https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060792.html 简介# 最近我们系统出现了一些奇怪的现象,系统每隔几个星期会在大半夜重启一次,分析过程花费了很长时间,令人印象深刻,故在此记录一下。 第一次排查# 由于重启后,进程现场信息都丢失了,所以这个问题非常难以
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060792.html 原创:打码日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处。 简介# 最近我们系统出现了一些奇怪的现象,系统每隔几个星期会在大半夜重启一次,分析过程花费了很长时间,令人印象深刻,故在此
最早接触到的Linux系统是Ubuntu 10.04,当时在自己的一台Win7笔记本电脑上安装的Win/Ubuntu双系统,Ubuntu简洁的操作界面给我留下了深刻的印象。 后来开始做一些服务器开发,服务都是部署在CentOS系统上,没有图形界面,纯命令操作,这样也降低系统的资源占用。 最近才了解到
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1709233817860985518&wfr=spider&for=pc 龙芯3A5000是龙芯中科自主设计的最新型号桌面CPU,比上一代3A4000提升了50%的性能。本人通过真机实测,印证了3A5000无论是单核性能还是多核性能
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16633704.html 原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处。 简介# 最近,我们一个多机房部署的服务,调用方反馈有问题,在调用新加坡机房时正常,而调用印度机房则报SSL握手异常。 排查
[toc] # 简介 我们在app的开发过程中经常会用到一些表示进度类的动画效果,比如一个下载按钮,我们希望按钮能够动态显示下载的进度,这样可以给用户一些直观的印象,那么在flutter中一个下载按钮的动画应该如何制作呢? 一起来看看吧。 # 定义下载的状态 我们在真正开发下载按钮之前,首先定义几个
新媒体时代,广告样式越来越丰富。相较于传统的图文信息,视频类广告更具有直观性,能够让消费者在了解产品知识和功能的同时加深对产品的印象。 因此在各类网站或App上投放视频类广告是个很好的宣传方式,但广告商们如果想在网站上展示视频广告,必须确保视频广告投放协议与发布渠道的播放器兼容;如果不能兼容,广告商
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关于数据库的性能优化其实是一个很复杂的大课题,很难通过一篇帖子讲的很全面和深刻,这也就是为什么我的标题是‘浅析’,程序员的成长一定是要付出代价和成本,因为只有真的在一线切身体会到当时的紧张和压力,对于一件事情才能印象深刻,但反之也不能太过于强调代价,如果可以通过一些别人的分享就可以规避一些自己业务的问题和错误的代价也是好的。
译者注: 到底是 AI 会吃掉软件还是软件会吃掉 AI?为了 job security 工程师应该把宝押在哪儿?这篇 2021 年的文章提供的一些视角似乎印证了它现在的流行,有点“运筹于帷幄之中,决胜于数年之后”的意思,颇值得软件架构师和产品经理们内省一番。 2021 版的 《人工智能现状报告》 于
在学习中使用哪些工具 “工欲善其事必先利其器。”在网络技术的学习过程中,往往需要使用一些工具,来辅助我们学习,以此将抽象的技术通过具体的方式来表现出来,便于加深网络理论的印象。 今天,我将列举我在学习过程中使用过的工具。以网络仿真工具为例,建议初学者选择一个厂商的软件作为主用软件(如eNSP或者HC
011. 如何在Python中动态创建类? 说在前面 答案是type 你印象中的type是用来查看对象的类型的 li = [] type(li) # 得到list 对自定义的类是这样的 class Person: pass wuxianfeng = Person() type(wuxianfeng)
测试环境这个话题对于开发和测试同学一定不陌生,大家几乎每天都会接触。但是说到对测试环境的印象,却鲜有好评,下面就主要给大家分享一次实际工作中的Mysql性能优化实践,与大家共勉~
前言 说实话在写这篇文章的时候,咸鱼不禁又想起了那件男默女泪的往事 我喜欢做笔记,我觉得好记性不如烂笔头,所以在我的学生以及职业生涯阶段,我用过四款笔记应用——Onenote、语雀、印象笔记、Typora 其中我个人觉得体验最好的非 Typora 莫属了 在 2022 年的时候,由于 Typor
我们在使用分类算法训练数据后,评价分类模型的优劣时,经常会遇到一个词,“基尼系数”。那么,什么是基尼系数呢? 本文将尝试用最简单的方式介绍什么是“基尼系数”以及它的计算方法和意义。希望能让大家对基尼系数有个直观的印象,而不仅仅是记住它枯燥的计算公式。 1. 从分类模型开始 首先,先假设有一个分类案例
https://linux.cn/article-15457-1.html 不要指望再看到任何更多的 AIX 大新闻了。这意味着最后剩下的 Unix 是 …… Linux。 这是一个时代的结束。正如上周报道的那样,IBM 已经将 AIX 的开发转移到印度。在它支付了 340 亿美金买下了红帽,有了自
如果分析的数据与地域相关,那么,把分析结果结合地图一起展示的话,会让可视化的效果得到极大的提升。 比如,分析各省GDP数据,人口数据,用柱状图,饼图之类的虽然都可以展示分析结果,不过,如果能在全国的地图上展示各省的分析结果的话,会让人留下更加深刻的印象。 将数据的分析结果展示在地图上,难点在于: 如
文本识别的应用场景很多,有文档识别、路标识别、车牌识别、工业编号识别等等,根据实际场景可以把文本识别任务分为两个大类:**规则文本识别**和**不规则文本识别**。 * 规则文本识别:主要指印刷字体、扫描文本等,认为文本大致处在水平线位置 * 不规则文本识别: 往往出现在自然场景中,且由于文本曲率、