LVGL双向链表学习笔记

LVGL双向链表学习笔记 1、LVGL链表数据类型分析 对于LVGL双向链表的使用,我们需要关注lv_ll.h和lv_ll.c两个文件,其中lv_ll.h里面包含了链表结构类型定义,以及相关API的声明,首先介绍链表的结构类,如下图所示: 一开始看到这个类型声明我是懵的,怎么链表的一个结点的类型是u

【短道速滑十】非局部均值滤波的指令集优化和加速(针对5*5的搜索特例,可达到单核1080P灰度图 28ms/帧的速度)。

通过指令集以及其他优化方式加速非局部均值滤波算法的速度,比网络中公开的算法速度(CPU版本)至少快二倍以上,结合多线程技术,可以做到接近其GPU的速度。针对5*5的搜索特例,做了特别优化,可达到单核1080P灰度图 28ms/帧的速度,如果用双线程,可满足实时处理的需求。

Langchain-Chatchat项目:1-整体介绍

基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答应用实现。项目中默认LLM模型改为THUDM/chatglm2-6b[2],默认Embedding模型改为moka-ai/m3e-base[3]。 一.项目介绍 1.实现原理 本项目实现原理如下图所示,过程包括加载文件->读取文本->文

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 构建问题分类器

目录构建字典数据构建 Trie 字典树按实体组装字典问题分析 将问题进行分析,和系统已有的分类进行关联 构建字典数据 将构建的知识图片字典化, 用于后面对问题的解析,下图为症状的字典,其它字典同理 构建 Trie 字典树 将建字典数据,组装集合 cur_dir = '/'.join(os.path.

Spring扩展接口(1):ApplicationContextInitializer

在此系列文章中,我总结了Spring扩展接口,以及各个扩展点的使用场景。并整理出一个bean在spring中从被加载到初始化到销毁的所有可扩展点的顺序调用图。这样,我们也可以看到bean是如何一步步加载到spring容器中的。 ApplicationContextInitializer org.sp

PerfView专题 (第十六篇): 如何洞察C#托管堆内存的 "黑洞现象"

## 一:背景 ### 1. 讲故事 首先声明的是这个 `黑洞` 是我定义的术语,它是用来表示 `内存吞噬` 的一种现象,何为 `内存吞噬`,我们来看一张图。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/214741/202307/214741-202307241003

keepalived的简单使用

### 原理简述 本篇主要学习`keepalived`配合`nginx`实现nginx的高可用, 也就是需要keepalived检测到nginx宕机时停用keepalived, 备用keepalived会自动接收过来. 简单的原理(如下图), 主备服务器会配置相同的vip(虚拟ip), 谁的优先级高

前端展示中实现批量标签动态生成

前端展示中实现批量标签动态生成 使用过报表的小伙伴,经常会有条码打印、标签打印的需求,一两个标签还好处理,但很多时候我们可能需要的是几十、上百个内容的批量打印,如下图所示: 今天我们就来为大家介绍,如何快速实现报表的标签条码批量打印。 项目实战 今天我们从Wyn出发,为大家展示整个功能的实现过程。

数据可视化大屏酷炫秘籍之前端开发者自己动手

数据可视化大屏酷炫秘籍之前端开发者自己动手 数据可视化大屏的酷炫效果相信大家都已经见识到了经常是这样的: 或者是这样的 又或者是这样的 如此酷炫的大屏效果,要想完全复原首先离不开以下步骤: 设计师精确到像素的设计稿 有了图纸稿原型,那就需要动效了,没有动效的可视化大屏,等于没有灵魂,那么动效可能交给

谁会拒绝一款开源的 3D 博客呢?

