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基于Spring-AOP的自定义分片工具

作者：陈昌浩 1 背景 随着数据量的增长，发现系统在与其他系统交互时，批量接口会出现超时现象，发现原批量接口在实现时，没有做分片处理，当数据过大时或超过其他系统阈值时，就会出现错误。由于与其他系统交互比较多，一个一个接口做分片优化，改动量较大，所以考虑通过AOP解决此问题。 2 Spring-AOP

基于 spring aop 自定义
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2022-11-22
《隐私计算白皮书（2022年）》概览

2022年12月28日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，隐私计算联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合主办的“2022可信隐私计算峰会”在京召开。

隐私 计算 白皮书 概览
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2023-01-09
AIGC的隐私安全问题及隐私保护技术

Chatgpt的风靡，也让其背后LLM（大型语言模型）技术中的数据隐私保护问题进一步受到关注。作为国内隐私计算行业领军者，京东科技全程深度参与了「4大报告+3大标准」的编写研制工作，取得丰硕成果。

aigc 隐私 安全 问题
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2023-02-27
高并发场景下常见的限流算法及方案介绍

现代互联网很多业务场景，比如秒杀、下单、查询商品详情，最大特点就是高并发，而往往我们的系统不能承受这么大的流量，这时候限流熔断就发挥作用了，限制请求数，快速失败，保证系统满负载又不超限。本文为大家介绍几种常见的限流算法及方案

并发 场景 常见 限流
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2023-02-28
我在京东做研发第五期：京东云自研服务器，如何将开发成本降低 60% 的同时还更低碳环保？

随着互联网的不断发展，各类技术工程对cpu算力的需求持续飙高，这不仅带来了技术上的压力，对电力能耗的需求也越来越大。为在有限的电力内达到最佳的效果，京东云自研服务器围绕三大主轴，提升性能效率、降低整体成本，让地球环境可以永续经营。

京东 研发 第五期 服务器
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2023-03-14
分库分表之拆分键设计

当使用了多个数据库来提供服务时，最为关键的点是如何让每一个数据库比较均匀的承担压力，而不至于其中的某些数据库压力过大，某些数据库没什么压力。这其中的关键点之一就是拆分键的设计

分库 分表 拆分 设计
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2023-08-22
千万级数据深分页查询SQL性能优化实践

最近接到了一个新需求，要求提供查询关注对象的粉丝列表接口功能。该功能的难点就是关注对象的粉丝数量过多，不少店铺的粉丝数量都是千万级别，并且有些大V粉丝数量能够达到上亿级别

千万级 数据 分页 查询
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2023-08-23
Vitess全局唯一ID生成的实现方案

为了标识一段数据，通常我们会为其指定一个唯一id，比如利用MySQL数据库中的自增主键。 但是当数据量非常大时，仅靠数据库的自增主键是远远不够的，并且对于分布式数据库只依赖MySQL的自增id无法满足全局唯一的需求。因此，产生了多种解决方案，如UUID，SnowFlake等。下文将介绍Vitess是如何解决这个问题的。

vitess 全局 唯一 id
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2023-09-26
java实现朴素rpc

远程过程调用（RPC），比较朴素的说法就是，从某台机器调用另一台机器的一段代码，并获取返回结果。 实现了rpc的通信过程，完成度比较高。 针对大流量的服务端还有优化空间，比如NIO的使用来管理长连接会更加有效。

java 实现 朴素 rpc
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2023-10-14
Go函数介绍与一等公民

Go函数介绍与一等公民 函数对应的英文单词是 Function，Function 这个单词原本是功能、职责的意思。编程语言使用 Function 这个单词，表示将一个大问题分解后而形成的、若干具有特定功能或职责的小任务，可以说十分贴切。函数代表的小任务可以在一个程序中被多次使用，甚至可以在不同程序中

go 函数 介绍 一等
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2023-10-14
.Net核心级的性能优化(GC篇)

1.前言 大部分人对于.Net性能优化，都停留在业务层面。或者简单的.Net框架配置层面。本篇来看下.Net核心部分GC垃圾回收配置:保留VM,大对象,独立GC,节省内存等.Net8里面有很多的各种GC配置，用以帮助你的程序进行最大程度性能提升和优化。 文章分为两部分，第一个是GC有哪些动作可以性能

net 核心 性能 优化
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2023-10-13
Docker 日志自动轮转和清理配置

