简介 最近发现很多小伙伴还不知道如何在lambda表达式中优雅的处理checked exception，所以今天就重点和大家来探讨一下这个问题。 lambda表达式本身是为了方便程序员书写方便的工具，使用lambda表达式可以让我们的代码更加简洁。 可能大多数小伙伴在使用的过程中从来没有遇到过里面包
Socket 如何处理粘包 什么是粘包什么是半包？ 粘包： 比如发送了AA BB 两条消息，但是另一方接收到的消息却是AAB，像这种一次性读取了俩条数据的情况就是粘包 半包： 比如发送的消息是ABC时，另一方收到的是AB和C俩条消息，这就是半包 为什么会有这种问题呢？ 这是因为 TCP 是面向连接的
[TOC] > 阅读之前要注意的东西：本文就是主打流水账式的源码阅读，主导的是一个参考，主要内容需要看官自己去源码中验证。全系列文章基于 spring 源码 5.x 版本。 写在开始前的话： 阅读spring 源码实在是一件庞大的工作，不说全部内容，单就最基本核心部分包含的东西就需要很长时间去消化了
atexit 注册的处理器中可以再调 atexit 或 exit 吗？putenv 或 setenv 增加一个环境变量后 environ 指针地址为什么变了？setjmp & longjmp 跨函数跳转后自动变量为什么回退了？设置 RLIMIT_NPROC 为 10 为何连一个子进程也 fork 不了？设置 RLIMIT_NOFILE 后为何 sysconf 的返回值也受到了影响？本文为你一一解答
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 **引言** GcExcel和POI是两个应用于处理Excel文件的技术库。为了帮助开发者更
LyScript 插件中针对内存读写函数的封装功能并不多，只提供了最基本的`内存读取`和`内存写入`系列函数的封装，本章将继续对API接口进行封装，实现一些在软件逆向分析中非常实用的功能，例如ShellCode代码写出与置入，内存交换，内存区域对比，磁盘与内存镜像比较，内存特征码检索等功能，学会使用这些功能对于后续漏洞分析以及病毒分析都可以起到事半功倍的效果，读者应重点关注这些函数的使用方式。
当我们需要处理一个大量的数据集合时，一次性将其全部读入内存并处理可能会导致内存溢出。此时，我们可以采用迭代器`Iterator`和生成器`Generator`的方法，逐个地处理数据，从而避免内存溢出的问题。迭代器是一个可以逐个访问元素的对象，它实现了`python`的迭代协议，即实现了`__iter__()`和`__next__()`方法。通过调用`__next__()`方法，我们可以逐个访问迭代
Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库，其提供了许多功能强大的程序库和工具，用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备，通常被称为准标准库，是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程，提高代码质量和性能，并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序
浮点运算单元是从80486处理器开始才被集成到CPU中的，该运算单元被称为FPU浮点运算模块，FPU不使用CPU中的通用寄存器，其有自己的一套寄存器，被称为浮点数寄存器栈，FPU将浮点数从内存中加载到寄存器栈中，完成计算后在回写到内存中。FPU有8个可独立寻址的80位寄存器，分别名为`R0-R7`他们以堆栈的形式组织在一起，栈顶由FPU状态字中的一个名为TOP的域组成，对寄存器的引用都是相对于栈顶
摘要：本文主要讲解ACE去雾算法、暗通道先验去雾算法以及雾化生成算法。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 三十.图像预处理之图像去雾详解（ACE算法和暗通道先验去雾算法）丨【拜托了，物联网！】》，作者：eastmount 。 一.图像去雾 随着社会的发展，环境污染逐渐加剧，越来越多的城
摘要：本文将盘点处理CSV数据时我遇到的一些坑。 本文分享自华为云社区《CSV—简单格式下隐藏的那些坑》，作者：aKi。 前言 CSV（Comma-Separated Values），是一种通用的、相对简单的文件格式。其文件以纯文本形式存储表格数据，文件可由任意数目的记录组成，记录间以换行符分隔，每
之前数据分层处理，最后把轻度聚合的结果保存到 ClickHouse 中，主要的目的就是提供即时的数据查询、统计、分析服务。这些统计服务一般会用两种形式展现，一种是为专业的数据分析人员的 BI 工具，一种是面向非专业人员的更加直观的数据大屏。 以下主要是面向百度的 sugar 的数据大屏服务的接口开发
Nginx日志不处理的话，会一直追加，文件会变得很大，所以理想做法是按天对 Nginx日志进行分割  