【PHP】关于fastadmin框架中使用with进行连表查询时setEagerlyType字段的理解

FastAdmin是我第一个接触的后台管理系统框架。FastAdmin是一款开源且免费商用的后台开发框架,它基于ThinkPHP和Bootstrap两大主流技术构建的极速后台开发框架,它有着非常完善且强大的功能和便捷的开发体验,使我逐渐喜欢上了它。

Coding:小写一个debugfs

Coding:小写一个debugfs ​ 上一次整活还是在上一个月,写了一个简单的module并且熟悉了module的挂载查看和卸载。这一次我们自然玩一个大的,就是利用linux的debugfs API写一个调试文件系统。 ​ 事实上,底层的API全写好了,我们就是简单的调调API就成的事情! 事先

函数式编程(Lambda、Stream流、Optional等)

# 声明 文档来源:Github@shuhongfan 源文档:B站UP主:三更草堂 # 函数式编程-Stream流 # 概述 # 为什么学? 基操,否则看不懂别人写的优雅代码 简化代码,不想看到有些恶心代码 大数据下处理集合效率高 // 【恶心级代码】查询未成年作家的评分在70以上的书籍 由于洋流

一文为你深度解析LLaMA2模型架构

本文对比LLaMA1和 LLaMA2模型的技术细节,了解LLaMA2模型的内部核心算法,包括与Transformers架构的差异,以及LLaMA2与国内大模型的异同,进一步加深了大家对LLaMA的理解。

【Python】基于动态规划和K聚类的彩色图片压缩算法

引言 当想要压缩一张彩色图像时,彩色图像通常由数百万个颜色值组成,每个颜色值都由红、绿、蓝三个分量组成。因此,如果我们直接对图像的每个像素进行编码,会导致非常大的数据量。为了减少数据量,我们可以尝试减少颜色的数量,从而降低存储需求。 1.主要原理 (一)颜色聚类(Color Clustering):

有手就会的 Java 处理压缩文件

@目录前言背景第一步:编写代码1.1 请求层1.2 业务处理层1.3 新增配置第二步:解压缩处理2.1 引入依赖2.2 解压缩工具类总结 前言 请各大网友尊重本人原创知识分享,谨记本人博客:南国以南i、 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 背景 在项目出现上传文件,其中文件包含压缩包,并

全新 UI 震撼来袭!ng-matero v18 正式发布!

前言 断断续续折腾了近两周,ng-matero v18 终于发布了。其中最大的亮点是启用 Material 3 主题以及全新的 UI 设计。特别说明,这是 ng-matero 发布五年以来首次 UI 大改版!本文重点聊一下 Material 3 的使用方式以及 v18 的几个小变化。 仓库:http

测试员最佳跳槽频率是多少?进来看看你是不是符合

最近笔者刷到一则消息,一位测试员在某乎上分享,从月薪5K到如今的20K,他总共跳了10次槽,其中还经历过两次劳动申诉,拿到了大几万的赔偿,被同事们称为“职场碰瓷人”。 虽说这种依靠跳槽式的挣钱法相当奇葩,但不得不说,跳槽成为了职场上越来越常见的现象。在智联招聘调查数据中我们看到,93.2%的白领有跳

OOP课第三阶段总结

OOP课第三阶段总结 前言: 我想说的第一句是:”我感受到了设计上的极大缺陷“,从一开始,我完全就忽略了引脚的存在。因为在第二阶段中,家电模拟大作业一、二在不需要考虑引脚的情况下也可以完成。但是当来到第三次,出现了互斥开关,因为互斥开关的特殊性,它具有1、2、3三个引脚,并且连接方式多种多样,所以再

dense并行训练1-流水线并行

并行训练-流水线 简述 并行训练主要有三种策略: 数据并行训练加速比最高,但要求每个设备上都备份一份模型,显存占用比较高,但缺点是通信量大。 张量并行,通信量比较高,适合在机器内做模型并行。 流水线并行,训练设备容易出现空闲状态,加速效率没有DP高;但能减少通信边界支持更多的层数,适合在机器间使用。

LLM推理 - Nvidia TensorRT-LLM 与 Triton Inference Server

1. LLM部署-TensorRT-LLM与Triton 随着LLM越来越热门,LLM的推理服务也得到越来越多的关注与探索。在推理框架方面,tensorrt-llm是非常主流的开源框架,在Nvidia GPU上提供了多种优化,加速大语言模型的推理。但是,tensorrt-llm仅是一个推理框架,可以

10分钟掌握Python缓存

全文速览 python的不同缓存组件的使用场景和使用样例 cachetools的使用 项目背景 代码检查项目,需要存储每一步检查的中间结果,最终把结果汇总并写入文件中 在中间结果的存储中 可以使用context进行上下文的传递,但是整体对代码改动比较大,违背了开闭原则 也可以利用缓存存储,处理完成之

服务器神秘挂起:一场惊心动魄的内核探案

2024年6月17日,我们的运维团队突然收到了一连串的告警。监控大屏上,代表着不同 Sealos 可用区的绿点中,零星地闪烁起了一两个红点。 “奇怪,怎么有几台服务器突然 hang 住了?” 值班的小辉皱起了眉头。 这次故障的诡异之处在于它的随机性。并非所有节点都受到影响,而是在不同可用区中,时不时

两个表取差集再插入到另一张表中

@目录概要思路梳理实现步骤小结 概要 工作中采集时候遇到一个问题,就是两张结构一样的表数据不同,哪里不同呢,如t1表是基础表,里面数据量大,但是它不全,t2表有少数t1的数据也有一些自己额外的数据,我的需求是把t2里面t1没有的数据插入到t1中 思路梳理 这种也简单就是在t2中取t1和t2的差集,然

算法金 | A - Z,115 个数据科学 机器学习 江湖黑话(全面)

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 机器学习本质上和数据科学一样都是依赖概率统计,今天整整那些听起来让人头大的机器学习江湖黑话 A - C A/B Testing (A/B 测试) A/B测试是一种在线实验,通过对比测试两

带有ttl的Lru在Rust中的实现及源码解析

TTL是Time To Live的缩写,通常意味着元素的生存时间是多长。 应用场景 数据库:在redis中我们最常见的就是缓存我们的数据元素,但是我们又不想其保留太长的时间,因为数据时间越长污染的可能性就越大,我们又不想在后续的程序中设置删除,所以我们此时需要设置过期时间来让数据自动淘汰。 sete

我的日常AI使用

从去年年初开始,AI技术真正走入了我们的日常生活。从OpenAI到如今字节跳动的coze,我们通过AI大模型可以做很多事情,工具和平台众多,如何选择和使用有必要总结一下。 编程和debug方面 尽管gpt-4和gpt-4o确实很强,但对于持续代码改进和代码调试方面,依然不够好,并且它对于非Plus会

Lru-k在Rust中的实现及源码解析

Lru-k与lru的区别在于多维护一个队列,及每个元素多维护一个次数选项,对于性能的影响不大,仅仅多耗一点cpu,但是可以相应的提高命中率,下一章将介绍LFU按频次的淘汰机制。

这几个必备的vscode插件,你安装了几个

作为一名前端开发者,vscode想必大家应该都接触过,就像大多数 IDE 一样,VSCode 也有一个扩展和主题市场,包含了数以千计质量不同的插件。 作为一名熟练掌握各种前端开发工具安装和卸载的大师兄来说,为大家安利好玩有用的工具插件是我义不容辞的责任,所以我精挑细选了九款必备的vscode插件 C

「C++」复杂模拟【壹】

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