与#合理#相关的内容第2页 - PmDaddy

全部分类数据库前端云计算

OOP第二阶段题集总结

一.前言知识点：考察继承和多态为多，其中还涉及迭代器的使用，在每个题集中都有一个综合性题目设计多方面知识点考试，有List类和HashMap的使用以及正则表达式的运用，并且注重考查设计，理解类与类之间的关系进行合理设计，其中也要遵循我们所学的单一职责，开闭原则，迪米特法则等。题量：第四次题集和第

[转帖]API架构风格对比：SOAP vs REST vs GraphQL vs RPC

https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14570214.html 最近一段时间关于GraphQL的讨论很多，一些项目中也相继用到了这种风格，但使用是否合理，是否存在杀鸡用牛刀这样的问题，还有待商榷。译自：Comparing API Architectural

[转帖]CDN调度及管理类

CDN调度及管理类设计CDN系统最关键的两个问题是：中央怎么管？地方怎么干？那么今天，我们就来简单探讨一下"中央怎么管"的问题。管理是为了合理的调度，合理的调度是为了提升整个组织的效益。所以提升效益才是最终目的，管理只是途径而已。那CDN系统是通过怎样的管理与调度，实现组织利益最大化的呢？请带着

[转帖]API架构风格对比：SOAP vs REST vs GraphQL vs RPC

https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14570214.html 最近一段时间关于GraphQL的讨论很多，一些项目中也相继用到了这种风格，但使用是否合理，是否存在杀鸡用牛刀这样的问题，还有待商榷。译自：Comparing API Architectural

[转帖]架构修炼-10：高并发设计

一、如何衡量高并发的系统性能 1.吞吐量Throughput： 2.响应延迟Response Delay：二、性能优化目标 1.缩短响应时间 2.提高系统并发数（提升吞吐量） 3.系统处理合理状态（机器利用率）随着系统压力增加（X坐标：在线业务人数）， Y坐标：绿色机器利用率，紫色并发数，蓝色：

[转帖]操作系统-内存管理

https://www.cnblogs.com/xiaojiesir/p/15306613.html 内存管理所有用户进程和系统所需要的全部程序和数据不可能都放入到主存中，操作系统将内存空间进行合理的划分和有效地动态分配，这就是内存管理。内存管理主要需要满足的需求包括；重定位、保护、共享、逻辑组

[转帖]生产环境 TiDB 集群混合部署实践

https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-04/usercase/tidb-cluster 一、背景由于各种场外因素导致我们不能自由选择的理想硬件环境，加之目前单台物理机的硬件配置往往都高于需求，为了更合理地规划资源，很多时候一台服务器不能够“奢侈

联邦学习：联邦异构知识图谱数据划分

在联邦场景下，C个知识图谱位于不同的客户端上。知识图谱拥的实体集合之间可能会存在重叠，而其关系集合和元组集合之间则不会重叠。我们联系一下现实场景看这是合理的，比如在不同客户端对应不同银行的情况下，由于不同银行都有着自己的业务流程，所以关系集合不重叠。本文我们来看具体在实验环节怎么去划分联邦异构知识图谱数据。

各开发语言DNS缓存配置建议

作者：翟贺龙一、背景在计算机领域，涉及性能优化动作时首先应被考虑的原则之一便是使用缓存，合理的数据缓存机制能够带来以下收益： 1.缩短数据获取路径，热点数据就近缓存以便后续快速读取，从而明显提升处理效率； 2.降低数据远程获取频次，缓解后端数据服务压力、减少前端和后端之间的网络带宽成本；从 C

【RocketMQ】【源码】负载均衡源码分析

RocketMQ在集群模式下，同一个消费组内，一个消息队列同一时间只能分配给组内的某一个消费者，也就是一条消息只能被组内的一个消费者进行消费，为了合理的对消息队列进行分配，于是就有了负载均衡。 ![img](https://img2022.cnblogs.com/blog/2612945/20220

企业内部培训网站为例，探索云上成本优化

摘要：本文就以一个企业内部培训网站为例，拆解云上成本优化方案需要注意的点，抛砖引玉，帮助大家参考业务架构，合理节省费用。本文分享自华为云社区《云上成本优化方案——以一个企业内部培训网站为例》，作者：云存储开发者支持团队。越来越多的企业选择将服务搭建在云上，业务初期访问量、数据量都较小，成本问题还

云原生引擎单元测试实践

快速迭代的开发工作中如何提高代码质量一直是团队痛点，特别是没有测试支持的开发团队。合理的使用单元测试，并关注单元测试通过率、代码覆盖率可以有效提高代码质量。今天就来讲讲云原生引擎单元测试实践。

烂怂if-else代码优化方案

这篇文章主要介绍了代码中if else代码块泛滥时的治理措施，在实际应用时可根据具体场景选择合理的方案。

缓存面试解析：穿透、击穿、雪崩，一致性、分布式锁、Redis过期，海量数据查找

本文提供了一些保证数据一致性和设计分布式锁的策略。这些策略可以在实际应用中帮助开发人员解决相关的问题，确保系统的数据一致性和并发访问的正确性。同时，通过合理地使用缓存和分布式锁，可以提高系统的性能和可靠性。希望对你在面对Redis相关面试题时有所帮助！

《一个程序猿的生命周期》-《发展篇》- 46.2000万预算的项目，为什么跟踪15个月失败了

给我们带来最直接的感受是：看似前景很美好，实质上却很卷。最应该反思和总结的是：尊重价值规律，在价值规律的原则下做事是否具备合理性，这是走的更远的基本保障，但是又很难做到。

Kubernetes集群调度增强之超容量扩容

超容量扩容功能在一定程度上降低了资源使用饱和度，通过增加成本提高了集群和应用的稳定性，实际业务场景中需要根据需求进行取舍并合理配置。本文主要介绍Kubernetes集群超容量扩容的知识点

Python潮流周刊的优惠券和精美电子书（EPUB、PDF、Markdown）

Python潮流周刊从 2023.05.13 连载至今，本周即将发布第 60 期，这意味着我们又要达成一个小小的里程碑啦！每周坚持做分享，周复一周，这对自己的精力和意志是一项不小的挑战。于是，为了让自己获得一些仪式感，我给自己定了一个较为合理的时间目标，就是每 30 期周刊作为一季。划分出“每一

大厂内部的压测方案设计分享！

01为什么要做压测 1、什么是压力测试？不断向被测对象施加压力，测试系统在压力情况下的表现。 2、压力测试的目的是什么？测试得出系统的极限性能指标，从而给出合理的承诺值或者容量告警；找出系统的性能瓶颈，对性能做出优化；测试系统在高负载情况下的稳定性；验证系统在过载情况下的限流和降级预案；

cuda性能优化-2.访存优化

在CUDA程序中, 访存优化个人认为是最重要的优化项. 往往kernel会卡在数据传输而不是计算上, 为了最大限度利用GPU的计算能力, 我们需要根据GPU硬件架构对kernel访存进行合理的编写.

史上最强 AI 翻译诞生了！拳打谷歌，脚踢 DeepL

CoT 推理范式默认情况下，大语言模型通常是直接给出问题的最终答案，中间推理过程是隐含的、不透明的，无法发挥出大模型最极致的理解能力。如果你用它来充当翻译，可能效果和传统的机器翻译也差不了太多。如果我们给大模型设计一个合理的提示词，控制大模型的思考方式，就能发挥出大模型的最大功效，甚至可以让它的

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