Python装饰器实例讲解(三)

Python装饰器实例讲解(三) 本文多参考《流畅的python》,在此基础上增加了一些实例便于理解 姊妹篇 Python装饰器实例讲解(一),让你简单的会用 Python装饰器实例讲解(二),主要讲了一个万能公式(原理) 本文其实反而是最最基础的部分,当然也回答了好几个关键的问题,也有一些是重复的

万物皆可集成系列:低代码对接阿里物流API实现快递跟踪

随着各大电商网购平台的发展,快递业已形成一个规模庞大的产业,据统计,全球快递企业已超过千家,而快递查询对于电商平台而言是最基础的功能之一,通过输入快递单号,不用区分具体是哪家快递公司,即可查询到快递的实时状态。目前的主流方法都是调用第三方快递查询接口,下面就介绍一下在活字格中如何调用API接口来进行

【manim】之滚动字幕

概要 manim 是一个做数学视频的 python 库,这个库功能非常强大。具体可以参考官方介绍:https://github.com/ManimCommunity/manim/ 它本身只是封装数学相关的几何体和一些基础动画,所以,制作视频时,需要进一步封装更复杂的动画来满足视频的要求。最近做的一个

【manim动画教程】-- 基本图形

制作数学视频时,各类几何图形是使用最频繁的。 一般来说,常用的几何图形包括:点,线,圆以及多边形。 1. 点 点是最简单图形,也是其他所有图形的基础。 绘制其他任何图形时,都是用点来定位的。 manim中生成一个点很方便,只要给定一个坐标即可。 这里的坐标包含 [x, y, z]3个维度,如果绘制二

算法学习笔记(6): 树链剖分

树链剖分 树链剖分是一个很神奇,但是在树上可以完成一些区间操作问题 简单来说,就是把一棵树分成一条条的链,通过维护链上的信息来维护整棵树的信息 基础知识可以参考我的另外一篇博客:算法学习笔记(5): 最近公共祖先(LCA) 这里假设你已经掌握了上述博客中的所有相关知识,并清晰了其背后的原理 性质?发

算法学习笔记(12): 线性基

# 线性基 > 熟练掌握异或运算是食用本文的大前提,请读者留意 [TOC] ## 是什么? 是一种利用线性代数的知识,用于解决异或问题的一种手段(不能算作数据结构吧这) > 本文并不会涉及到线性代数。而是从OI基础算法思想的角度阐释线性基。尽管这可能违背了设计该方法的初衷。 一般来说,预处理的时间复

推荐一款优秀电商开源项目

一、简介 本文给大家推荐博主自己开源的电商项目newbee-mall-pro。在newbee-mall项目的基础上搭建而来, 使用 mybatis-plus 作为 orm 层框架,并添加了一系列高级功能以及代码优化并且已经升级至 Spring Boot3.0,项目功能特性如下: 商城首页 【为你推荐

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摘要:从 OpenJDK8 起有了一个很 nice 的虚拟机内部功能: Native Memory Tracking (NMT)。 本文分享自华为云社区《Native Memory Tracking 详解(1):基础介绍》,作者:毕昇小助手。 0.引言 我们经常会好奇,我启动了一个 JVM,他到底会

云服务过载控制的前世今生

摘要:服务过载在云时代是必然存在的,如何解决与应对成为了云服务开发、运营与运维的关键要素,通过过载场景现象、基础过载控制等能力,来应对出现的服务/应用过载。 本文分享自华为云社区《云服务过载控制的前世今生》,作者:SRE确定性运维 。 1.为什么会有过载? 过载,是服务或应用处理的请求超过了自身所能

Python从零到壹丨详解图像锐化Roberts、Prewitt算子实现边缘检测

摘要:图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声,提取图像信息中用来表征图像的一些变量,为图像识别提供基础。本章主要介绍Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Scharr算子等。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十七.图像增强及运算篇之图像锐

联盟送福利:云上掘金,开启你收入的第二增长曲线

摘要:快来加入云推官,开启你的技术变现之旅吧~ 活动时间 即日起 - 6月30日24点 参与活动对象 已加入华为云奖励推广计划的个人推广者 参与返现条件 加入奖励推广后,推荐好友注册并下单购买指定产品,即可获得相应返现奖励 活动奖励-基础现金奖励: 6月新加入的云推官最高奖励比例31%,单月奖励封顶

华为云邓明昆:云原生时代,以开源赋能数字化转型

摘要:云原生技术以“极致弹性、分布式、松耦合、高韧性”等特征,可有效帮助企业实现基础架构升级,业务快速创新。 近日,以“开源赋能,普惠未来”为主题的开放原子全球开源峰会在北京亦创国际会展中心顺利举行。其中,由华为云承办的以“探索云原生技术发展与应用实践,赋能企业数字化转型”为主题的2023开放原子全

深度Q网络:DQN项目实战CartPole-v0

摘要:相比于Q learning,DQN本质上是为了适应更为复杂的环境,并且经过不断的改良迭代,到了Nature DQN(即Volodymyr Mnih发表的Nature论文)这里才算是基本完善。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]:深度Q网络-DQN项目实战CartP

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Bean生命周期的扩展点:Bean Post Processor

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数据交换不失控:华为云EDS,让你的数据你做主

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云享·案例丨打造数智物流底座,华为云DTSE助力物联云仓解锁物流新“速度”

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强化学习实践:Policy Gradient-Cart pole游戏展示

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【干货】华为云图数据库GES技术演进

大规模图数据无处不在,图查询、分析和表示学习已成为大数据和AI的核心部分之一。特别是知识图谱和图神经网络的发展,Graph已成为未来AI的基础。