Oracle数据库权限学习--表或者是视图不存在 摘要 本文写于: 12.10 01:00 巴西踢的太烂了 帮同事看一下补丁执行报错的问题. 问题原因很简单. user_all_table能够后去本用户权限 下所有架构表空间下面的表. 如果A架构下没有一个表, 但是同一个数据库instanceID下
一、条带化的概念 一般以LVM管理的存储，一个vg中可能会有很多pv，同样的，一个lv可能跨越多块pv，为了使硬盘存储速度加快，就会用到条带化的技术，即把连续的数据分成大小相同的数据块，然后依次存储在各个pv上。类似于RAID0，使存储速度加快。但并不会使数据像RAID0一样危险容易丢失，因为在正式
操作系统：CentOS7防火墙： 关闭防火墙和selinux时间软件：chronyCentOS7我们一直用的ntp时间服务器，虽然到CentOS7上也可以装ntp。chrony与ntp都是时间同步软件,两个软件不能够同时开启，会出现时间冲突.但是由于各种问题，所以建议CentOS7使用chrony同
Key的过期策略 Redis的Key有3种过期删除策略，具体如下： 1. 定时删除 原理：在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器（timer），让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作优点：能够很及时的删除过期的Key，能够最大限度的节约内存缺点：对CPU时间不友好，如果过期的Key比
目录 前言 数据删除场景 lazy free 概念 配置 源码剖析（版本 6.2.6） 场景一：客户端执行的显示删除/清除命令 场景二：某些指令带有的隐式删除命令 场景三：删除过期数据 场景四：内存淘汰数据删除 场景五：主从同步清空从库 小结 前言 都说 redis 是单线程的，其实并不是说 red
目录作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/14848407.htmlspring 多数据源的使用在同一个项目中需要使用多个数据源，这就需要根据不同的场景进行切换数据源，spring给我们提供一种很方便的方式，那就
https://www.jianshu.com/p/1f5d2abbee7f 一、背景 在现网环境，一些使用Redis集群的业务随着业务量的上涨，往往需要进行节点扩容操作。 之前有了解到运维同学对一些节点数比较大的Redis集群进行扩容操作后，业务侧反映集群性能下降，具体表现在访问时延增长明显。 某
语法：rewrite regex replacement [flag];; 默认值：—— 可配置段：server, location 作用：通过正则表达式的使用来改变URI。可以同时存在一个或多个指令。需要按照顺序依次对URL进行匹配和处理。 示例： rewrite ^/(.*) http://ww
Linux性能优化（十一）——CPU性能优化原理 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594259 一、CPU上下文切换 1、CPU上下文 Linux是多任务操作系统，支持远大于CPU数量的任务同时运行。在每个任务运行前，CPU需要知道任务从哪里加载、从哪里开始运行，
0. 简介 reposync 命令简单来说就是可以把指定外网源（repo id）的包同步到本地文件中 1. 安装 reposync 命令 [root@V10SP1-1 ~]# yum install -y dnf-plugins-core 2. 常用选项以及参数 选项含义 -c [file] 指定配
https://www.cnblogs.com/xiexun/p/13935443.html hdparm -T /dev/sdb iostat 磁盘性能监控 由sysstat包提供 dd 是 Linux/UNIX 下的一个非常有用的命令，作用是用指定大小的块拷贝一个文件，并在拷贝的同时进行指定的转
目录 1、简介 2、参数 3、操作 1、简介 Redis 自带了一个叫 redis-benchmark 的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求。（类似于 Apache ab 程序）。 Redis下载地址： https://redis.io/download 2、参数 redis-benchm
redis list类型介绍 要阐述redis的list数据类型，最好以一些理论开始，因为list术语在信息化众多技术中用的并不合适，如： 如Python中的list并不是链表结构，而是数组（同样的数据结构在Ruby语言中叫Array）。 以通常的观点来看，List仅仅是一个有序的元素序列：10，2
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8580301.html 一、引言 学习redis 也有一段时间了，该接触的也差不多了。后来有一天，以前的同事问我，如何向redis中批量的增加数据，肯定是大批量的，为了这主题，我又重新找起了解决方案。目前的解决方案大都是从官
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8341951.html 一、引言 上一篇文章写了Redis的特征，使用场景，同时也介绍了Redis的基本数据类型，redis的数据类型是操作redis的基础，这个必须好好的掌握。今天我们开始介绍一些Redis的高级特性，虽然
https://www.cnblogs.com/xiexun/p/14491057.html 1. region 更像是一个地理上的概念，每个region有自己独立的endpoint，regions之间完全隔离，但是多个regions之间共享同一个keystone和dashboard。（注：目前op
http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2926667/ Linux 的浩瀚无垠，使人总能每次都提交与众不同的内容。这些内容不仅对他们的职业生涯很有用，同时也让他们增长知识。在此，我们就尝试这么去做，至于能取得多大的成功，就由我们的读者朋友们来判断吧。 在此
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887556 队列广泛应用在性能分析领域, 通过观察队列可以知道当时系统的繁忙程度和请求的延时, 甚至可以用排队论去做容量规划等. 对存储有一定了解的同学都或多或少听说过, 当iostat的util大于70%以后, 响应时间会如下图所示
https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5783304 1、Stream 与 Channel stream 不会自动缓冲数据，channel 会利用系统提供的发送缓冲区、接收缓冲区（更为底层） stream 仅支持阻塞 API，channel 同时支持阻塞、非阻塞
