https://refactoringguru.cn/design-patterns 稍作整理 文末有彩蛋 [转载]关于设计模式 设计模式是什么 设计模式是软件设计中常见问题的典型解决方案。 它们就像能根据需求进行调整的预制蓝图， 可用于解决代码中反复出现的设计问题。 设计模式与方法或库的使用方式不
Python装饰器实例讲解(三) 本文多参考《流畅的python》，在此基础上增加了一些实例便于理解 姊妹篇 Python装饰器实例讲解(一)，让你简单的会用 Python装饰器实例讲解(二)，主要讲了一个万能公式(原理) 本文其实反而是最最基础的部分，当然也回答了好几个关键的问题，也有一些是重复的
015. 请实现一个如下功能的函数 来自python黑魔法 题目 实现一个add函数，可以"反复"调用，得到累加的结果 def add(num): ... add(1) # 输出1 add(2) # 输出2 add(1)(2) # 输出3(即1+2) add(1)(2)(3) # 输出6 思考 一开
背景 在数据密集的业务领域，尤其是金融，保险，税务等行业中，经常需要利用Excel模型，来对业务进行分析和处理。例如： 1.金融投资： 根据模型进行估值计算，并对投资风险进行评估，通过测算出投资的内部收益率（IRR），净现值（NPV）来做投资收益分析，反应项目的获利能力。 2.保险精算： 运用数学，
负载均衡技术对于一个网站尤其是大型网站的web服务器集群来说是至关重要的！做好负载均衡架构，可以实现故障转移和高可用环境，避免单点故障，保证网站健康持续运行。在使用 Nginx 做反向代理或者负载均衡的时候，都是以 Nginx 为入口，如果 Nginx 宕机了，那么所有的服务都无法正常提供，影响非常
我早前写过一篇介绍 GitHub 上开源游戏的文章：《误入 GitHub 游戏区，结果意外地收获颇丰》，文中介绍了 5 款有趣、好玩的开源游戏，虽然当时那篇文章收获了广大读者的肯定，但也有读者反馈：“这些游戏看着是真有意思，但是不会安装，玩不上干着急啊！” 读者的需求就是我前进的方向，与其“讲道理”
最近用 antd pro 开发了一些 web 小工具。 antd pro 不仅仅是升级版的 antd 组件，更重要的是提供了全套的前端解决方案，包括前端工程的编译打包，路由配置，数据管理，样式和资源的引用，和后端的交互方式。 甚至对于网站的国际化也有支持。 本篇是近期使用antd pro 时，用到的
`numpy`提供了简单灵活的接口，用于优化数据数组的计算。 通用计算最大的优势在于通过向量化操作，将循环推送至`numpy`之下的编译层，从而取得更快的执行效率。 `numpy`的通用计算让我们计算数组时就像计算单独一个变量一样， 不用写循环去遍历数组中的各个元素。 比如，对于一般的`python
转载请注明出处： go项目中实现配置项统一管理，实现逻辑：将 配置项整理为一个json的数据结构，并保存到go.conf文件中，然后在go项目启动main方法中加载 go.conf 文件，读取go.conf 文件的json 数据结构，并进行反序列化为go的数据结构，从而在go项目中可以全局使用 go
在这里，我想给你一个新的React项目入门的简要概述。我想反思一下优点和缺点，反思一下作为一个开发者所需要的技术水平，反思一下作为一个React开发者，每个启动项目都能为你提供哪些功能。最后，你将了解到针对不同需求的3种解决方案。 **免责声明**：从个人开发者的角度来看，我完全支持React团队在
# DLang 与 C 语言交互 > 很难受的是，这部分的文档太少了，根本没有 *教程向* 的文章。所以我写了此文以做分享。 本文原址链接（防止机器搬运）： **阅读提示**：请保证如下条件: - 会基本C语言使用，以及其编译命令。 - 会基本D语言使用，以及其编译命令。 - 会使用 `Makefi
杂项 目录杂项代码规范算法优化的本质记忆化搜索基于边的记忆化动态规划树上每一个点求答案计数题关于仙人掌 DAG 的拓扑序计数关于微扰贪心的证明组合数前缀和单位根反演\(O(n^2)\) 状态求和矩形式子求和\(O(n^2)\) 状态 \(O(n)\) 单点问题CDQ 分治FFT 循环卷积根号多项式算
目录 前言 模块联邦概念 使用配置 模块联邦优点 模块联邦缺点 动态远程模块 前言 工作中公共模块通过子仓库在多个项目中使用，其中公共头部，登录，反馈、举报等模块业务与技术栈都和项目耦合很深，在每个项目都会将这些公共模块打包进去，为了减少流量成本，考虑将这些模块打包后放到cdn，对比了webpack
摘要：本篇图文将介绍追踪区域的内存类型以及 NMT 无法追踪的内存。 本文分享自华为云社区《【技术剖析】17. Native Memory Tracking 详解（3）追踪区域分析(二)》，作者：毕昇小助手。 Compiler Compiler 就是 JIT 编译器线程在编译 code 时本身所使用
摘要：本文介绍了昇腾计算语言AscendCL的基本概念，并以示例代码的形式介绍了如何基于AscendCL开发AI推理应用，最后配以实际的操作演示说明如何编译运行应用。 本文分享自华为云社区《基于昇腾计算语言AscendCL开发AI推理应用》，作者：昇腾CANN。 初始AscendCL AscendC
摘要：物联大数据已成为当前物联网系统建设的核心，基于物联大数据的涌现智能和应用以及借此对物理世界的反馈和控制是未来物联网系统的建设目标。 本文分享自华为云社区《基于云原生的物联大数据智能服务》，作者：赵卓峰 、丁维龙 、于淇 / 北方工业大学数据工程研究院、大规模流数据集成与分析北京市重点实验室。
摘要：提供以作业基本单位的作业统计视图pgxc_session_wlmstat，便于用户观察运行作业和排队作业信息。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)如何查看作业运行信息》，作者：幕后小黑爪。 用户反馈，出现连接数告警，作业并发数高，超过资源池限制，与实际配置不符。经过了解，用户使用p
摘要：智能体 agent 在环境 environment 中学习，根据环境的状态 state（或观测到的 observation），执行动作 action，并根据环境的反馈 reward（奖励）来指导更好的动作。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶 - 案例与实践 [5.1]：Policy
本文分享自华为云社区《【玩转鲲鹏DevKit系列】何如快速迁移有源码应用》，作者：华为云社区精选 。 源码（也称源程序）是程序员编写的计算机程序的文本形式，不同的编程语言有不同的语法和规则，常见类型包含解释型语言（JAVA/Python 等 )编译型语言（C/C++/GO等）、汇编语言等。程序员可以
为了帮助广大用户和开发者快速将无源码应用从 x86 迁移到鲲鹏，鲲鹏 DevKit提供了动态二进制翻译工具ExaGear，它能在运行时将x86二进制指令翻译成鲲鹏二进制指令，使得大部分x86应用无需重新编译即可运行在 ARM64服务器上，性能损耗最低10%。
