实现动态表单的一种思路

区别于传统表单前后端配合联调的开发实现方式,动态表单通过一种基于元数据管理的配置化方法来实现表单的动态生成,并能根据配置自由增改删指定字段。实现特定需求的自助化。

Linux动态库

制作动态库(也称为共享库)是将可重用的代码和函数打包成单独的库,可以在多个程序中共享使用。在Linux上制作动态库涉及以下步骤: 编写源代码: 编写你的代码,并确保它们可以编译为动态库。通常,你需要将代码拆分成多个文件,每个文件对应一个模块或功能。 编译源代码: 使用合适的编译器(如gcc)将源代码

Modbus动态链接库供多语言使用 | Go

Modbus协议控制动态链接库 应用场景 基于各门语言都有各自的modbus协议库,且良莠不齐,而且在具体的框架下可能存在版本依赖问题, 而且对modbus协议存在比较多的细节处理,可以查看modbus slave、或者modbus poll中相关的配置可知, 数据类型对应读写寄存器个数、大小端的处

【manim动画教程】-- 安装

manim是基于python语言开发的开源框架,是由 3blue1brown 开发的。 本来是他们自己用来制作数学视频用的,因为其友好的API和漂亮的UI效果,在开源之后,立刻流行起来。 原先开源的地址是: 后来托管给了社区,现在安装最新的版本请从这里下载: 改版之后,命令行更加清晰,简单。 支持的

【manim动画教程】-- 基本图形

制作数学视频时,各类几何图形是使用最频繁的。 一般来说,常用的几何图形包括:点,线,圆以及多边形。 1. 点 点是最简单图形,也是其他所有图形的基础。 绘制其他任何图形时,都是用点来定位的。 manim中生成一个点很方便,只要给定一个坐标即可。 这里的坐标包含 [x, y, z]3个维度,如果绘制二

【manim动画教程】-- 图形样式

manim绘制图形时,除了上一节提到的那些必须的参数,还有一些可选的参数, 这些参数可以控制图形显示的样式。 绘制各类基本图形(点,线,圆,多边形等)时,每个图形都有自己的默认的样式,比如上一节的图形, 有的默认是白色,有的默认是红色。 控制图形样式的参数最常用的有以下四个: stroke_widt

【manim动画教程】-- 文字和公式

manim中提供了两种方式来表示文字信息,一种是 Text系列,一种是 Tex系列。 从目前我自己的使用的体验来看, Text系列在显示文字信息方面,提供了更多的的属性来调整显示效果。如果有大段的文字要排版,或者对文字的显示效果要求高的话,建议使用 Text。 而 Tex系列最大的优势是支持 Lat

【manim动画教程】-- 文本样式

文本的样式主要指颜色和字体相关的属性设置。 对于manim的两个文本对象 Text和 Tex来说, Text对象有更多的属性可以调整样式,相对来说,由于 Tex主要用来显示数学公式,所以关于样式的属性要少一些。 下面介绍一些我在视频制作时最常用的一些颜色和字体相关的属性。 1. 颜色相关 颜色设置主

【manim动画教程】-- 坐标系

没有引入坐标系之前,在绘制图形时,也有一个隐含的坐标系,它和屏幕的像素相关。 比如,我们之前示例中的各个图形,屏幕的中心就是坐标原点([0, 0]), 横轴坐标的范围大概是 [-3.5, 3.5],纵轴的坐标范围大概是 [-4, 4],这个范围与设置的视频分辨率有关,分辨率设置的越高的话,坐标范围越

【manim动画教程】--常用动画效果

manim的主要功能就是制作动画,因此它提供了各类丰富的动画效果, 本篇主要介绍其中最常用的几种动画效果。 至于特殊的动画效果,以及自定义动画效果的方法以后再另外介绍。 1. 创建效果 展示某个元素或者文字时,一下子就全显示出来会显得比较突兀,通过创建效果的动画,让各个元素的出现更加的自然。 常用的

