问题描述 某系统 dmesg 信息中有如下内容频繁打印，冲掉了其它相关的信息，需要限制打印。 UDP: bad checksum. From 10.66.245.93:61525 to 255.255.255.255:137 ulen 58 相关代码 内核源码树中的文件名： net/ipv4/udp
https://segmentfault.com/a/1190000022704886 早上看到服务器告警通知，TCP连接数比较高，达到5000多，我设置的阈值是5000，正常TCP连接不会这么高，这样的一个阈值我可以提前知道有问题早点解决，不至于后面引起一系列问题，甚至拖垮服务器。 排查 登陆服务
一、grafana9告警设置： 1、进入告警消息模板介面 2、grafana 消息模板设置 template name : API_msg_tpl #名字随便 {{ define "myalert" }} **警报时间:** {{ .StartsAt.Format "2006-01-02 15:04
https://oracleblog.org/working-case/deal-with-ora3136/ 最近收到一个告警，用户说数据库无法连接，但是从监控上看，oracle的后台进程已经侦听进程还是在的，没有任何的alert。 登录数据库，已经恢复正常，但是在数据库的alertlog中发现大量
前情提要 IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现 IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现（二）：进一步配置 概述 在分析 K8S 集群问题时，Kubernetes Events 是超级有用的。 Kubernetes Events 可
在这个燥热的夏天，又突然收到告警，分库分表的主键冲突了，这还能忍？不，坚决不能忍，必须解决掉！后面咱们慢慢道来是如何破局的，如何走了一条坎坷路……
案例现象 这天收到监控平台发来的告警，说有台机器程序崩溃了 因为以前也有过相关的错误，根据经验，用 dmesg命令看下内核信息 发现有点不对劲，报错信息的时间跟告警时间不一致，正常来讲报错时间应该跟告警时间一致 使用 date 命令查看一下当前系统时间 然后我们查看一下系统日志 由上面的输出可以看到
http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2925035/ 一 背景 收到测试环境集群告警，登陆 K8s 集群进行排查。 二 故障定位 2.1 查看 Pod 查看 kube-system node2 节点 calico pod 异常。 查看详细信息，查看nod
https://www.dinghui.org/vcenter-sts-certificate.html 起因：有一处客户vCenter告警：STS签名证书即将过期。 处理办法：系统管理-证书-证书管理，选择STS证书，操作，使用vCenter证书刷新； 强制刷新，即可。 提示重启，重启后，STS证
本文通过一封618前的R2M(公司内部缓存组件，可以认为等同于Redis)告警，由浅入深的分析了该告警的直接原因与根本原因，并根据原因提出相应的解决方法，希望能够给大家在排查类似问题时提供相应的思路。
2024年6月17日，我们的运维团队突然收到了一连串的告警。监控大屏上，代表着不同 Sealos 可用区的绿点中，零星地闪烁起了一两个红点。 “奇怪，怎么有几台服务器突然 hang 住了？” 值班的小辉皱起了眉头。 这次故障的诡异之处在于它的随机性。并非所有节点都受到影响，而是在不同可用区中，时不时
本文分享自华为云社区《一键守护，实时洞察：华为云IoT设备联动，智能感知设备状态变化，精准触发告警通知【零代码零硬件玩转华为云IoT】》，作者：周周的奇妙编程。 前言 在前面我们已经体验过了设备接入、设备控制和数据长效存储三个方面的内容。（踏云而行：五步带你运用设备模拟器接入华为云IoT物联网平台，
ESXi查看底层存储磁盘厂商型号的方式与方法 背景 公司一台过保的服务器出现了磁盘告警 Vendor不太靠谱. 过保的机器就不管了 不买他们的服务器也不说一下是啥硬盘. 想自己替换,需要先获取磁盘的型号. 云中心的人担心出问题不敢拔硬盘直接看 我这边骨折了又去不了现场. 只能想办法进行解决. IPM
https://ixyzero.com/blog/archives/3233.html =Start= 缘由： 最近因为新上了一个扫描功能导致大范围内的机器告警，新上的功能代码其实非常简单： find / -type f -name "ffmpeg" -executable 2>/dev/null
在一个阳光明媚的下午，突然生产环境有一个缓存实例发出内存使用率超过90%的告警，然后立刻和小伙伴们一起看是什么情况。 现象是这样的，集群里的一个实例的内存使用率超过了90%，而这个实例的从节点，内存使用率却很低。而且其他分片的内存使用率都很低，只有这个分片高。见下图cachecloud实例状态图。
https://developer.aliyun.com/article/885820?spm=a2c6h.24874632.expert-profile.279.7c46cfe9h5DxWK 简介： 2.需求描述 客户端需求： 1.客户端每天凌晨1点在服务器本地打包备份（系统配置文件、日志文件、其
需求 收集 ES 的指标, 并进行展示和告警; 现状 ES 通过 docker compose 安装 所在环境的 K8S 集群有 Prometheus 和 AlertManager 及 Grafana 方案 复用现有的监控体系, 通过: Prometheus 监控 ES. 具体实现为: 采集端 el
如何在 Kubernetes 中使用 Blackbox Exporter 与 Prometheus 进行 URL 监控采集、展示和告警。
