云小课|MRS基础操作之集群健康检查

MapReduce服务为用户提供海量数据的管理及分析功能,快速从结构化和非结构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。集群中的FusionInsight Manager将提供企业级的集群的统一管理平台。

ElasticSearch深度分页详解

1 前言 ElasticSearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎,常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景,具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点,在搜索领域远超关系型数据库,但依然存在与关系型数据库同样的深度分页问题,本文就此问题做一个实践性分析探讨 2 from + size分页方式 from

全球首个面向遥感任务设计的亿级视觉Transformer大模型

深度学习在很大程度上影响了遥感影像分析领域的研究。然而,大多数现有的遥感深度模型都是用ImageNet预训练权重初始化的,其中自然图像不可避免地与航拍图像相比存在较大的域差距,这可能会限制下游遥感场景任务上的微调性能。

G1垃圾回收参数调优及MySQL虚引用造成GC时间过长分析

我方有一应用,偶尔会出现GC时间过长(间隔约4小时),导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当 叠加 MySQL 链接超过闲置时间回收,产生大量的虚引用,导致G1在执行老年代混合GC,标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。

频繁FullGC的原因竟然是“开源代码”

我们主要探究Full GC的角度出发分析我在开发运营后台的时候遇到的频繁Full GC过程。

如何正确使用 ThreadLocal,你真的用对了吗?

本文主要从源码的角度解析了 ThreadLocal,并分析了发生内存泄漏的原因及正确用法,最后对它的应用场景进行了简单介绍。

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(1)-监控蓝图

大家好,我是蓝胖子,关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了,算是已经有了一个系列,之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze,接下来这段时间我将在之前内容的基础上,结合自己在公司生产上构建监控系统的经验,详细的展示如何对线上服务

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(2)-监控组件配置

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【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(3)-机器监控

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【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(4)-日志监控

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【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(5)-应用监控

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【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(6)-业务维度的mysql监控

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【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(7)-业务维度的redis监控

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【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(8)-elasticsearch 性能监控与分析手段

> 大家好,我是蓝胖子,之前讲了mysql,redis中间件的监控,今天我们再来看看另一个基础组件elasticsearch,如何对它进行监控,当你思考如何对一个组件进行监控时,四大黄金指标会告诉你答案,我们同样会从四大黄金指标给出的维度进行分析。 针对es做的性能分析,用四大黄金指标原则,我们可以

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(9)-报警设计

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MySQL的index merge(索引合并)导致数据库死锁分析与解决方案

在DBS-集群列表-更多-连接查询-死锁中,看到9月22日有数据库死锁日志,后排查发现是因为mysql的优化-index merge(索引合并)导致数据库死锁。

利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一)

在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码(注意代码安全)后生成测试用例,还可以辅助生成代码,接口测试用例,自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象...

docker入门加实战—从部署MySQL入门docker

本文从docker部署MySQL开始来进行入门,并分析了部署MySQL的Docker的执行流程,最后讲解了部署命令的含义。

【好玩】如何在github主页放一条贪吃蛇

本文通过github主页加入提交记录贪吃蛇为引,拓展分析了如何在github设置主页,并将提交记录生成贪吃蛇动画,以及github中action使用及如何运行workflow等。

vscode编写markdown

1. 需求分析 2. 环境搭建 1. 需求分析 最近在网上折腾了好久Markdown的写作环境,作为一个普通用户,总结一下个人对于Markdown写作环境的几点需求。由于本人刚接触Markdown不久,因此,需求也比较简单,想看具体搭建步骤的可以直接跳到第二章环境搭建: 本地存储。这一点主要是出于隐