说到博客大家一定都不陌生,不管你是深耕职场多年的老鸟,还是在学校努力学习的小鸟,应该都有过一段“装扮”博客的经历,比如:放上喜欢的图片、添加炫酷的交互、换上 DIY 的博客主题等等。但不管再怎么“打扮”,也跳脱不出平面的“凡胎”。 今天 HelloGitHub 给大家带来的是一款开源的 3D 博客项

又一个开源便斩获 7k star 的新模型「GitHub 热点速览」

Star 并不能代表什么,但是绝对能表示一个项目的受欢迎程度。就像刚开源一周就有 7k+ star 的新模型,输入文本 / 图像就能获得 3D 对象。除了这个新模型,本周还有一款新的 Web 3D 渲染引擎 Orillusion,向量数据库新晋成员 qdrant。还有老牌魔兽世界为它站台的游戏解决方

效率回归,工具库之美「GitHub 热点速览」

刚开源就变成新星的 igl,不仅获得了 2k+ star,也能提高你开发游戏的效率,摆平一切和图形有关的问题。如果这个没有那么惊艳的话,还有 The-Art-of-Linear-Algebra,重燃了我学习线性代数的自信心;htmx 则是一个被称为“后端工程师的前端库”,可以让人安心用 HTML 搞定页面,同样的 Web 应用技术还能用到的有 reflex,这个老牌的 Python 工具,常做 Web 开发的人一定不陌生。

前端下载文件的方式

概要 在前端下载文件是个很通用的需求,一般后端会提供下载的方式有两种: 直接返回文件的网络地址(一般用在静态文件上,比如图片以及各种音视频资源等) 返回文件流(一般用在动态文件上,比如根据前端选择,导出不同的统计结果 excel 等) 第一种方式比较简单,但是使用场景有限。第二种方式通用性更好,最近

kibana上执行ES DSL语言查询数据并查看表结构与数据、删除索引、查看文件大小

转载请注明出处: 1.kibana 上执行DSL 语言: 在kibana 中找到 Dev Tools,并双击打开,就可以进入执行DSL得执行页面了 执行DSL,示例如图: 2.在kibana上查看ES得文档信息,文档结构,字段定义等 在kibana得界面上进入到 Management --> Sta

ctfshow--web入门--文件上传

# ctfshow--web入门--文件上传 [TOC](目录标题) ## web151(前端校验) 题目中提示前端检验不可靠,应该对前端检验进行绕过 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/608e51750ded43f2aefc1c2a66a3e803.

Web通用漏洞--CSRF

# Web通用漏洞--CSRF ## 漏洞简介 CSRF(Cross Site Request Forgery, 跨站请求伪造/客户端请求伪造),即通过伪造访问数据包并制作成网页的形式,使受害者访问伪造网页,同时触发伪造的请求而达到攻击效果的一种手段。 ![在这里插入图片描述](https://im

Solution -「LOJ #3310」丁香之路

首先有两个前置技巧:1) 两点间的最短距离就是直接连接两点的边的长度;2) 遍历一个子图的最小花费是最小生成树的边权之和乘二。原问题让我们找出一条最短且必经过钦定边的 \(( s, i )\) 路径,那么我们先将 \(\lang s , i \rang\) 连上,问题就变成了找出一条最短且必经过钦定

算法学习笔记(3): 倍增与ST算法

倍增 目录倍增查找 洛谷P2249重点变式练习快速幂ST表扩展 - 运算扩展 - 区间变式答案倍增更多的用法优化矩形查询优化建图优化 DP作者有话说 倍增,字面意思即”成倍增长“ 他与二分十分类似,都是基于”2“的划分思想 那么具体是怎么样,我们以一个例子来看 查找 洛谷P2249 依据题面,我们知

算法学习笔记(8.0): 网络流前置知识

网络流基础 网络流合集链接:网络流 网络 $G = (V, E)$ 实际上是一张有向图 对于图中每一条有向边 $(x, y) \in E$ 都有一个给定的容量 $c(x, y)$ 特别的,若 $(x,y) \notin E$ , 则 $c(x, y) = 0$ 图中还有两个指定的特殊结点,$S, T

AGC043

# AGC043 ## A.Range Flip Find Route 简单DP ## B.123 Triangle 推性质。 利用模运算将减法变成加法(在绝对值0/1的情况下)。 ## Giant Graph 类似于博弈论的东西。 首先考虑 $n^2$ 建图的做法,在考虑不建图,利用*虚*建边的形