文章目录 一、QUIC 如何解决TCP的队头阻塞问题？1.1 TCP 为何会有队头阻塞问题1.2 QUIC 如何解决队头阻塞问题1.3 QUIC 没有队头阻塞的多路复用 二、QUIC 如何优化TCP 的连接管理机制？2.1 TCP连接的本质是什么2.2 QUIC 如何减少TCP 建立连接的开销2.3
自2007年 DevOps 这一概念推出以来，越来越多企业开始将开发和运维团队结合在一起，以加快部署速度，提高软件开发生命周期的效率和协作。但是，诸多因素都会对 DevOps 是否成功产生影响，例如组织规模、文化和实施计划等。 随着系统愈发复杂，企业正在寻找新的方法来减轻开发人员的负担，同时加速软件
DevOps 是一种方法论，旨在提高软件开发和 IT 运营团队的协作和效率。DevOps 涉及各种任务和流程的自动化，例如规划、编码、测试、部署、监控和故障排除。然而，其中一些任务和流程仍然有大量任务需要人工手动处理，而这会减慢软件产品和服务的交付和质量。随着人工智能技术的快速崛起和扩张，AI 技术
在一个紧张的 .NET 项目中，压力时刻伴随着我们。为了缓解这种压力，我们需要适当放松，给自己一些喘息的时间。周末的到来，为我们提供了一个出游的机会，让我们期待着一个晴朗温暖的天气，一起出去遛娃，享受一下生活。 我们决定前往一个美丽的温泉度假村，避开高峰期，减少交通拥堵。在路上，孩子们兴奋不已，他们
学习文章：C语言中的窗口滑动技术 滑动窗口法 C语言中的窗口滑动技术 循环几乎是每个复杂问题的一部分。太多的循环/嵌套循环会增加所需的时间，从而增加程序的时间复杂性。窗口滑动技术是一种计算技术，用于减少程序中使用的嵌套循环的数量，通过用单个循环代替嵌套循环来提高程序的效率。 如果你熟悉计算机网络中的
现代软件开发过程中要实现高效的团队协作，需要使用代码分支管理工具实现代码的共享、追溯、回滚及维护等功能。目前流行的代码管理工具，包括CVS，SVN，Git，Mercurial等。 相比CVS和SVN的集中管理，Git具有非常明显的优势，**例如：去中心化的代码管理方式减少了开发者对中心服务器的依赖，
移动设备硬件的高速发展，让游戏行业发生翻天覆地的变化，许多酷炫的游戏效果不再局限于电脑端，玩家在移动端就能享受到场景更逼真、画质更清晰、体验更流畅的游戏服务。但由于移动设备算力不足，为了实现真实感的水体效果，很多游戏厂商采用预计算的方法减少实时仿真的计算开销，但水体场景在移动端的流体效果仍然不佳。
本文介绍了 Jetty 中 ManagedSelector 和 ExecutionStrategy 的设计实现，通过与原生 select 调用的对比揭示了 Jetty 的线程优化思路。Jetty 设计了一个自适应的线程执行策略（EatWhatYouKill），在不出现线程饥饿的情况下尽量用同一个线程侦测 I/O 事件和处理 I/O 事件，充分利用了 CPU 缓存并减少了线程切换的开销。这种优化思路
在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核解析PE结构导出表》`介绍了如何解析内存导出表结构，本章将继续延申实现解析PE结构的PE头，PE节表等数据，总体而言内核中解析PE结构与应用层没什么不同，在上一篇文章中`LyShark`封装实现了`KernelMapFile()`内存映射函数，在之后的章节中这个函数会被多次用到，为了减少代码冗余，后期文章只列出重要部分，读者可以自行去前面的文章中寻找特定的片段。
动态数组相比于静态数组具有更大的灵活性，因为其大小可以在运行时根据程序的需要动态地进行分配和调整，而不需要在编译时就确定数组的大小。这使得动态数组非常适合于需要动态添加或删除元素的情况，因为它们可以在不浪费空间的情况下根据需要动态增加或减少存储空间。动态数组的内存空间是从堆(heap)上分配的，动态数组需要程序员手动管理内存，因为它们的内存空间是在程序运行时动态分配的。程序员需要在使用完动态数组后
组播通信是一种基于UDP协议的网络通信方式，它允许发送方将消息同时传递给多个接收方。在组播通信中，发送方和接收方都会加入一个共同的组播组，这个组播组对应一个特定的IP地址，所有加入该组播组的主机都能够接收到发送方发送的消息。组播通信可以有效地减少网络流量和网络负载，因为在传统的点对点通信方式下，每个消息都需要单独传输到每个接收方，而在组播通信中，每个消息只需要传输一次，就可以同时传递给多个接收方。
Elasticsearch在db_ranking 的排名又（双叒叕）上升了一位,如图1-1所示;由此可见es在存储领域已经蔚然成风且占有非常重要的地位。随着Elasticsearch越来越受欢迎，企业花费在ES建设上的成本自然也不少。那如何减少ES的成本呢？今天我们就特地来聊聊ES降本增效的常见方法。
作者：翟贺龙 一、背景 在计算机领域，涉及性能优化动作时首先应被考虑的原则之一便是使用缓存，合理的数据缓存机制能够带来以下收益： 1.缩短数据获取路径，热点数据就近缓存以便后续快速读取，从而明显提升处理效率； 2.降低数据远程获取频次，缓解后端数据服务压力、减少前端和后端之间的网络带宽成本； 从 C
在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能， 内存缓存采用Caffeine缓存，利用W-TinyLFU算法获得更高的内存命中率；同时利用堆外缓存降低内存缓存大小，减少GC频率，同时也减少了网络IO带来的性能消耗；利用JimDB提升接口高可用、高并
本文面向受众可以是运营、可以是产品、也可以是研发、测试人员，作者希望通过如下思路（知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长）帮助大家能够了解电商大促系统的高可用保障，减少哪些高深莫测的黑话和高大尚的论调，而是希望有个体系化的知识让读者有所得。
Dubbo序列化方案（Kryo、FST、FASTJSON2、ProtoBuf序列化方案的介绍和使用） 序列化简介 序列化是Dubbo在RPC中非常重要的一个组成部分，其核心作用就是把网络传输中的数据，按照特定的格式进行传输。减小数据的体积，从而提高传输效率。 Dubbo制定了Serializatio
微调类型简介 1. SFT监督微调：适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调，学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务，但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调：通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量，不改变预训练模型参数，新
挑战最通俗的KMP算法讲解 什么是 \(KMP\) KMP是一种用于模式串匹配问题的算法。 给出一个文本串和模式串，查询模式串在文本串中的(出现次数、出现位置等等)的问题称为“模式串匹配问题”。 KMP算法的本质是：针对模式串构建一个特定的数组，用于在匹配失败时减少后续匹配过程中的无用比较，可以将时
@目录1 模式的定义2 举例说明3 结构4 实现步骤5 代码实现6 典型应用场景7 优缺点8 类似模式9 小结 1 模式的定义 中介者模式是一种行为型设计模式，它用于降低对象之间的直接通信，通过引入一个中介者对象来管理对象之间的交互。这种模式有助于减少对象之间的耦合性，使系统更加可维护和扩展。中介者
SqlSugar的开发框架本身主要是基于常规关系型数据库设计的框架，支持多种数据库类型的接入，如SqlServer、MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite等数据库，非关系型数据库的MongoDB数据库也可以作为扩展整合到开发框架里面，通过基类的继承关系很好的封装了相关的基础操作功能，极大的减少相关处理MongoDB的代码，并提供很好的开发效率。本篇随笔介绍如何在SqlSuga
