原创 宋宝华 Linux阅码场 3月8日 bcc是eBPF的一种前端，当然这个前端特别地简单好用。可以直接在python里面嵌入通过C语言写的BPF程序，并帮忙产生BPF bytecode和load进入kernel挂载kprobe、tracepoints等上面执行。之后，还可以从python取出来C
https://www.jianshu.com/p/17399dcd1471 应用场景很多，如，中小项目大多使用mysql，那么在你的mysqladmin备份脚本里可能存在明文的密码，此时由于公司服务器可能多个同事使用，那么转码加密脚本至关重要！ 1，首先 SHC安装（建议使用交新版本，如 4.0.
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1680081990582501220&wfr=spider&for=pc Apache Pulsar 是下一代分布式消息流平台，采用计算存储分层架构，具备多租户、高一致、高性能、百万 topic、数据平滑迁移等诸多优势。越来越多的企
ipset的学习与使用 场景说明 虽然可以通过: firewall-cmd --zone=trusted --add-source=$1 --permanent && firewall-cmd --reload 或者是 firewall-cmd --zone=public --add-port=$1
https://www.jianshu.com/p/45c252e9d2b6 应用场景 在开发场景中，经常遇到对一些配置文件进行注释，当然如果确定不用的时候我们可以通过vim中的D命令进行删除。当需要对配置文件中的一些配置进行批量注释#的时候，我们可以通过下面的方式进行。 语法格式 批量注释 :fr
https://xie.infoq.cn/article/3329de088beb60f5803855895 一、白话 etcd 与 zookeeper 二、etcd 的 4 个核心机制 三、Leader 选举与客户端交互 四、etcd 的应用场景 4.1. kubernetes 大脑 4.2. 服
https://plantegg.github.io/2023/06/30/%E5%AE%9E%E6%88%98%E7%93%B6%E9%A2%88%E5%AE%9A%E4%BD%8D-%E6%88%91%E7%9A%84MySQL%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E5%8E%
https://www.jianshu.com/p/c825c9bf42c2 众所周知，在sql 中，join /in /exists 都可以用来实现，“查询A表中在（或者不在）B表中的记录”，这种查询，在查询的两个表大小相当的情况下，3种查询方式的执行时间通常是：exists <= in <= j
前言 在某些 air gap 场景中，往往需要离线或使用代理 (Proxy), 例如： 需要通过 Proxy pull 容器镜像： Docker Hub: docker.io Quay: quay.io GCR: gcr.io GitHub 镜像库：ghcr.io 在某些企业环境中，需要通过代理访问
前言 Kafka 最佳实践，涉及 典型使用场景 Kafka 使用的最佳实践 Kafka 典型使用场景 Data Streaming Kafka 能够对接到 Spark、Flink、Flume 等多个主流的流数据处理技术。利用 Kafka 高吞吐量的特点，客户可以通过 Kafka 建立传输通道，把应用
## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## Cilium 简介 Cilium 是一个开源的云原生解决方案，用于提供、保护(安全功能)和观察(监控功能)工作负载之间的网络连接，由革命性的内核技术 **eBPF** 提供动力。
activated和deactivated是Vue3中的两个生命周期钩子函数。 activated钩子函数在组件被激活时调用，通常用于恢复组件的状态或执行一些初始化操作。例如，如果一个组件被从路由中激活，你可能需要在该组件被激活时从本地存储中加载一些数据。 下面是一个示例代码：
WITH 子句通常被称为 "Common Table Expressions"（CTE），俗称内存临时表，当使用 WITH 语句时，应注意具体的数据库版本和支持情况。以下是对 MySQL、Microsoft SQL Server（MSSQL）和 Oracle 数据库的 WITH 语句用法示例，以及在
背景 最近有个业务场景需要服务端(简称S)与客户端(简称C)设计一套基于UDP的通信协议--要求尽可能快的前提下可容忍一定丢包率，得以比较深入地学习和了解UDP通信和实践，在开发调试期间先后碰到了C端UDP发包无响应、响应Host Unreachable、响应Port Unreachable、再次C
## 背景 最近有一个业务场景需要用Python自行实现一个简单的LRU cache，不可避免的接触到了弱引用这一概念，这里记录一下。 ## 强引用 Python内存回收由垃圾回收器自动管理，当一个对象的引用计数归0时，其内存就可能被回收掉，而引用计数器的数值其实就是代表有多少个强引用指向该对象，我
为客户测试一个ADG场景问题，发现测试环境的日志切换频率过低，总是需要定期手工切换，这非常影响测试心情。 实际上，可以设置archive_lag_target参数强制日志切换。 比如设置： alter system set archive_lag_target=1800; 这样即使库没任何压力，半小
重要系统Oracle数据库U2L迁移场景中，如果客户来问我建议，我都会回复说首选就是XTTS，除非XTTS经测试实在是无法满足停机窗口，否则就不要考虑OGG这类方案。 换句话说，选择OGG做迁移的场景，都是没有其他办法时才会选用的方案了。 而在这类XTTS的迁移项目中,我认为bct的技术是至关重要的
1 前言 在《微服务系列》中，我们讲过很多限流，熔断相关的知识。 老生长谈的一个话题，服务的能力终归是有限的，无论是内存、CPU、线程数都是，如果遇到突如其来的峰量请求，我们怎么友好的使用限流来进行落地，避免整个服务集群的雪崩。 峰量请求主要有两种场景： 1.1 突发高峰照成的服务雪崩 如果你的服务
# 1 背景 在大型互联网场景中，数据库的高可用性显得尤为重要，为了保证稳定性，一般需要采用强化的架构模式，以保证数据层能够提供持续有效的稳定支撑。 # 2 高可用架构的基本演进过程 ## 2.1 基本的数据库架构 每个服务对应一个存储服务实例（基本是数据库单实例模式），使用 IP+Port 进行连
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