设置 Docker 日志大小和自动删除旧日志：通过配置 Docker 使用 json-file 日志驱动，同时使用 logrotate 工具，可以设置日志的最大大小（例如100MB），并在达到该大小时自动删除旧日志。这可帮助管理 Docker 日志文件大小和保持存储空间整洁。 步骤 1：配置 Doc

docker 日志 自动 轮转
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2023-10-11
【最佳实践】高可用mongodb集群(1分片+3副本):规划及部署

结合我们的生产需求，本次详细整理了最新版本 MonogoDB 7.0 集群的规划及部署过程，具有较大的参考价值，基本可照搬使用。 适应数据规模为T级的场景，由于设计了分片支撑，后续如有大数据量需求，可分片横向扩展。 ■■■ 分片集群规划 ■ Configure hostname、hosts file

最佳 实践 可用 mongodb
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2023-10-11
Chrome Extensions v3 迁移清单

一、前置问题 1.1为什么需要迁移 v3？ Chrome 计划完全停止 v2 版本维护，后续 v2 版本将无法上架谷歌插件商店，除此之外，未来新版本 Chrome 对于 v2 版本插件的限制会越来越大，比如安全性限制 iframe 嵌套只能通过沙盒模式数据通信传递而不能直接获取数据等等，因此 v2

chrome extensions v3 迁移
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2023-10-10
【matplotlib 实战】--直方图

直方图，又称质量分布图，用于表示数据的分布情况，是一种常见的统计图表。 一般用横轴表示数据区间，纵轴表示分布情况，柱子越高，则落在该区间的数量越大。构建直方图时，首先首先就是对数据划分区间，通俗的说即是划定有几根柱子（比如，1980年~2020年的数据，每5年划分一个区间的话，共8个区间）。接着，对

matplotlib 实战 直方图
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2023-10-09
万字长文 | 泰康人寿基于 Apache Hudi 构建湖仓一体平台的应用实践

文章贡献者 Authors 技术指导: 泰康人寿 数据架构资深专家工程师 王可 文章作者: 泰康人寿 数据研发工程师 田昕峣 摘要 Abstract 本文详细介绍了泰康人寿基于 Apache Hudi 构建湖仓一体分布式数据处理平台的技术选型方法、整体架构设计与实施、以及针对大健康领域的领域特征和公

字长 泰康人寿 基于 apache
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2023-10-07
fepk文件格式说明

1 卫星影像金字塔分块原理说明 通常我们在工作中使用的卫星影像数据，轻则几百M，重则几百个G甚至上TB级。影像数据太大，是大家经常会遇到的一个问题，尤其是想下载一个省以上数据的时候该问题尤为突出。那么该问题是否有一个比较好的解决方案呢？ 以全球为例，我们以19级为例，共有2^18 * 2^17 张瓦

fepk 文件格式 说明
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2023-09-28
解密IP分片与重组：数据传输中的关键技术

本文介绍了IP分片与重组的工作原理及其在数据传输中的重要性。IP分片将大数据包分割为小分片进行传输，重组则将其重新组合为完整数据包。这种技术能适应不同网络链路的传输单元限制，提高传输效率和可靠性。随着IPv4地址枯竭，IPv6的采用越来越普遍，了解IP分片与重组对于网络优化和IPv6部署至关重要。

解密 ip 分片 重组
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2023-09-28
[WPF]浅析依赖属性（DependencyProperty）

在WPF中，引入了依赖属性这个概念，提到依赖属性时通常都会说依赖属性能节省实例对内存的开销。此外依赖属性还有两大优势。 支持多属性值，依赖属性系统可以储存多个值，配合Expression、Style、Animation等可以给我们带来很强的开发体验。 加入了属性变化通知，限制、验证等功能。方便我们使

wpf 浅析 依赖 属性
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2023-09-27
strimzi实战之三：prometheus+grafana监控（按官方文档搞不定监控？不妨看看本文，已经踩过坑了）

通过strimzi部署的kafka集群，如何部署prometheus+grafana去监控呢？官方文档信息量太大，即便照着做也可能失败，这里有一份详细的保姆级操作指南，助您成功部署监控服务

strimzi 实战 之三 prometheus
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2023-09-26
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