一：供应链开发的背景 1、作者就职的公司在某行业迅猛的发展，为了实现价值链的目标，公司提出了数字化，智能化，智慧化的IT，OT规划。 主线围绕着《基础信息领域》，《产品研发领域》，《供应链领域》，《智能制造领域》四个方面开展。 其中每个领域下有相当多的子系统支撑，我枚举几个主要的系统。 基础信息领域
前言 垃圾回收需要思考三件事情，哪些内存需要回收？什么时候回收？如何回收？ 一、哪些内存需要回收 JVM 的内存区域中，程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈的生命周期是随线程而生，随线程而灭的。这几个区域的内存分配和回收都具有确定性，不需要过多考虑回收问题，当方法或线程结束时，内存自然就跟着回收了。 J
可以理解的是，概率密度函数，一般情况下都是连续的。但是对于采样或者随机试验来说，其实都是离散采样。大数定理通过取一个极限，将概率密度函数跟试验联系了起来。这篇文章主要介绍的是常用的几个概率密度函数的期望值和方差的计算，以及大数定理的基本概念。
Flink 是一个流处理和批处理统一的大数据框架，专门为高吞吐量和低延迟而设计。开发者可以使用SQL进行流批统一处理，大大简化了数据处理的复杂性。本文将介绍Flink SQL的基本原理、使用方法、流批统一，并通过几个例子进行实践。 1、Flink SQL基本原理 Flink SQL建立在Apache
注：如下是在做深度学习框架开发时，用到的火焰图pprof和 CUDA Nsys 配置指南，可能对大家有一些帮助，就此分享。一些是基于飞桨的Docker镜像配置的。 一、环境 & 工具配置 0. 开发机配置 # 1.构建镜像, 记得映射端口，可以多映射几个；记得挂载ssd目录，因为数据都在ssd盘上
阿里云有个开发者社区，入驻过的朋友可能想要把自己的博客发布到阿里云社区上。 今天我来介绍一下blog-auto-publishing-tools自动发布博客到阿里云的实现原理。 阿里云的博客发布界面比较简单，只有标题，正文，摘要，关联试用产品，发布子社区，文章图片这几个选项。 一起来看看如何实现吧。
一、介绍 策略模式是一种行为设计模式，它能让你定义一系列算法，并将每种算法分别放入独立的类中，以使算法的对象能够相互替换。 这里列举两个例子来说明下策略模式的使用场景： （1）根据会员等级来计算折扣力度。不同等级拥有不同的折扣力度，这样就可以根据策略模式去灵活的计算，就算之后又新增了几个等级的会员，
-- 痞子衡维护的 NXP-MCUBootUtility 工具距离上一个大版本(v3.5.0)发布过去 9 个月了，这一次痞子衡为大家带来了版本升级 v4.0.0，这个版本主要有两个重要更新需要跟大家特别说明一下。 一、v4.0更新记录 二、几个不可忽视的更新 2.1 更多MCU型号支持 v4.0
题目大意 有红绿蓝三种颜色，三种颜色当中任意两个颜色混合都可以产生出一个新的颜色（然而混合产生的颜色不能与任何其它的颜色进行混合）。输入三个整数，分别代表红色，绿色，蓝色的颜色个数（每次混合各消耗一个颜色数目），求出能获得的最大颜色数量。 思路 举几个样例找找规律。比如说（1，1，0），原本有两种颜
https://cizixs.com/2017/01/03/how-slow-is-disk-and-network/ 简介 经常听到有人说磁盘很慢、网络很卡，这都是站在人类的感知维度去表述的，比如拷贝一个文件到硬盘需要几分钟到几十分钟，够我去吃个饭啦；而从网络下载一部电影，有时候需要几个小时，我都
处理一下.. 前言 redis是一款非常流行的kv数据库，以高性能著称，其高吞吐、低延迟等特性让广大开发者趋之若鹜，每每看到别人发出的redis故障报告都让我产生一种居安思危，以史为鉴的危机感，恰逢今年十一西安烟雨不断，抽时间学习了几个redis监控命令，和大家分享一波。 redis-cli --s
一、性能测试的主要概念和计算公式 系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
跟硬件相关的命令有uname, lspci,/proc目录下的文件等，有时候Linux/Unix系统下获取有关硬件方面的信息，这个时候，就要用到dmidecode, 使用该命令可以查询BIOS、系统、主板、处理器、内存、缓存等非常重要信息。下面是其常用的几个命令: # dmidecode | gre
背景 最近公司内经常出现jvm进程宕机的情况. 宕机之后没有产生jvm的dump文件.比如xxx.hprof 但是产生了 core.$pid的文件. 曾经在aarch64架构上宕机时曾经想学习一下core文件的解析 但是当时因为比较懒(现在也是) 没有深入下去. 这次简单学习几个命令. 想着能够慢慢
G1收集器是一款面向服务器的垃圾收集器，也是HotSpot在JVM上力推的垃圾收集器，并赋予取代CMS的使命。为什么对G1收集器给予如此高的期望呢？既然对G1收集器寄予了如此高的期望，那么他一定是有特别之处。他和其他的垃圾收集器有何不同呢？下面我们将从以下几个方面研究G1收集器。 一、为什么会诞生G
https://www.modb.pro/db/565842 1. OceanBase 3.x 版本安装浅谈 我是在 OceanBase 3.1.4 版本的时候开始尝试入手测试的。刚开始 OB 3.x 版本部署时，各种各样的部署方式着实是让我花了好多时间在上面。现在回想一下，大体有以下几个痛点： 采
目录 一、关键概念 二、系统结构 三、配置文件 四、Flux查询语句 五、可视化数据 附录 一、关键概念 相比V1 移除了database 和 RP，增加了bucket。 V2具有以下几个概念： timestamp、field key、field value、field set、tag key、ta
https://tidb.net/blog/021059f1 于是乎dba中的冯大嘴喊出了云数据库就是杀猪盘。让每个公司自建数据库。 那么有没有一种数据库又便宜又好用呢。有 哪就是tidb数据库。 之前一个dba工程师的工作内容可能包括以下几个方面： 监控带宽、流量、并发、业务接口等关键资源及访问信
一 概述 可用性是系统运行质量的重要指标. 随着数字化和智能化的进程, 系统的可用性愈发重要。例如，制造业流水线需要高可用性的 MES 系统来保证流水线的正常运转。 本文为高可用相关的技术文档, 从以下几个方面对高可用在制造业的应用和实施进行详细描述。 1.1 可用性(Availability)定义
短短六个月内关于人工智能的话题与炒作激增，究竟发生了什么事情才能引发如此大的冲击？这是否值得我们高度关注？未来我们又可以期待 AI 带来怎样的影响？今天我将和大家一同探索这几个问题的答案。
