AppCube低代码和零代码异同点，在实际使用时能更快选取更合适的工具能力，实现应用构建效率最大化。本文分享自华为云社区《DTT第8期直播回顾 | 零代码，让业务人员实现应用创造自由》，作者：华为云社区精选。本

理论+实战，详解Sharding Sphere-jdbc

摘要：Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统，它包含两大产品：ShardingSphere-Proxy和ShardingSphere-JDBC。本文分享自华为云社区《看完这一篇，ShardingSphere-jdbc 实战再也不怕了》，作者：勇哥java实战分享

跑得更快！华为云GaussDB以出色的性能守护“ERP的心脏”

摘要：GaussDB已经全面支撑起MetaERP，在包括库存服务在内的9大核心模块中稳定运行，端到端业务效率得到10倍提升。本文分享自华为云社区《跑得更快！华为云GaussDB以出色的性能守护“ERP的心脏”》，作者：GaussDB 数据库。 ERP作为华为企业经营最核心的系统，伴随着华为20多年

创新 = 颠覆？AI创新如何做大蛋糕

如何在创新的同时，尽可能不颠覆现有环境，扩大蛋糕，创造新的增长点呢？

使用 UCS(On-Premises) 管理您的GPU资源池，释放AI大模型算力潜能

UCS（On-Premises）旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心，结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力，帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施，更细粒度的使用GPU资源，让用户聚焦AI的业务开发，最大限度释放AI大模型算力潜能。

XView 架构升级之路

Xview是由webview框架改造而来的神器，通常用于大促弹窗等营销场景中。但是在实际的开发中使用Xview中常常存在产研效率低、曝光率不高等问题，本文基于此问题，介绍了XView 架构升级方案。

如何优雅的处理异常

Java 语言按照错误严重性，从 throwale 根类衍生出 Error 和 Exception 两大派系。本文从异常的定义、处理异常的方式、如何优雅的抛出异常以及处理异常等方面来聊聊如何异常这件事

C++ 测试框架 GoogleTest 初学者入门篇甲

经常会听到开发者提起单元测试的话题，那么今天我就带大伙一起来看看大名鼎鼎的谷歌 C++ 测试框架 GoogleTest.

C++ 测试框架 GoogleTest 初学者入门篇乙

经常会听到开发者提起单元测试的话题，那么今天我就带大伙一起来看看大名鼎鼎的谷歌 C++ 测试框架 GoogleTest。这是系列文章的第二篇。

回学校做了个分享

这周四，收到通知说我能不能周日的时候来学校给大一刚结束的学弟学妹们做一个分享，刚开始是有点犹豫的因为之前从来没做过相关的分享，而且觉得时间有点紧怕来不及准备，上一次上台讲东西的时候还是转正答辩那会 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2958925/

【Azure 事件中心】Azure Event Hub中的数据能不能存储大于7天呢？如果7天之后是不是会自动删除呢？

问题描述 Event Hub中有个retention的设置为7天，有没有办法增大这个Retention的时间? 如果没办法，是不是超过7天的数据就会被删除？问题解答因为Azure Event Hub(事件中心)是一个实时事件流引擎，其设计意图并不是用于代替数据库以及/或者用作无限期保存的事件流的

使用.NET7和C#11打造最快的序列化程序-以MemoryPack为例

## 译者注本文是一篇不可多得的好文，MemoryPack 的作者 neuecc 大佬通过本文解释了他是如何将序列化程序性能提升到极致的；其中从很多方面(可变长度、字符串、集合等)解释了一些性能优化的技巧，值得每一个开发人员学习，特别是框架的开发人员的学习，一定能让大家获益匪浅。 ## 简介我发

踩坑记录：windows11下使用 VS2022 和 PCL1.14.1 配置点云开发环境

闲话不多说，具体在windows下下载PCL与解压pcl可以看https://www.yuque.com/huangzhongqing/pcl/这位大佬的文章，那我就具体说一下踩过点坑：踩坑点1：按照大佬的文章的步骤进行解压与下载，我的PCL环境下在了K盘中，但是最后不知怎么的我的openni2

音频文件降噪及python示例

操作系统：Windows 10_x64 Python版本：3.9.2 noisereduce版本：3.0.2 从事音频相关工作，大概率会碰到降噪问题，今天整理下之前学习音频文件降噪的笔记，并提供Audacity和python示例。我将从以下几个方面展开： noisereduce库介绍使用Aud

推荐一枚宝藏Up主，顺便聊聊感想

众所周知，B站是学习网站最近发现一宝藏Up主，主要做科普，主题包括但不限于：大模型的底层算法、量子计算底层原理和硬件设计，以及其他物理或者自然科学主题，总体偏向于理工科。值得推荐的理由：Up主对底层技术的了解非常透彻，因此举的例子也非常生动（即使如傅里叶变换这类复杂的数学公式，也能用生活中的

需求变更，代码改的像辣鸡 - 论代码质量

一句注释引发的思考接到一个有鸡毛信般的紧急需求（当然，002的需求向来是如此紧急的）：大屏展示原来只有二个品牌数据，现增加到三个品牌的数据。一句话的需求，且没有业务逻辑变更，我认为可以迅雷不及掩耳之势，2小时收拾干净交差。当我满腔激情的定位的核心逻辑部分时，这样一句注释（见下图），让我顿时思绪天马

快速调用 GLM-4-9B-Chat 语言模型

一、确认本机显卡配置二、下载大模型国内可以从魔搭社区下载，下载地址：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/glm-4-9b-chat/files 三、运行官方代码 import torch from transformers import AutoModel

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