【manim动画教程】--高级动画效果

在常用的动画效果中,介绍了一些元素的创建,销毁,移动和变换的方法,这些方法都是针对单个动画的。 如果需要多个动画互相关联,或者元素需要有更复杂的运动方式,那么,仅仅依靠常用的动画效果可能就无法满足要求了。 本篇的高级动画效果主要介绍一些更加灵活的元素运动方式,如何组合多个动画,以及如何联动多个动画的

【manim动画教程】--相机

相机(Camera)在二维的场景下使用不多,一般在3D场景中提及的比较多。 相机相当于我们看动画的视角,简单来理解的话,相当于我们的眼睛(实际情况会复杂一些,相机还有其他一些辅助功能)。 默认的相机焦点在屏幕的中心位置,相机默认是以俯视的视角查看所有的元素。 之前的介绍的常用动画效果和高级动画效果,

【manim动画教程】--目录(完结)

manim是一个生成数学教学视频的动画引擎。 它用编程的方式创建精美的数学动画,让数学更加易懂。 本教程简单介绍了 manim 的基本使用方式,基于 v0.17.2 版本 manim 安装 manim是基于python语言开发的开源框架,是由 3blue1brown 开发的。 本来是他们自己用来制作

InstructPix2Pix: 动动嘴皮子,超越PS

摘要:InstructPix2Pix提出了一种使用文本编辑图像的方法:给定输入图像和编辑指令,告诉模型要做什么,模型将遵循这些指令来编辑图像。 本文分享自华为云社区《InstructPix2Pix: 动动嘴皮子,超越PS》,作者:杜甫盖房子。 InstructPix2Pix: Learning to

掌握动态规划,从“什么问题适合用”及“解题思路”入手

摘要:一般是用动态规划来解决最优问题。 本文分享自华为云社区《深入浅出动态规划算法(中)》,作者:嵌入式视觉 。 一,“一个模型三个特征”理论讲解 一个模型指的是适合用动态规划算法解决的问题的模型,这个模型也被定义为“多阶段决策最优解模型”。具体解释如下: 一般是用动态规划来解决最优问题。而解决问题

使用GSAP制作动画视频

GSAP 3Blue1Brown给我留下了深刻印象。利用动画制作视频,内容简洁,演示清晰。前两天刚好碰到一件事,我就顺便学习了一下怎么用代码做动画。 以javascrip为例,有两个动画引擎,GSAP和Animajs。由于网速的原因,询问了GPT后,我选择了GSAP来制作我的第一个动画视频。 制作动

使用FastReport报表动态更新人员签名图片

在一些报表模块中,需要我们根据用户操作的名称,来动态根据人员姓名,更新报表的签名图片,也就是电子手写签名效果,本篇随笔介绍一下使用FastReport报表动态更新人员签名图片。

DDP:微软提出动态detection head选择,适配计算资源有限场景 | CVPR 2022

DPP能够对目标检测proposal进行非统一处理,根据proposal选择不同复杂度的算子,加速整体推理过程。从实验结果来看,效果非常不错 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Should All Proposals be Treated Equally in Object Detectio

【Python】基于动态规划和K聚类的彩色图片压缩算法

引言 当想要压缩一张彩色图像时,彩色图像通常由数百万个颜色值组成,每个颜色值都由红、绿、蓝三个分量组成。因此,如果我们直接对图像的每个像素进行编码,会导致非常大的数据量。为了减少数据量,我们可以尝试减少颜色的数量,从而降低存储需求。 1.主要原理 (一)颜色聚类(Color Clustering):

DVT:华为提出动态级联Vision Transformer,性能杠杠的 | NeurIPS 2021

论文主要处理Vision Transformer中的性能问题,采用推理速度不同的级联模型进行速度优化,搭配层级间的特征复用和自注意力关系复用来提升准确率。从实验结果来看,性能提升不错 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Not All Images are Worth 16x16 Words: