ASP.NET Core Web中使用AutoMapper进行对象映射

前言 在日常开发中,我们常常需要将一个对象映射到另一个对象,这个过程中可能需要编写大量的重复性代码,如果每次都手动编写,不仅会影响开发效率,而且当项目越来越复杂、庞大的时候还容易出现错误。为了解决这个问题,对象映射库就随之而出了,这些库可以自动完成对象之间的映射,从而减少大量的开发工作量,提高开发工

得物 ZooKeeper SLA 也可以 99.99%

在本文中,作者探讨了ZooKeeper(ZK)的一个内存占用问题,特别是当有大量的Watcher和ZNode时,导致的内存消耗。

11.IO 流

1.IO 流引入 概述:以应用程序为参照物,读取数据为输入流(Input),写数据为输出流(Output),大量输入输出数据简称 IO 流 原理: 2.IO 流的分类 读写的文件分类 二进制文件:打开后是乱码,或者是 16 进制,无法生成文件的文件 文本文件:打开文件内容可以直接阅读 IO流读取数据

PeLK:101 x 101 的超大卷积网络,同参数量下反超 ViT | CVPR 2024

最近,有一些大型内核卷积网络的研究,但考虑到卷积的平方复杂度,扩大内核会带来大量的参数,继而引发严重的优化问题。受人类视觉的启发,论文提出了外围卷积,通过参数共享将卷积的复杂性从 \(O(K^{2})\) 降低到 \(O(\mathrm{log} K)\),有效减少 90% 以上的参数数量并设法将内

Beetl 源码解析:GroupTemplate 类

本文首发于公众号:腐烂的橘子 前言 Beetl 是一款 Java 模板引擎,在公司的项目中大量运用,它的作用是写通用代码时,有一些差异化的逻辑需要处理,这时可以把这些差异化的逻辑写在模板里,程序直接调用,实现了代码的低耦合。 有人问差异化的东西为什么不能通过配置实现?原因是配置只能将一些差异化的值抽

< Python全景系列-4 > 史上最全文件类型读写库大盘点!什么?还包括音频、视频?

介绍史上最全PYTHON文件类型读写库大盘点!包含常用和不常用的大量文件格式!文本、音频、视频应有尽有!废话不多说!走起来!

[转帖]大型网站架构 图片服务器分离

https://www.cnblogs.com/jiangjunli/p/6958605.html 1 介绍 现在很多的网站上都会用到大量的图片,而图片是网页传输中占主要的数据量,也是影响网站性能的主要因素。因此很多网站都会将图片存储从网站中分离出来,另外架构一个或多个服务器来存储图片,将图片放到一

[转帖]Redis学习六(Redis 阻塞的原因及其排查方向).

https://www.cnblogs.com/jmcui/p/13926397.html 一、慢查询 因为 Redis 是单线程的,大量的慢查询可能会导致 redis-server 阻塞,可以通过 slowlog get n 获取慢日志,查看详情情况。 回到顶部 二、bigkey 大对象 bigk

[转帖]为什么我Redis中key惊现“乱码”?

为什么Redis中key会惊现“乱码”? 最近在做一个秒杀项目,过程中大量应用到了redis。 而我在用ElasticJob进行数据化初始化到Redis数据库时发现这些key都出现了一段前缀“乱码”。 数据结构为Hash,可以观察到hashkey也带有前缀“乱码” 这究竟是怎么回事呢?原来问题出在这

[转帖]通过Nginx和Nginx Plus阻止DDoS攻击

分布式拒绝服务攻击(DDoS)指的是通过多台机器向一个服务或者网站发送大量看似合法的数据包使其网络阻塞、资源耗尽从而不能为正常用户提供正常服务的攻击手段。随着互联网带宽的增加和相关工具的不断发布,这种攻击的实施难度越来越低,有大量IDC托管机房、商业站点、游戏服务商一直饱受DDoS攻击的困扰,那么如

[转帖]Nginx Http 模块中 Upstream 的 keepalive 参数配置注意事项

Nginx Http 模块中 Upstream 的 keepalive 参数配置注意事项 摘要 在高并发环境下 keepalive 参数配置不当容易产生大量 TIME_WAIT,导致端口耗尽,服务异常。 keepalive 值应该大于等于 upstream 中 server 的数量。(建议是 ser

[转帖]OpenResty编译安装

https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/15012869.html OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 We

[转帖]G1收集器基本介绍(-XX:+UseG1GC)

概述G1 (Garbage-First)是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器. 以极高概率满足GC 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征. 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征. G1将Java堆划分为多个大小相等的独立区域(Region),JVM最多可

[转帖]一起来体验96核心、192线程CPU——第四代AMD EPYC处理器独家测试

http://k.sina.com.cn/article_1882475282_70344b12027010s1x.html 与第三代EPYC 7003系列处理器相比,新一代EPYC 9004系列处理器有大量的技术进步,主要包括核心数量、计算线程数大幅提升到最高96核心、192线程;5nm“Zen

【转帖】GPT4All开源的聊天机器人

GPT4All是一个开源的聊天机器人,它基于LLaMA的大型语言模型训练而成,使用了大量的干净的助手数据,包括代码、故事和对话。它可以在本地运行,不需要云服务或登录,也可以通过Python或Typescript的绑定来使用。它的目标是提供一个类似于GPT-3或GPT-4的语言模型,但是更轻量化和易于

[转帖]2. 扩展插件概述

https://help.kingbase.com.cn/v8.6.7.12/development/sql-plsql/ref-extended-plug-in/plug-in.html KingbaseES开发了大量的扩展包。如:dbms_output,dbms_ddl,dbms_metadat

Springboot实现注解判断权限

今天记录一下使用springboot的注解来给方法加权限 避免了每个方法都需要大量的权限判断 超级方便√

前端模块化开发技术的发展趋势

说起模块化开发大家想必都不陌生,特别是随着前端应用复杂化,代码呈倍数增长,我们不得不耗费大量的时间去进行管理,模块化也就逐渐的被大家所接受。

【matplotlib基础】--画布

Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库。它提供了大量的函数和类,可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表,包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。 使用 Matplotlib 的过程中,遇到的难点并不在于绘制各类的图形,因为每种图形都有其对应的API。难点在于

【matplotlib 基础】--目录(完结)

Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库。 它提供了大量的函数和类,可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表,包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。 本系列具体内容包括: 画布 画布是其他所有的元素的载体,可以说是最重要,也是最容易被忽视的元素。 绘制图形之前