贝塞尔曲线文字路径

译者注 这篇文章原本是之前翻译 《曲线艺术编程》系列第八章--贝塞尔曲线一章中引用的内容 作者提到过知识点可参考这篇文章以及优化和线性插值所以我也时分想仔细看一篇 在当时其实打开看过一眼,其中有看到导数部分,当时就怕翻译错了,所以我回头抽空复习了一下数学的导数部分。说实话,毕业后的工作与生活中从未用

安全多方计算(1):不经意传输协议

学习&转载文章:安全多方计算(1):不经意传输协议 前言 在安全多方计算系列的首篇文章(安全多方计算之前世今生)中,我们提到了百万富翁问题,并提供了百万富翁问题的通俗解法,该通俗解法可按图1简单回顾。 图1 百万富翁问题通俗解法 百万富翁问题通俗解法场景中,我们可以将Alice和Bob的诉求总结如下

程序员减少BUG的两个小妙招!

我们说衡量一个程序员水平的高低往往有很多因素,但有一个因素至关重要即代码质量。 如果程序员写的功能在测试阶段就被频繁打回,上线了之后,用户反馈这里有问题那里有问题,大家可以想像这样的程序员水平能高到哪里去,纯粹一个“挖坑”程序员无疑。 那有没有什么窍门能减少程序出bug的概率呢? 这里作者分享两个我自己总结的减少程序出bug的小窍门,希望对你有所帮助。

微软New Bing Chat AI聊天免费体验(需要魔法~)

必应聊天是什么? Bing Chat是一个AI 聊天机器人,它可以理解您问题的上下文并以人性化的方式回复。Microsoft 已将此功能直接集成到Bing 搜索中,使 Bing 成为搜索结果和AI 支持的答案的一站式目的地。现在New Bing已经不需要加入等候名单了,已经全面开放,你只需要配置相关

团队如何选择合适的Git分支策略?

现代软件开发过程中要实现高效的团队协作,需要使用代码分支管理工具实现代码的共享、追溯、回滚及维护等功能。目前流行的代码管理工具,包括CVS,SVN,Git,Mercurial等。 相比CVS和SVN的集中管理,Git具有非常明显的优势,**例如:去中心化的代码管理方式减少了开发者对中心服务器的依赖,

[apue] 进程环境那些事儿

atexit 注册的处理器中可以再调 atexit 或 exit 吗?putenv 或 setenv 增加一个环境变量后 environ 指针地址为什么变了?setjmp & longjmp 跨函数跳转后自动变量为什么回退了?设置 RLIMIT_NPROC 为 10 为何连一个子进程也 fork 不了?设置 RLIMIT_NOFILE 后为何 sysconf 的返回值也受到了影响?本文为你一一解答

生活规划

生活规划 0. 我希望近期做掉的事情(DDL: 2023.10.14 23:30) 最优化方法回看 物理实验报告+预习报告 (DDL: 2023.10.12) 笛卡尔第二个沉思 (DDL: 2023.10.12) 学物理 看计组:指令集 看计组/caaqa:存储器层次 看计组:补之前的笔记 组合数学

5.9 汇编语言:浮点数操作指令

浮点运算单元是从80486处理器开始才被集成到CPU中的,该运算单元被称为FPU浮点运算模块,FPU不使用CPU中的通用寄存器,其有自己的一套寄存器,被称为浮点数寄存器栈,FPU将浮点数从内存中加载到寄存器栈中,完成计算后在回写到内存中。FPU有8个可独立寻址的80位寄存器,分别名为`R0-R7`他们以堆栈的形式组织在一起,栈顶由FPU状态字中的一个名为TOP的域组成,对寄存器的引用都是相对于栈顶

1.9 动态解密ShellCode反弹

动态解密执行技术可以对抗杀软的磁盘特征查杀。其原理是将程序代码段中的代码进行加密,然后将加密后的代码回写到原始位置。当程序运行时,将动态解密加密代码,并将解密后的代码回写到原始位置,从而实现内存加载。这种技术可以有效地规避杀软的特征码查杀,因为加密后的代码通常不会被标记为恶意代码。

4.1 应用层Hook挂钩原理分析

InlineHook 是一种计算机安全编程技术,其原理是在计算机程序执行期间进行拦截、修改、增强现有函数功能。它使用钩子函数(也可以称为回调函数)来截获程序执行的各种事件,并在事件发生前或后进行自定义处理,从而控制或增强程序行为。Hook技术常被用于系统加速、功能增强、等领域。本章将重点讲解Hook是如何实现的,并手动封装实现自己的Hook挂钩模板。首先我们来探索一下Hook技术是如何实现的,如下

