设置虚拟机不同的带宽来进行模拟压测 kafka数据压测 1、公司生产kafka集群硬盘：单台500G、共3台、日志保留7天。 1.1 版本：1.1.0 2、压测kafka。 2.1 使用kafka自带压测工具：bin/kafka-producer-perf-test.sh 命令参数解释： --num
# jcmd的简要分析命令 ## 背景 ``` 端午加班一整天. 回到家同事让他们抓取一下堆栈信息好进行分析 连上VPN后就进行了一下处理. 自己简单看了下堆栈的总数等信息. 同事使用工具进行了分析. 我这边其实下过很多工具,但是都荒废了 就想,自己这些时间一直学习shell, 可以手工写一个简单分
查找有问题的盘 MegaCli64 -PDList -aALL |grep "Firmware state" 6个盘，2个坏了 查看raid级别和硬盘的状态 MegaCli64 -ShowSummary -aALL|grep -i -E "RAID Level| State"|sort raid1，
https://xie.infoq.cn/article/19c98e8b15ff9f610a2ee26bd 一、镜像分层与容器层 在进行docker pull 下载镜像的时候，通过下图可以看到镜像是分层下载并解压的。如 nginx:1.20.2 的镜像，其镜像是分为 6 层。 当我们运行一个新的容
# 虚拟化平台IO劣化分析 ## 背景 ``` 最近同事让帮忙做几个虚拟机进行性能测试. 本来应该搭建CentOS/Winodws平台进行相关的测试工作. 但是为了环境一致性, 使用了ESXi6.7 进行虚拟化 然后这段时间一直进行IO方面的学习与研究. 一开始发现总是有很多对不上的地方, 今天早上
目前在做性能分析的事情，之前没怎么接触perf，找了几篇文章梳理了一下，按照问题的形式记录在这里。 方便自己查看。 什么是perf? linux性能调优工具，32内核以上自带的工具，软件性能分析。在2.6.31及后续版本的Linux内核里，安装perf非常的容易。 几乎能够处理所有与性能相关的事件。
https://www.cnblogs.com/lkj371/p/15154268.html 在进行数据库故障分析和数据库例行扩容评估时，需要对数据库主机的CPU、内存、磁盘、网络进行负荷分析，常规处理方法是定时任务获取主机不同时刻的性能指标，然后对数据进行处理，最后通过excel等工具制作成运行曲
https://plantegg.github.io/2023/04/16/%E6%AF%94%E8%BE%83%E4%B8%8D%E5%90%8CCPU%E4%B8%8B%E7%9A%84%E5%88%86%E6%94%AF%E9%A2%84%E6%B5%8B/ 所有 CPU 都期望对分支预测友好
【本文正在参与炫“库”行动—人大金仓有奖征文】 人大金仓有奖征文 (csdn.net)https://bss.csdn.net/m/topic/kingbase 一、执行计划生成 EXPLAIN和EXPLAIN ANALYZE是金仓分析型数据库系统优化性能的工具。EXPLAIN会为查询显示其查询计划
https://www.cnblogs.com/a00ium/p/10462892.html 我相信你同意：有很多方法可以收集和解释JMeter结果，你会感到迷茫。 嗯，看完这篇文章后，您将了解收集和分析结果的12种不同方法！ 我们将探索每种可能的方式来获得富有洞察力的指标，包括图形，图表，表格，H
今天给大家分享一个 shell 脚本工具，通过 shell 脚本与 mysql 的结合，将某个具体服务的错误输出日志入库到指定的 mysql 表中，以便于进行错误问题的定位与分析。 日常工作中，经常需要和 linux 系统打交道，例如：服务部署、日志和服务状态查看等，而 shell 脚本是和 lin
SSL证书的分类主要是通过下面两个维度进行分类: 1.根据验证模式分类 根据CA机构对申请者的身份审核范围分为：DV证书、OV证书、EV证书。 1.1.DV证书（域名证书） DV（Domain Validated）证书是最常见的一种证书类型，大多数免费证书都此类证书。CA机构获取CSR证书请求后，从
关键指标 应用性能指标 响应时间（Response Time）： 指从客户端发送一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的所有时间。响应时间组成：请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成。响应时间越短越好，目前接受的时间是2/5/8秒。 吞吐量（Throughp
一、为什么要进行分布式性能测试 当进行高并发性能测试的时候，受限于Jmeter工具本身和电脑硬件的原因，无法满足我们对大并发性能测试的要求。基于这种场景下，我们就需要采用分布式的方式来实现我们高并发的性能测试要求。 二、分布式性能测试原理 要进行分布式性能测试，我们首先要先一台机器作为主控机（Con
文章目录 准备机器部署(所有机器均执行)创建挂载磁盘路径挂载磁盘路径到文件系统创建minio目录下载minio安装包创建启动脚本创建启动服务 启动测试（所有机器执行）重新加载服务的配置文件启动minio服务查看minio状态关闭minio服务访问地址创建测试bucket上传测试 准备机器 我本地使用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/625060354 前言 本篇文章主要记录项目中遇到的 xxl-job 的实战，希望能通过这篇文章告诉读者们什么是 xxl-job 以及怎么使用 xxl-job 并分享一个实战案例。 那么下面先说明什么是 xxl-job 以及为什么要使用它。
https://www.jianshu.com/p/04327f1b97cb 查看系统里面识别到的硬盘和分区的信息 $ sudo fdisk -l Disk /dev/nvme1n1: 1.8 TiB, 2000398934016 bytes, 3907029168 sectors Units: s
https://www.modb.pro/db/638045 1. 创建分区表同时创建分区 1.1 准备环境 # 创建分区表同时创建分区 create table tb1(id bigint,stat date,no bigint,pdate date,info varchar2(50)) part
https://zhuanlan.zhihu.com/p/131592261 Flink支持完全分布式模式，这时它由一个master节点和多个worker节点构成。在本节，我们将搭建一个如下的三个节点的Flink集群。 一、Flink集群安装、配置和运行 Flink完全分布式集群搭建步骤如下： 1、
https://zhuanlan.zhihu.com/p/428845986#:~:text=%E4%B8%80%E3%80%81kafka-topics.sh%E6%93%8D%E4%BD%9C%201%201%E3%80%81%E6%9F%A5%E7%9C%8Btopic%E5%88%97%E8
