身为程序员的你，不知道在你身上曾经有没有发生过，因为种种原因，导致项目延期的情况？（约定某个时间点上线，结果拖到几天时间后）这里面我相信肯定有一些客观因素存在：比如就像上文最后一幅漫画图所描述的那样，市场专员为了拿到单子，在客户面前乱许诺，最后单子拿下来了，却给技术人员造成了非常大的开发压力，程序员不得不面临加班加点996的情况。（明明一个月的工作量，缩短到2周交付） 客观因素发生的时候，身为程序
这是工作的第三年了，IT人的三年之痒，亦或许是觉得自己翅膀硬了，我辞去了毕业后第一份国企工作，投奔了某IT大厂 一、变化 这一年，我从泉城济南，来到了成都；离家的距离从1500公里+缩减到了，700公里，以后回家可以考虑飞机以外的交通工具了。 职业上，从纯开发，逐渐向自动化、测试工具开发靠拢，感觉上
1 环境 自己生成了SSL证书 证书目录与 harbor.cfg 文件中定义的路径需要一致 使用的是offline 包安装 执行 install.sh 脚本后，通过浏览器远程访问成功， 但是在别的机器上执行docker的登录指令报错： docker login 192.168.126.100 2 异
前言 有很长一段时间没有使用过IIS来托管应用了，今天用IIS来托管一个比较老的.NET Fx4.6的项目。发布到线上后居然一直调用不同本地却一直是正常的，关键是POST和GET请求都是正常的，只有PUT和DELETE请求是有问题的。经过一番思考忽然想起来了IIS默认情况下拒绝处理PUT和DELET
冒泡排序实现原理 冒泡排序是一种简单的排序算法，其原理如下： 从待排序的数组的第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素。 如果前面的元素大于后面的元素（升序排序），则交换这两个元素的位置，使较大的元素“冒泡”到右侧。 继续比较下一对相邻元素，重复步骤2，直到遍历到数组的倒数第二个元素。此时，最大的元素
一.多层前馈神经网络 首先说下多层前馈神经网络，BP算法，BP神经网络之间的关系。多层前馈[multilayer feed-forward]神经网络由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层组成，后向传播（BP）算法在多层前馈神经网络上面进行学习，采用BP算法的（多层）前馈神经网络被称为BP神经网络
VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提，但是在网络深度增加到一定程度时，更深的网络意味着更高的训练误差。误差升高的原因是网络越深，梯度弥散[还有梯度爆炸的可能性]的现象就越明显，所以在后向传播的时候，无法有效的把梯度更新到前面的网络层，靠前的网络层参数无法更新，
因为原生LLaMA对中文的支持很弱，一个中文汉子往往被切分成多个token，因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese
以前使用Neo4j图数据库，考虑到生产环境需要最终选择了NebulaGraph图数据库。对于数据要求比较高的领域，比如医疗、财务等，暂时还是离不开知识图谱的。后面主要围绕LLM+KG做一些行业解决方案和产品，涉及的技术主要是对话、推荐、检索这3个大的方向，可用于客服系统和聊天机器人等。 1.安装Ne
华为 HMS Core 运动健康服务（HUAWEI Health Kit）提供原子化数据开放。应用在获取用户数据授权后，可通过接口访问运动健康数据，对用户数据进行读写等操作，为用户提供运动健康类数据服务。 开发者应用在开发和测试阶段访问用户运动或健康数据时，会有100个用户的数量限制，需要通过“申请
近些年来，随着手机技术迭代更新越来越快，用户更换手机的周期也在缩短，在这样的背景下，开发者不得不面临以下问题： 同一开发者旗下常常有多个安卓应用和多形态应用（快应用和Web应用），用户更换一个新的设备（手机或平板）后，在新设备上登录各应用时每次都需要重复输入帐号和密码，导致用户在登录阶段流失率增加，
从翻阅图书绘本到捧着电子书，再到点开手机里的音频APP，随着“互联网+阅读”的逐步深入，儿童有声读物越来越受95后父母的欢迎，它的出现令年轻父母摆脱了为孩子讲故事的辛苦，而且有声读物配音发音更加标准，有助于孩子学习。 通过听儿童有声读物，不仅能让孩子听到有趣的故事增加其理解能力，拓宽知识面，听有声读
2022年的程序员节， #大龄程序员去哪儿了#成为了社交媒体上最火的话题之一，程序员的职场成长问题在社会上引起了广泛关注。 有2位在技术领域摸爬滚打很多年的开发者，35岁后的他们，有70后，有80后，依然在编程开发，依然有离职创业的勇气，努力实现自己的人生价值。走进他们的故事，你会发现，这个世上没有
HUAWEI Health Kit是为华为生态应用打造的基于华为帐号和用户授权的运动健康数据开放平台。 在获取用户授权后，开发者可以使用Health Kit提供的开放能力获取运动健康数据，基于多种类型数据构建运动健康领域应用与服务，为用户打造丰富、便捷、专业的运动健康场景体验。 当前已有众多伙伴加入
上面一篇文章《质效提升 ｜ QA不做业务需求测试，你怎么看》主要讨论的是QA 和业务需求测试相关的问题，文章发出后收到了很多小伙伴的反馈，这里把很多有意义的反馈放在下面，希望对你有用。 约翰同学：QA 和测试的职能不同吧。很多时候混淆了？scmroad：是的，对于国外来说QA 和 Tester，区别
atexit 注册的处理器中可以再调 atexit 或 exit 吗？putenv 或 setenv 增加一个环境变量后 environ 指针地址为什么变了？setjmp & longjmp 跨函数跳转后自动变量为什么回退了？设置 RLIMIT_NPROC 为 10 为何连一个子进程也 fork 不了？设置 RLIMIT_NOFILE 后为何 sysconf 的返回值也受到了影响？本文为你一一解答
纸牌博弈问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：纸牌博弈问题 CSDN：纸牌博弈问题 题目描述 有一个整型数组 A，代表数值不同的纸牌排成一条线。玩家 a 和玩家 b 依次拿走每张纸牌， 规定玩家 a 先拿，玩家 b 后拿， 但是每个玩家每次只能拿走最左或最右的纸牌， 玩家 a 和玩家 b 都绝顶
拼凑硬币问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：拼凑硬币问题 CSDN：拼凑硬币问题 问题描述 现有 n1 + n2 种面值的硬币，其中前 n1 种为普通币，可以取任意枚，后 n2 种为纪念币， 每种最多只能取一枚（可能有重复值），每种硬币有一个面值，问能用多少种方法拼出 m 的面值? 题目链接见
设计模式学习（二十）：备忘录模式 作者：Grey 原文地址： 博客园：设计模式学习（二十）：备忘录模式 CSDN：设计模式学习（二十）：备忘录模式 备忘录模式 备忘录模式是一种行为型模式。 用于记录对象的某个瞬间，类似快照的功能， 应用实例： 游戏中的「后悔药」； 打游戏时的存档； Windows
单链表的排序问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：单链表的排序问题 CSDN：单链表的排序问题 题目链接 LeetCode 148. Sort List 思路一：转换数组结合快速排序 将链表转换成数组，使用快速排序算法，然后把数组排序后的结果还原成链表。 时间复杂度 O(n*logn)，空间复杂
