机器学习笔记(3): 神经网络初步

神经网络应该由若干神经元组成。 前面的每一个神经元都会给到一个参数,将传递的所有参数看作一个向量 \(\vec x\),那么此神经元的净输入为: \[z = x \omega + b \]其中 \(\omega\) 称为权重向量。 这里认为 \(x\) 是行向量,而 \(\omega\) 是列向量。

适用于linux的bilibiliB站直播间弹幕爬虫脚本

适用于linux的bilibiliB站直播间弹幕爬虫脚本,命令行运行之,输入到命令行,部分内容参考自网络,代码底部可见原始代码出处 BUFF:然而,经测试,每次爬只能读取10条弹幕记录,这就使得在(sleeptime*10)(每秒)<弹幕新增量(每秒)时出现弹幕丢失的情况,此时需要调短sleepti

NumPy 泊松分布模拟与 Seaborn 可视化技巧

泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布,参数λ表示平均速率。公式为 P(k) = e^(-λ) (λ^k) / k!。NumPy 的 `random.poisson()` 可生成泊松分布数据。当 λ 很大时,泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同 λ 下的分布及模拟...

上周热点回顾(5.20-5.26)

热点随笔: · 开源低代码框架 ReZero API 正式版本发布 ,界面操作直接生成API (阿妮亚)· 【阿里云X博客园】参与征文赢面试绿通资格!还有特别福利哦! (博客园团队)· 聊聊一个差点被放弃的项目以及近期的开源计划 (程序设计实验室)· OpenAI“杀疯了”,GPT–4o模型保姆级使

一次惨痛的面试:“网易提前批,我被虚拟线程问倒了”

一、写在开头 昨晚收到一个粉丝在私信的留言如下: build哥,今天参加了网易的提前批,可以说是一次惨痛的面试体验,直接被虚拟线程问倒了,无论是在校学习的时候还是在公司实习的时候,都使用的是Java8更多,或者Java11,比较点子背的是面试我的这一个面试官,他们团队刚好在做Java21的切换,

ollama 源代码中值得阅读的部分

阅读 Ollama 源代码以了解其内部工作机制、扩展功能或参与贡献。 以下是一些值得重点关注的部分: 1. 核心服务模块: 查找负责启动和管理模型服务的主程序或类,这通常是整个项目的核心逻辑所在。关注如何初始化模型环境、加载模型权重、配置服务器端口和通信协议等关键步骤。 2. 模型加载与推理逻辑:

uiautomator2环境搭建+元素定位(安卓)

一.环境搭建 1.安装uiautomator2 在终端使用pip安装即可 pip install uiautomator2 2.安装adb 可参考:https://www.cnblogs.com/lihongtaoya/p/14970306.html 3.安装weditor 终端执行如下命令 pip

小程序中使用 lottie 动画 | 踩坑经验分享

最近被拉去支援紧急需求(赶在五一节假日前上线的,双休需要加班),参与到项目中才知道,开发的项目是微信小程序技术栈的。由于是临时支援,笔者也很久没开发过微信小程序了,所以挑选了相对独立,业务属性相对轻薄的模块参与。 其中有个营销活动(领红包)的弹窗动画就要用到 lottie 动画。 本文就

PeLK:101 x 101 的超大卷积网络,同参数量下反超 ViT | CVPR 2024

最近,有一些大型内核卷积网络的研究,但考虑到卷积的平方复杂度,扩大内核会带来大量的参数,继而引发严重的优化问题。受人类视觉的启发,论文提出了外围卷积,通过参数共享将卷积的复杂性从 \(O(K^{2})\) 降低到 \(O(\mathrm{log} K)\),有效减少 90% 以上的参数数量并设法将内

ImageJ使用教程(一):开始使用

目录简介界面介绍Edit->Options开始使用打开图片放大拖拽图片信息色彩分析保存图片总结参考文章 ImageJ软件 简介 ImageJ是一个基于java的公共的图像处理软件,它是由美国国立卫生研究院开发的,可运行于Windows、Linux等多种平台。软件下载解压后可直接使用,注意软件目录不要

.NET 团队 更新了 .NET 语言策略

2023年2月6日 ,.NET团队在官方博客上发布了.NET 语言策略的更新文章,具体参见 https://devblogs.microsoft.com/dotnet/update-to-the-dotnet-language-strategy/。微软在.NET平台上提供3种语言 - C#,F#和V

【Android逆向】制作Fart脱壳机,完成对NCSearch的脱壳操作

1. 我的手机是Pixel 1 ,下载fart对应的镜像 镜像位置具体参考大佬博客 https://www.anquanke.com/post/id/201896 2 执行 adb reboot bootloader ——重启手机到fastboot模式, 直接重启手机到fastboot模式,不用关机

【Android 逆向】【ARM汇编】 arm64部分知识

arm64寄存器更多 X0-X30 SP CPSR PC 64位 W0-W30 32位 PC寄存器的值禁止修改 参数放在 X0-X7/W0-W7 结果放在 X0 函数返回 RET 相当于 bl lr Arm64 没有LR寄存器, lr用X30 栈底用X29 ARM64 取消了ldm/stm push

【Android逆向】某小说网站签名破解

1. 豌豆荚下载v5.4的版本 2. 参考前面两篇文章进行反编译和重打包后,安装到手机发现会有验签失败的报错 抓取log 03-29 16:15:37.545 25910 26539 D KM-NATIVE: call Java_com_km_encryption_api_Security_sign

使用键盘控制gazebo小车模型运动

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ gazebo小车模型创建详见另一篇博客 博客地址:gazebo小车模型(附带仿真环境) - zylyehuo - 博客园 参考链接 Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》 ROS源码安装teleop_

Linux 干货整理

> 博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # 如果虚拟机开机没有 ip 怎么办 ```bash 1.vim编辑网卡配置文件,修改如下参数 [root@s25linux tmp]# cd /etc/sysconfig/network-scripts/ vim修改

全球都有哪些高光谱遥感卫星?

本文对目前国内外的高光谱遥感卫星加以汇总,并对主要卫星进行参数介绍与对比~

聊聊分布式解决方案Saga模式

### Saga模式 Saga模式使用一系列本地事务来提供事务管理,而一个本地事务对应一个Saga参与者,在Saga流程里面每一个本地事务只操作本地数据库,然后通过消息或事件来触发下一个本地事务,如果其中一个本地事务失败了,Saga就会执行一系列补偿事务来实现回滚操作。(补偿事务简单来讲就是对之前本

从kafka与Flink的事务原理来看二阶段提交与事务日志的结合使用

两阶段提交的成立要基于以下假设: - 该分布式系统中,存在一个节点作为协调者,其他节点作为参与者,且节点之间可以进行网络通信。 - 所有节点都采用预写式日志,且日志被写入后即被保存在可靠的存储设备上,即使节点损坏也不会导致日志数据的丢失。 - 所有节点不会永久性损坏,即使损坏后也可以恢复。 ###

[转帖]k8s实践指南-排错案例-tcp_tw_recycle 引发丢包

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