在应用中，我们使用的 SpringData ES的 ElasticsearchRestTemplate来做查询，使用方式不对，导致每次ES查询时都新实例化了一个查询对象，会加载相关类到元数据中。最终长时间运行后元数据出现内存溢出；
之前有篇随笔主要揭露了 Ubuntu 22.04 中 Terminal 中的行间距过大的问题，该问题对 Powerline 类的主题影响尤其大。关键是对于这个问题，网上反映的人很少，我也很郁闷。经过长时间关注，终于找到一个可以完美替代 Gnome-Terminal 的终端软件，可以解决以上问题，特推...
程度和影响范围。其中MTTR(Mean Time To Repair 名为_平均修复时间_)是一个非常重要的指标，它可以帮助我们了解修复系统所需的平均时间。花费太长时间来修复系统是不可取的，尤其对于京东这样的企业来说更是如此。如果MTTR过长，可能会导致用户结算卡单、影响公司收入损失等严重后果。因此...
背景 公司项目的批处理微服务，一般是在晚上固定时段通过定时任务执行，但为了预防执行失败，我们定义了对应的应急接口，必要时可以通过运维在终端中进行curl操作。然而，部分任务耗时较长，curl命令执行后长时间没有输出，如果不查看日志，无法知道系统当前的状态，因此有必要研究一下如何在curl命令调用接口
我们接触一个新事物的时候，如果一个事物能够给我们带来非常直观的感官认识，那么我们就很容易接受，反之可能需要很长时间的潜移默化的了解认识才能接受。万物化繁为简，透过本质看表象，往往也是一个认知迭代深入的过程。在我介绍很多篇随笔《SqlSugar开发框架》，能够看完的肯定不会是一开始就学习的人员，毕竟技术的陈述是比较枯燥无味的，而最好的认识来自于一些快速的项目演示，本篇随笔介绍利用《代码生成工具Dat
开完一趟车完整的过程是启动、行驶和停车，但老司机都知道，真正费油的不是行驶，而是长时间的怠速、频繁地踩刹车等动作。因为在速度切换的过程中，发送机要多做一些工作，当然就要多费一些油。 而一个Java线程完整的生命周期就包括： 1、T1：创建（启动） 2、T2：运行（行驶） 3、T3：销毁（停车） 而T
摘要：varchar(M) 能存多少个字符，为什么提示最大16383？innodb怎么知道varchar真正有多长？记录为NULL，innodb如何处理？某个列数据占用的字节数非常多怎么办？影响每行实际可用空间的因素有哪些？本篇围绕innodb默认行格式dynamic来说说原理。 本文分享自华为云社
## 国内文章 ### 如何在long-running task中调用async方法 https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17497359.html long-running task 是指那些长时间运行的任务，比如在一个 while True 中执行耗时较
1、什么是性能分析 字面意思就是对程序的性能，从用户角度出发就是运行的速度，占用的内存。 通过对以上情况的分析，来决定程序的哪部份能被优化。提高程序的速度以及内存的使用效率。 首先我们要弄清楚造成时间方面性能低的原因有哪些 沉重的I/O操作，比如读取分析大文件，长时间执行数据库查询，调用外部服务例如
Dapr 1.10版本中带来了最有亮点的特性就是工作流构建块的的发布，虽然是Alpha 阶段，可以让我们尽早在应用系统中规划工作流， 在使用Dapr的系统中更好的编写负责的分布式应用系统。Dapr 工作流使你能够生成跨多个应用的长时间运行的持久进程或数据流。 Dapr 工作流可以与其他 Dapr A
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 上周是 LeetCode 第 333 场周赛，你参加了吗？这场周赛质量很高，但难度标得不对，我真的会谢。算法解题思维需要长时间锻炼，加入我们一起刷题吧~ 小彭的 Android 交流群 0
https://zhuanlan.zhihu.com/p/597798185 1. 什么是连接?什么情况下算建立了连接? 通过三次握手, 建立连接. 并且源和目的分配了相应资源(缓存等). 2. 什么是心跳? 建立了连接, 很长时间未发送数据包, 连接本身仍是有效的 但存在不可抗力(网线断了), 系
一、CPU Cache 1、CPU Cache简介 CPU Cache是位于CPU与内存之间的临时存储器，容量比内存小但交换速度却比内存要快得多。Cache的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多，会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数
摘要 昨天学习了使用python进行数据库主键异常的查看. 当时想我们有跨数据库的数据同步场景. 对应的我可以对不同数据库的相同表的核心字段进行对比. 这样的话能够极大的提高工作效率. 我之前写过很长时间的shell.昨天跟着同事开始学python. 感觉的确用python能够节约大量的时间. 生活
[TOC] > 阅读之前要注意的东西：本文就是主打流水账式的源码阅读，主导的是一个参考，主要内容需要看官自己去源码中验证。全系列文章基于 spring 源码 5.x 版本。 写在开始前的话： 阅读spring 源码实在是一件庞大的工作，不说全部内容，单就最基本核心部分包含的东西就需要很长时间去消化了
