好家伙， 在vue中使用canvas绘制与在html中使用canvas绘制大致相同, 但又有所区别 法一(无图片资源): vue中canvas的使用 - 掘金 (juejin.cn) 找到cancas元素； 创建context对象；getContext() 方法返回一个用于画布上绘图环境；参数 ‘2
https://www.jianshu.com/p/a6275e239eac Java方法执行一般会利用分层编译，先通过c1解释执行。方法执行编译等级逐渐提升，有机会通过JIT编译为特定平台汇编执行，以此获得最好的性能。 方法执行除了达到一定热度外，是否JIT编译也受到以下两个参数影响： -XX:+
整体的学习思维导图如下，后续持续更新完善文章目录安装简介执行流程执行方式stap脚本语法探针语法API函数探针举例变量使用基本应用1. 定位函数位置2. 查看文件能够添加探针的位置3. 打印函数参数（
一、性能测试的主要概念和计算公式 系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
第六部分 编译优化 Nginx可以自行编译,所以里面可以设置多个编译策略. 也可以自行修改源码,便于比如进行ip_hash的全IP地址验证. 也可以修改nginx的版本号等信息, 避免内发现. 还可以按照不同的CPU类型进行优化 选择更高级别的优化参数. 不编译debug等的信息,便于降低内存占用等
https://juejin.cn/post/6916300737194491912 原创：小姐姐味道（微信公众号ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。 我决定把今年装x的机会，留给sar命令。它是一个Linux下的监控工具，一直站在鄙视链的顶端。之所以让人望而生畏，主要是由于它繁多的参数
https://zhuanlan.zhihu.com/p/260820308 我们知道，因特尔的睿频技术，其实就是官方的超频。今天我们来看一下全核睿频时，XEON E5 V3有多大的能耐！ XEON E5 2678V3，这个CPU在某宝上，现在只要500多RMB了。2678V3其实参数和2680V3
MySQ使用内存上升90%！在运维过程中50%的几率，会碰到这样的问题。算是比较普遍的现象。 MySQL内存使用率过高，有诸多原因。普遍的情况是因为使用不当导致的，还有mysql本身的缺陷的导致的。到底是那方面的问题，那就需要一个一个进行排查。 下面介绍排查思路： 1.参数配置需要确认。是否内存设置
https://www.modb.pro/db/516032 0.引言 我们经常会好奇，我启动了一个 JVM，他到底会占据多大的内存？他的内存都消耗在哪里？为什么 JVM 使用的内存比我设置的 -Xmx 大这么多？我的内存设置参数是否合理？为什么我的 JVM 内存一直缓慢增长？为什么我的 JVM 会
类的生命周期和加载过程 在Java中数据类型分为基本数据类型和引用数据类型。基本数据类型由虚拟机预先定义，引用数据类型则需要进行类的加载。引用类型，Java 将其细分为四种：类、接口、数组类和泛型参数。由于泛型参数会在编译过程中被擦除，因此 Java 虚拟机实际上只有前三种。在类、接口和数组类中，数
命令简介 ethtool命令用于查询和控制网络设备驱动程序和硬件设置，尤其是有线以太网设备，devname网卡的名称。网卡就像是交换机的一个端口，正常使用我们只是配置网卡IP地址等信息，网卡的速率、双工模式等我们并不关心。通过ethtool命令我们可以像配置交换机网卡一样配置这些参数，这就是这个命令
https://www.jianshu.com/p/2610241770be 简介 /proc文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口。用户和应用程序可以通过 proc得到系统的信息，并可以改变内核的某些参数。由于系统的信息，如
2022-12-23 3.1 Settings 3.1.1 fsync 字符串 默认： fsync = on 开启后强制把数据同步更新到磁盘，可以保证数据库将在OS或者硬件崩溃的后恢复到一个一致的状态。 虽然关闭，可以提升数据库性能，但无法保证数据库崩溃后数据一致性。 通常情况下需要打开这个参数，除
设置虚拟机不同的带宽来进行模拟压测 kafka数据压测 1、公司生产kafka集群硬盘：单台500G、共3台、日志保留7天。 1.1 版本：1.1.0 2、压测kafka。 2.1 使用kafka自带压测工具：bin/kafka-producer-perf-test.sh 命令参数解释： --num
测试环境 3台服务器：ceph配置内外网分离，外网使用万兆线，内网使用千兆线，osd共21个。 1台客户端：安装fio工具、内核客户端，使用万兆线。 测试目的 针对fio工具中的iodepth（队列深度）和numjobs（线程数）参数，分析使用fio工具时，哪个参数对带宽值测试结果影响比较大。 测试
一、 FIO简介 FIO 是一个多线程IO生成工具，可以生成多种IO模式（随机、顺序、读、写四大类），用来测试磁盘设备的性能。GFIO是FIO的图形监测工具，它提供了图形界面的参数配置，和性能监测图像。 在github上的链接为 https://github.com/axboe/fio 二、 FIO
目录 1. 问题 2. 文档概述 3. Oracle userenv()函数功能调研 3.1. 函数名称/函数原型 3.2. 函数功能 3.3. 参数介绍 3.3.1. Parameter 3.4. 函数示例 3.4.1. 示例1： 3.5. 基于Kingbase适配userenv函数功能的实现 3
前言 之前的博客里说了，Kafka的消息同步是一种ISR机制，本质上是“完全同步”的一种优化。 都在说，消息被ISR中所有副本都写入才算写入成功。但是这样未免定的太死板了，所以，Kafka给出了我们选择。 这个选择就是ack机制 生产者参数 request.required.acks 是produc
