目前使用较多的网络插件有 flannel，calico，canel等，但是如果对比以上几种网络插件的性能，还是calico最受欢迎 一、calico概述二、性能评测指标三、物理机性能评测四、物理机到pod之间的性能测评五、pod到pod之间的性能测评六、calico使用ipip网络模式七、calic
https://plantegg.github.io/2020/11/15/Linux%E5%86%85%E5%AD%98--pagecache/ 本系列有如下几篇 Linux 内存问题汇总 Linux内存–PageCache Linux内存–管理和碎片 Linux内存–HugePage Linux
https://plantegg.github.io/2020/11/15/Linux%E5%86%85%E5%AD%98--HugePage/ 本系列有如下几篇 Linux 内存问题汇总 Linux内存–PageCache Linux内存–管理和碎片 Linux内存–HugePage Linux内
postgresql 的 rpm 包使用的是 ‘–with-uuid=e2fs’ postgresql 源码 configure 的帮助选项有 uuid 的几个选项，有啥区别？ # ./configure --help --with-uuid=LIB build contrib/uuid-ossp
lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify https://segmentfault.com/a/1190000002737213 1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync 最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案，原先使用的是inotify + r
http://blog.chinaunix.net/uid-11728685-id-5825650.html 先简要介绍dd的参数，后边通过几个实例介绍dd的应用，参考了其他网友的资料，在此一并感谢 小菜水平有限文中有什么错误请大家指正，关于dd还有什么好的使用方法，可以贴出来，小菜会及时更新 dd
我们知道Redis是分布式内存数据库，基于内存运行，可是有没有想过比较好的服务器内存也不过几百G，能存多少数据呢，当内存占用满了之后该怎么办呢？Redis的内存是否可以设置限制？ 过期的key是怎么从内存中删除的？不要怕，本篇我们一起来看一下Redis的内存淘汰策略是如何释放内存的，以及过期的key
https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/linux-io-system.html 今天看到一篇文章，其中有几张图很有意思，进行记录一下，我相信如果你对IO子系统有初步了解的话，将会有一些收获： Linux 存储栈：涉及比较全面，分为文件系统层，块层，设备层三层； 对上图
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138888698 什么是 RAID RAID (Redundant Array of Inexpensive Disks)由加州伯克利大学的几位教授在上世纪八十年代提出, 刚开始的设想是使用廉价的硬盘, 但是随着越来越多硬盘产商进入这个领域
https://www.jb51.net/article/244872.htm + 目录 在Java虚拟机规范的描述中,除了程序计数器外,虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError (下文称OOM)异常的可能。本篇主要结合着【深入理解Java虚拟机】一书当中整理了本篇博客
https://www.cnblogs.com/-wenli/p/10941249.html 本文主要介绍在使用阿里云Redis的开发规范，从下面几个方面进行说明。 键值设计 命令使用 客户端使用 相关工具 删除bigkey 通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题。 一、键值设计 1、k
https://linux.cn/article-15430-1.html 这里是一个关于理解 Linux 中 who 命令的初学者指南，并带有几个例子。 这篇文章是 Linux 命令学习系列的一部分。 who 命令 Linux 中的 who 命令用于显示当前登录到系统中的用户的信息。它显示用户的登
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737830340315169745&wfr=spider&for=pc 2019年提出PCIe 5.0经过几年后，今年下半年才会开始正式进入消费级市场，而上个月底宣布的PCIe 7.0，其普及之路就更漫长了。 SSD主控芯片大厂慧
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14206214.html 在上一篇文章中介绍了提高socket性能的几个socket选项，其中给出了几个源于内核源码树中的例子，如果选择使用内核树中的Makefile进行编译的话，可能会出现与本地头文件冲突的情况，如重复定
一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项： 1. worker_processes 8; nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。 2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 0000
https://www.jianshu.com/p/a772e4b951f2 背景 最近给一个子公司部署一套k8s集群，集群搭建完之后有几个新需求需要新增几个node节点，在新增节点时发现添加失败，经过查询发现是网络规划问题导致。 flannel启动失败，报错信息如下：Error registeri
时间复杂度 (1)select==>时间复杂度O(n) 它仅仅知道了，有I/O事件发生了，却并不知道是哪那几个流（可能有一个，多个，甚至全部），我们只能无差别轮询所有流，找出能读出数据，或者写入数据的流，对他们进行操作。所以select具有O(n)的无差别轮询复杂度，同时处理的流越多，无差别轮询时间
原文链接： www.jiangxinlingdu.com Linux统计/监控工具SAR详细介绍：要判断一个系统瓶颈问题，有时需要几个 sar 命令选项结合起来使用，例如：怀疑CPU存在瓶颈，可用 sar -u 和 sar -q 等来查看 怀疑内存存在瓶颈，可用 sar -B、sar -r 和 sa
MySQ使用内存上升90%！在运维过程中50%的几率，会碰到这样的问题。算是比较普遍的现象。 MySQL内存使用率过高，有诸多原因。普遍的情况是因为使用不当导致的，还有mysql本身的缺陷的导致的。到底是那方面的问题，那就需要一个一个进行排查。 下面介绍排查思路： 1.参数配置需要确认。是否内存设置
在Linux环境下C程序经常会出现A segmentation fault（段错误），如果我们的程序只有几十行，那么我们可以通过printf输出调试来找到哪个地方出现了异常，但如果是在项目中，如果我们还是通过print找查找错误，那么效率会很低。那么我们来学习一下Linux环境下通过core文件来找
