在寻找解决团队问题的过程中,我发现互联网可以提供的参考非常有限,在各大技术写作平台上大家更多的关心是技术,软技能很少被谈论。希望我的经验可以提供一些参考,有一些解决问题的思路和渠道可供参考。
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https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/14719904.html 目录 命令功能 命令格式 选项参数 命令显示字段含义 常用命令 作者:@dwtfukgv本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/147199
http://blog.chinaunix.net/uid-11728685-id-5825650.html 先简要介绍dd的参数,后边通过几个实例介绍dd的应用,参考了其他网友的资料,在此一并感谢 小菜水平有限文中有什么错误请大家指正,关于dd还有什么好的使用方法,可以贴出来,小菜会及时更新 dd
https://www.jianshu.com/p/7c58b389cbe9 如果从多台服务器镜像流量, -c 后面的参数使用不同的 IP 段, 也要记得在目的端 server 添加相应的路由。原因是在流量大的情况下,改变后的源ip和源端口可能冲突,导致 tcp reset。例如 流量源1 : -c
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/11013428.html 首先编译bind_exporter,编译方式参见bind_exporter 创建一个systemd配置文件来运行bind_exporter vi /etc/systemd/system/bind_
https://www.cnblogs.com/me115/p/6366374.html 内容目录: Ceph 客户端 Ceph 服务端 总结 参考 玩转 Ceph 的正确姿势本文先介绍 Ceph, 然后会聊到一些正确使用 Ceph 的姿势;在集群规模小的时候,Ceph 怎么玩都没问题;但集群大了(
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https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/pd-configuration-file PD 配置文件比命令行参数支持更多的选项。你可以在 conf/config.toml 找到默认的配置文件。 本文档只阐述未包含在命令行参数中的参数,命令行参数参见 PD 配置参
环境:aarch64/centos7.6 glibc-2.17 编译器:gcc version 5.5.0 (GCC) 官方参考文档:https://www.percona.com/doc/percona-xtrabackup/2.4/installation/compiling_xtrabacku
数据迁移 mydumper 是一个更强大的数据迁移工具,具体可以参考 https://github.com/maxbube/mydumper。 我们使用 mydumper 从 MySQL 导出数据,然后用 loader 将其导入到 TiDB 里面。 注意:虽然 TiDB 也支持使用 MySQL 官方
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前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第二篇:Kubernetes API Server 性能优化参数最佳实践。 系列文章: 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 参数一览 kube-apiserver 推荐优化的参数如下: --default-watch-cache-size:默认值
前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第一篇:OS sysctl 性能优化参数最佳实践。 参数一览 sysctl 调优参数一览 # Kubernetes Settings vm.max_map_count = 262144 kernel.softlockup_panic = 1 kernel.sof
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上篇文章,有同学私信想了解有哪些DevSecOps工具,这里整理出来,供大家参考(PS: 非专业安全人士,仅从DevOps建设角度,给出自己见解) 软件中的漏洞和弱点很常见:84%的软件漏洞都是利用应用层的漏洞。软件相关问题的普遍性是使用应用安全测试(AST)工具的主要动机。通过使用AST工具,企业
Boost库中提供了函数对象库,可以轻松地把函数的参数和返回值进行绑定,并用于回调函数。这个库的核心就是bind函数和function类。bind函数可以将一个函数或函数对象和其参数进行绑定,返回一个新的函数对象。通过这个新的函数对象,我们就可以将原有的函数或函数对象当做参数传来传去,并可以传递附加的参数,方便实现参数绑定和回调函数。function类用于表示一种特定的函数签名,可以在不知道具体函
综述 首先,本篇文章所介绍的内容,已经有完整的实现,可以参考这里。 在微服务、DevOps和云平台流行的当下,使用一个高效的持续集成工具也是一个非常重要的事情。虽然市面上目前已经存在了比较成熟的自动化构建工具,比如jekines,还有一些商业公司推出的自动化构建工具,但他们都不能够很好的和云环境相结
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