Table of Contents 黑客词典：什么是旁道攻击？ Meltdown Redux：Intel缺陷使黑客窃取了数百万台PC的秘密 三重熔毁：有多少研究人员同时发现了20年的芯片缺陷 KAISER：从用户空间隐藏内核 迟到的Meltdown/Spectre分析 黑客词典：什么是旁道攻击？ h
https://www.cnblogs.com/zhangkele/p/9494280.html TCP通信粘包问题分析和解决 在socket网络程序中，TCP和UDP分别是面向连接和非面向连接的。因此TCP的socket编程，收发两端（客户端和服务器端）都要有成对的socket，因此，发送端为了将
https://www.jianshu.com/p/f76c54cd00fe 注：本文只是为了辅助自己分析而记录首先我们来分析一下top命令： [root@localhost ~]# top top - 19:24:45 up 1 day, 6:05, 3 users, load average:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/480612865 本文深入浅出的介绍存算一体技术的概念、发展历史、技术优势、应用方向、主要介质、技术比对等。 作者 ■ 陈巍 博士 资深芯片专家，人工智能算法-芯片协同设计专家，擅长芯片架构与存算一体。国内首个可重构存算处理器架构（已在互联
https://zhuanlan.zhihu.com/p/591850021 陈巍谈芯：产业巨头已经打通存算一体技术的落地通道，存算一体技术加快应用部署。与未使用HBM-PIM（HBM-PIM GPU v.s. HBM GPU）相比，仅用20nm工艺就使7nm集群计算性能提升了2.5倍。这个思路也是
https://developer.aliyun.com/article/885607?spm=a2c6h.24874632.expert-profile.313.7c46cfe9h5DxWK 简介： 文本处理 awk 1.awk简介 awk是一种编程语言，用于在Linux/unix下对文本和数据进
AWK 是一种处理文本文件的语言，是一个强大的文本分析工具。 之所以叫 AWK 是因为其取了三位创始人 Alfred Aho，Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的 Family Name 的首字符。 实际上 AWK 的确拥有自己的语言： AWK程序设计语言，三位
ARM处理器指令集 一. 苹果模拟器指令集： 指令集分析i386针对intel通用微处理器32架构的x86_64针对x86架构的64位处理器i386|x86_64是Mac处理器的指令集，i386是针对intel通用微处理器32架构的。x86_64是针对x86架构的64位处理器。 模拟器并不运行arm
什么是ClickHouse？ ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。 在传统的行式数据库系统中，数据按如下顺序存储： RowWatchIDJavaEnableTitleGoodEventEventTime #0 89354350662 1 Investo
前言： 页是InnoDB管理存储空间的基本单位，上一章我们主要分析了页中的主要的构成行的存储结构-行格式，其中简单提了一下页的概念。这章我们详细讲解一下页的存储结构。 一、数据页结构 前边我们简单提了一下页的概念，它是InnoDB管理存储空间的基本单位，一个页的大小一般是16KB。和存储一条条数据的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/368440685 Mysql only_full_group_by与Error 1055问题分析 1 声明 本文的数据来自网络，部分代码也有所参照，这里做了注释和延伸，旨在技术交流，如有冒犯之处请联系博主及时处理。 2 问题描述 ERROR
开篇 《K3s 系列文章》 《Rancher 系列文章》 问题概述 20220606 5G IoT 网关设备同时安装 K3S Server, 但是 POD 却无法访问互联网地址，查看 CoreDNS 日志提示如下： ... [ERROR] plugin/errors: 2 update.traefi
HMS Core上新啦！分析服务区服分析全新上线；机器学习服务OCR新增手写识别服务；3D建模续扫能力更新；视频编辑服务支持自定义上传素材……更多#HMS Core#能力可点击网页链接了解。 了解更多详情>> 访问华为开发者联盟官网 获取开发指导文档 华为移动服务开源仓库地址：GitHub、Gite
本文从目前业界实现Jenkins的高可用的实现方案，分析各方案的优缺点，引入vivo目前使用的Jenkins高可用方案，以及目前Jenkins资源的调度方案的设计实践和目前的落地运行效果。
目录构建字典数据构建 Trie 字典树按实体组装字典问题分析 将问题进行分析，和系统已有的分类进行关联 构建字典数据 将构建的知识图片字典化， 用于后面对问题的解析，下图为症状的字典，其它字典同理 构建 Trie 字典树 将建字典数据，组装集合 cur_dir = '/'.join(os.path.
一：背景 1. 讲故事 最近在分析一个 linux 上的 dump，最后的诱因是大量的lock锁诱发的高频上下文切换，虽然问题告一段落，但我还想知道一点信息，所谓的高频到底有多高频？锁竞争到底是一个怎样的锁竞争？ 如果了解这些信息对我们后续分析此类问题非常有帮助。 要想获取此类信息，看 dump 肯
## 一：背景 ### 1. 讲故事 如果要分析 Linux上的 .NET程序 CPU 爆高，按以往的个性我肯定是抓个 dump 下来做事后分析，这种分析模式虽然不重但也不轻，还需要一定的底层知识，那有没有傻瓜式的 CPU 爆高分析方式呢？ 相信有很多朋友知道 **B站713事件**，最终就是用 p
## 一：背景 ### 1. 讲故事 这篇文章源自于分析一些疑难dump的思考而产生的灵感，在dump分析中经常要寻找的一个答案就是如何找到死亡线程的生前都做了一些什么？参考如下输出： ``` C# 0:001> !t ThreadCount: 22 UnstartedThread: 0 Backg
## 一：背景 ### 1. 讲故事 在 dump 分析旅程中，经常会遇到很多朋友反馈一类问题，比如： * 方法平时都执行的特别快，但有时候会特别慢，怎么排查？ * 我的方法第一次执行特别慢，能看到慢在哪里吗？ 相信有朋友肯定说，加些日志不就好了，大方向肯定是没问题的，但加日志的颗粒度会比较粗而且侵
## 一：背景 ### 1. 讲故事 在我分析的 200+ dump 中，同样会遵循着 28原则，总有那些经典问题总是反复的出现，有很多的朋友就是看了这篇 [一个超经典 WinForm 卡死问题的再反思](https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/1686848