4.2 Inline Hook 挂钩技术

InlineHook 是一种计算机安全编程技术,其原理是在计算机程序执行期间进行拦截、修改、增强现有函数功能。它使用钩子函数(也可以称为回调函数)来截获程序执行的各种事件,并在事件发生前或后进行自定义处理,从而控制或增强程序行为。Hook技术常被用于系统加速、功能增强、开发等领域。本章将重点讲解Hook是如何实现的,并手动封装实现自己的Hook挂钩模板。

Axure 列表左右滑动交互-删除、置顶

Axure 列表左右滑动交互 左滑:删除、标记 右滑:置顶、回复 拖一个动态面板,命名为【滑动面板】,添加三个状态,并分别命名为:正常状态、向左状态、向右状态 添加元件 正常状态 向左状态 将【正常状态】里的元件复制到 【向左状态】 中,并进行组合,方便调整 并将组合元件向左移动,右边留出两个按钮空

chatgpt接口开发笔记1:completions接口

chatgpt接口开发笔记1:completions接口 序:写这一系列文章的动机来源于在部署Chanzhaoyu/**chatgpt-web**项目时发现,体验并不好,会存在多人同时提问时回答会夹断,上下文接不上的现象。同时希望搭建的项目能实现前后端分离。于是用webapi写了一套后端接口。我会把

Nginx反向代理服务流式输出设置

# Nginx反向代理服务流式输出设置 # 1.问题场景 提问:为什么我部署的服务没有流式响应 最近在重构原有的GPT项目时,遇到gpt回答速度很慢的现象。在使用流式输出的接口时,接口响应速度居然还是达到了30s以上。 # 2.现象分析 分析现象我发现,虽然前端还是流式打印的结果,但是,好像是接口处

初步探索GraalVM——云原生时代JVM黑科技

1 云原生时代Java语言的困境 经过多年的演进,Java语言的功能和性能都在不断的发展和提高,诸如即时编译器、垃圾回收器等系统都能体现Java语言的优秀,但是想要享受这些功能带来的提升都需要一段时间的运行来达到最佳性能,总的来说Java是面向大规模、长时间使用的服务端应用而设计的。 云原生时代,J

谈JVM参数GC线程数ParallelGCThreads合理性设置

作者:京东零售 刘乐 导读:本篇文章聚焦JVM参数GC线程数的合理配置,从ParallelGCThreads参数含义、参数设置,到参数实验以及修改意见进行解析。 1. ParallelGCThreads参数含义 在讲这个参数之前,先谈谈JVM垃圾回收(GC)算法的两个优化标的:吞吐量和停顿时长。JV

事务,不只ACID

事务是应用程序将多个读写操作组合成一个逻辑单元的一种形式,这样其中所有的读写操作都被视为单个操作来执行,要么成功提交,要么失败回滚,不存在任何部分成功和部分失败的情况。现在,几乎所有的关系型数据库和一些非关系型数据库都支持事务。

【RocketMQ】事务实现原理

RocketMQ事务的使用场景 单体架构下的事务 在单体系统的开发过程中,假如某个场景下需要对数据库的多张表进行操作,为了保证数据的一致性,一般会使用事务,将所有的操作全部提交或者在出错的时候全部回滚。以创建订单为例,假设下单后需要做两个操作: 在订单表生成订单 在积分表增加本次订单增加的积分记录

算法学习笔记(3.1): ST算法

ST表 在RMQ(区间最值)问题中,著名的ST算法就是倍增的产物。ST算法可以在 \(O(n \log n)\) 的时间复杂度能预处理后,以 \(O(1)\) 的复杂度在线回答区间 [l, r] 内的最值。 当然,ST表不支持动态修改,如果需要动态修改,线段树是一种良好的解决方案,是 \(O(n)\

.Net核心级的性能优化(GC篇)

1.前言 大部分人对于.Net性能优化,都停留在业务层面。或者简单的.Net框架配置层面。本篇来看下.Net核心部分GC垃圾回收配置:保留VM,大对象,独立GC,节省内存等.Net8里面有很多的各种GC配置,用以帮助你的程序进行最大程度性能提升和优化。 文章分为两部分,第一个是GC有哪些动作可以性能