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【matplotlib基础】--样式表

Matplotlib库由于诞生的比较早，所以其默认的显示样式很难符合现在的审美，这也是它经常为人诟病的地方。不过，经过版本更迭之后，现在 Matplotlib 已经内置了很多样式表，通过使用不同的样式表，可以整体改变绘制图形的风格，不用再调整一个个显示参数。 1. 样式表的使用 1.1. 所有内

【matplotlib基础】--手绘风格

Matplotlib 中有一个很有趣的手绘风格。如果不是特别严肃的分析报告，使用这个风格能给枯燥的数据分析图表带来一些活泼的感觉。使用手绘风格非常简单，本篇主要手绘风格的效果以及如何配置中文的支持。 1. 中文支持 Matplotlib 的手绘风格默认是不支持中文的，中文在图形中会显示成方格子。如

【matplotlib基础】--几何图形

除了绘制各类分析图形（比如柱状图，折线图，饼图等等）以外，matplotlib 也可以在画布上任意绘制各类几何图形。这对于计算机图形学、几何算法和计算机辅助设计等领域非常重要。 matplitlib 中的 patches 类提供了丰富的几何对象，本篇抛砖引玉，介绍其中几种常用的几何图形绘制方法。其

【matplotlib基础】--3D图形

matplotlib 在1.0版本之前其实是不支持3D图形绘制的。后来的版本中，matplotlib加入了3D图形的支持，不仅仅是为了使数据的展示更加生动和有趣。更重要的是，由于多了一个维度，扩展了其展示数据分布和关系的能力，可以一次从三个维度来比较数据。下面介绍在matplotlib中绘制各类

【matplotlib基础】--结合地图

如果分析的数据与地域相关，那么，把分析结果结合地图一起展示的话，会让可视化的效果得到极大的提升。比如，分析各省GDP数据，人口数据，用柱状图，饼图之类的虽然都可以展示分析结果，不过，如果能在全国的地图上展示各省的分析结果的话，会让人留下更加深刻的印象。将数据的分析结果展示在地图上，难点在于：如

【matplotlib 基础】--目录（完结）

Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库。它提供了大量的函数和类，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表，包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。本系列具体内容包括：画布画布是其他所有的元素的载体，可以说是最重要，也是最容易被忽视的元素。绘制图形之前

图数据挖掘：基于概率的流行病模型

这篇博客让我们来介绍基于概率的传播模型，这种模型基于对数据的观测来构建，不过不能对因果性进行建模。基于随机树的传染病模型是分支过程（branching processes）的一种变种。在这种模型中，一个病人可能接触d个其他人，对他们中的每一个都有概率q>0将其传染，接下来我们来看当d和q取何值时，流行病最终会消失（die out）

Markdown入门

Markdown基本用法，摘自b站博主。

NeurIPS 2022：基于语义聚合的对比式自监督学习方法

摘要：该论文将同一图像不同视角图像块内的语义一致的图像区域视为正样本对，语义不同的图像区域视为负样本对。本文分享自华为云社区《[NeurIPS 2022]基于语义聚合的对比式自监督学习方法》，作者：Hint 。 1.研究背景近些年来，利用大规模的强标注数据，深度神经网络在物体识别、物体检测和物体

云小课｜MRS基础操作之集群健康检查

MapReduce服务为用户提供海量数据的管理及分析功能，快速从结构化和非结构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。集群中的FusionInsight Manager将提供企业级的集群的统一管理平台。

AI 0基础学习，数学名词解析

AI学习过程中，常见的名词解析 ### 中位数将数据从小到大排序，奇数列，取中间值，偶数列，中间两个值的平均，可做为销售指标 ### 众数一组数据中，数值出现最多的那个。反映哪款产品，销量最好 ### 平均数比赛中，去掉最高、最低分，然后以平均数做为选手的最终得分 ### 损失函数（loss

知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - Python 操作

数据基于： [知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL - 太极拳传承谱系表](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17631347.html) 这是一个非常简单的web应用程序，它使用我们的Movie图形数据集来提供列

一种基于柔性事务的分布式事务解决方案设计探究

1 背景市面上常见的有，2pc/3pc、tcc、saga等常见的分布式事务解决方案，但是实际实施起来框架比较重，设计开发比较繁琐，不易于快速开发上手。本文提供一种基于柔性事务设计的简单易上手的分布式事务设计方案，用于解决常见的分布式事务常见场景。 2 常见分布式事务场景 2.1 同步场景常见的场

ElasticSearch必知必会-基础篇

定义：相同文档结构（Mapping）文档的结合由唯一索引名称标定一个集群中有多个索引不同的索引代表不同的业务类型数据注意事项：索引名称不支持大写索引名称最大支持255个字符长度字段的名称，支持大写，不过建议全部统一小写

一种基于图片搜索视频的方案

随着移动互联网发展，手机端购物已成为人们生活的常态。人们在搜索商品时采用的手段也越来越丰富，当前的主要搜索方式是文本搜索与拍照搜索。

0源码基础学习Spring源码系列（一）——Bean注入流程

通过本文，读者可以0源码基础的初步学习spring源码，并能够举一反三从此进入源码世界的大米！由于是第一次阅读源码，文章之中难免存在一些问题，还望包涵指正！

浅谈基于Web的跨平台桌面应用开发

近些年来，跨平台跨端一直是比较热门的话题，因为跨平台方案的优势十分明显。对于开发者而言，可以做到一次开发，多端复用，一套代码就能够运行在不同设备上，今天我们聊聊桌面应用开发。

一种基于实时大数据的图指标解决方案

在电商金融等多个领域，现在主要利用图来建模，并由业务人员根据图指标提出需求。但图指标时效性差、创建修改程序十分繁琐，元数据没有同意的管理分类，这导致开发运维都十分困难，根据此痛点，今天来介绍一项基于实时大数据的图指标解决方案。

如何基于three.js(webgl)引擎架构，研发一套通过配置就能自动生成的3D机房系统

自动化3D机房、微模块、3D机房、3D数据中心、科技感数据中心、三维机房、3d建筑,3d消防,消防演习模拟,3d库房,3d档案室,3d密集架,webGL,threejs,3d机房,bim管理系统

使用 GitHub Action 自动更新 Sealos 集群的应用镜像

在 IT 领域，自动化无疑已成为提高工作效率和减少人为错误的关键。Sealos 作为一个强大的云操作系统，已经为许多企业和开发者提供了稳定可靠的服务。与此同时，随着技术不断发展，集成更多的功能和服务变得尤为重要。考虑到这一点，本文将介绍如何利用 GitHub Action 来进一步丰富 Sealos

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