前言 随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。 在这种情况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM
很长一段时间里，我都被困扰着，感觉陷入了笔记的泥潭，而积累的如此多的笔记也没有形成我自己的知识体系。 之前的记笔记方式 笔记的来源 微信公众号 技术博客 纸质书籍 官网文档 PDF 自己的零散想法 网页 之前的笔记软件 有好几个： 为知笔记 浏览器书签 MarkDown 文档 Calibre 电子书
## 概述 618 买了几个便宜的 [Purple PI OH 开发板](http://www.industio.cn/product-item-37.html) (500 块多一点买了 3 个🤑), 这个开发板类似树莓派，是基于 Rockchip（瑞芯微） 的 rx3566 arm64 芯片。如
在过去的很多年里，我一直默默搬砖，而我们聚在博客园，目的只有一个：沉淀并为更多的.NET开发者提供更好的帮助。 疫情3年，个人经历了太多事情，感觉懒惰是最大的敌人。然而，在这里，我收获了许多宝贵的经验和灵感。见证大家一起创造了许多优秀的文章，这些文章不仅帮助了许多新手，也为老手提供了许多有价值的建议
编写两个函数，将罗马数字与整数值进行转换。每个函数将测试多个罗马数字值。 现代罗马数字是通过从最左边的数字开始分别表示每个数字，并跳过任何值为零的数字来书写的。在罗马数字1990中，表示为：1000=M，900=CM，90=XC；从而产生MCMXC。2008被写成2000=MM，8=VIII；或MM
2022年初，当时的自己在 您好，2022！ 说要多追求无定量标准，所以没有列出具体量化的指标。 如今到了2023年，深思熟虑后决定还是要梳理下这些年制定的计划，看看哪些之前未完成的指标还适合继续努力的，好作为2023年的目标指引。 回顾了这些年的要点，梳理出需要在2023及之后的目标方向： 工作&
**问题：** 每次使用Royal TSX连接到OCI主机都要交互式输入opc这个用户名，次数多了也蛮烦。 那如何既指定用户名，又想要通过ssh私钥登陆机器呢？ 这个需求确实很初级，但也着实困扰过我，因为开始我真的以为不支持，认为这两种连接方式只能选其一。结果没想到人家是可以组合使用实现这样的需求。
今天我们来学习一个新的表函数，SUMMARIZE函数是DAX中的一个函数，它可以根据一列或多列对数据进行分组，并且可以使用指定的表达式为汇总后的表添加新列，形成一张新表。 一：基础语法 SUMMARIZE函数的语法是：SUMMARIZE (表, 分组列1 [, 分组列2]… [, 名称, 表达式]…
## 前言 在软件系统中，当创建一个类的实例的过程很昂贵或很复杂，并且我们需要创建多个这样类的实例时，如果我们用new操作符去创建这样的类实例，这就会增加创建类的复杂度和创建过程与客户代码复杂的耦合度。如果采用工厂模式来创建这样的实例对象的话，随着产品类的不断增加，导致子类的数量不断增多，也导致了相
> 学习&转载文章：[安全多方计算(2)：隐私信息检索方案汇总分析](https://mp.weixin.qq.com/s/7JF-g6m8RLPWf0QgbYE-7g) ## 前言 **多头贷问题**是网络小额贷款平台放款时所要考虑的一个重要问题。假设银行A有一潜在贷款客户小张，银行A为了足够多的
简介 Spring boot 3.0于2022年11月正式发布了，这次的发布对于我们普通程序员的影响有多少呢？我们是不是需要考虑立马升级到Spring Boot3.0呢？ 别急，看完这篇文章再来做决定也不迟。 对JAVA17和JAVA19的支持 相信很多小伙伴到现在还是使用得是JDK8，但是JDK8
前言： 今天发现前段时间自己搭建的一个系统的MongoDB数据找不到了，觉得很奇妙，然后登上MongoDB数据库发现多了一个名为READ__ME_TO_RECOVER_YOUR_DATA的数据库，里面还有一个README的集合里面包含了下面描述的勒索信息。没错我的MongoDB数据库被攻击了，不过还
因为原生LLaMA对中文的支持很弱，一个中文汉子往往被切分成多个token，因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese
由百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练，在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域benchmark上取得同尺寸最佳的效果，发布包含有7B、13B的Base和经过PPO训练的Chat版本，并提供了Chat版本的4bits量化。 一.Baichuan2模型 B
“青春如同奔流的江河，一去不回来不及道别”，老男孩这首歌戳中了太多职场中年男人的心酸苦楚，面对经济下行压力、互联网行业变革以及中年职场危机，互联网人应该如何应对？如何建立和现实叫板的能力？ 有2位在互联网创业多年的开发者，经历了从PC互联网到移动互联网的发展变迁，踩过不少坑，一路磕磕碰碰走到现在，放
写好的自动办理六环外进京证脚本跑不通，总是返回办理业务人数较多 (500) 错误，Charles / VNET 抓包、android 交叉编译 jq、升级 curl…都不起作用，最终还是神奇的 adb shell 帮了大忙，最后定位到根因，居然是用 shell 字符串长度作为数据长度导致的，这错误犯的有点低级……
随着技术的不断的发展，大数据领域对于海量数据的存储和处理的技术框架越来越多。在离线数据处理生态系统最具代表性的分布式处理引擎当属Hive和Spark，它们在分区策略方面有着一些相似之处，但也存在一些不同之处。
MySQL Replication（主从复制）是指数据变化可以从一个MySQL Server被复制到另一个或多个MySQL Server上，通过复制的功能，可以在单点服务的基础上扩充数据库的高可用性、可扩展性等。
组播通信是一种基于UDP协议的网络通信方式，它允许发送方将消息同时传递给多个接收方。在组播通信中，发送方和接收方都会加入一个共同的组播组，这个组播组对应一个特定的IP地址，所有加入该组播组的主机都能够接收到发送方发送的消息。组播通信可以有效地减少网络流量和网络负载，因为在传统的点对点通信方式下，每个消息都需要单独传输到每个接收方，而在组播通信中，每个消息只需要传输一次，就可以同时传递给多个接收方。
