Java多线程-ThreadLocal(六)

为了提高CPU的利用率,工程师们创造了多线程。但是线程们说:要有光!(为了减少线程创建(T1启动)和销毁(T3切换)的时间),于是工程师们又接着创造了线程池ThreadPool。就这样就可以了吗?——不,工程师们并不满足于此,他们不把自己创造出来的线程给扒个底朝天决不罢手。 有了线程关键字解决线程安

vue3

一、简介 2020年9月18日,Vue.js发布3.0版本,代号:One Piece(海贼王) github.com/vuejs/vue-n… 1.性能的提升 打包大小减少41% 初次渲染快55%, 更新渲染快133% 内存减少54% 2.源码的升级 使用Proxy代替defineProperty实

IDE暗黑主题推荐-Dracula

作为程序员,我们一天中会花费大量时间在编码和阅读代码上。优秀的代码编辑器主题可以减轻眼睛的疲劳,提高工作效率。本文向大家推荐一款非常流行的 JetBrains IDE 主题插件 - Dracula。它提供了深色调、高对比度的主题风格,是黑暗系编程主题的杰出代表。 # Dracula 的缘起 ![](

基于头肩部检测的过线客流统计

摘要:通过本教程,我们学习了另一类客流统计应用——过线客流统计,通常用于室内出入口,摄像头会架设在高处俯拍,使用头肩部检测可以减少人与人之间的遮挡。 本文分享自华为云社区《客流分析之基于头肩部检测的过线客流统计》,作者:HiLens_feige 。 1.基于头肩部检测的过线客流统计 除了划区域客流统

大流量时代,如何规划系统流量提升可靠性

摘要:本文主要是对《凤凰架构》的解读,讲述规划系统流量的几种方式。 本文分享自华为云社区《大流量时代,如何规划系统流量提升可靠性》,作者:breakDawn 。 透明多级分流系统 对系统流量进行规划, 要注意以下2个原则 尽可能减少单点部件, 或者减少到达单点部件的流量或者作用 奥卡姆剃刀原则,确定

磐舟磐基平台:基于KubeEdge的落地实践

摘要:实现统一管理、简化多集群的运维系统、减少运营成本;同时也成功将前面提到的500台鲲鹏服务器以及它上面的BC Linux for Euler集群纳入磐基PaaS平台的大家庭之中,运维效率大幅增加。 本文分享自华为云社区《中国移动:磐舟磐基平台 基于KubeEdge的落地实践》,作者:中国移动磐舟

京东云RASP云原生安全免疫创新实践

随着网络攻击事件整体呈上升趋势,应用作为网络入口承载着大量业务和流量,因此成为了安全的重灾区。本文介绍京东云RASP云原生安全免疫平台工作原理以及最佳实践,减少大量的误报和漏报问题。

架构师日记-软件高可用实践那些事儿

关于软件的高可用,是一个老生常谈的话题。“高可用性”(High Availability)通常来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性。

图计算引擎分析--GridGraph

GridGraph是一种单机核外图处理系统,在大规模图处理系统中充分利用磁盘读写,在有限内存中高效完成大规模图计算。GridGraph充分利用磁盘大容量,解决单机内存有限时实现大规模图计算问题。GridGraph采用Streaming-Apply方式减少计算中的IO 请求数量,通过文件调入顺序减少不必要的io开销。 同时GridGraph也利用顺序读和顺序写的特点,尽可能的较少硬盘的写操作。

Node工程的依赖包管理方式

在前端工程化中,JavaScript 依赖包管理是非常重要的一环。依赖包通常是项目所依赖的第三方库、工具和框架等资源,它们能够帮助我们减少重复开发、提高效率并且确保项目可以正确的运行。

一种接口依赖关系分层方案

正值618大促,各方接口的调用都会大幅度增加。通过梳理接口依赖关系来减少重复调用,对本系统而言,降低了调用数据接口时的线程占用次数,可以有效降级CPU。对调用方来说,减少了调用次数,可减少调用方的资源消耗,保障底层服务的稳定性。

浅谈如何更好的进行需求评审

怎样能够让需求评审更高效、保质呢?作为测试人员又如何在其中发挥价值呢?根据自己的工作经验,下文介绍如何在需求评审中做到更规范,来减少评审过程出现的问题,以此提高需求评审效率、提升需求评审会议质量,来营造一个比较轻松的产研合作氛围。

零拷贝并非万能解决方案:重新定义数据传输的效率极限

本文讨论了零拷贝在优化数据传输效率方面的局限性。尽管零拷贝技术在减少数据传输过程中的内存拷贝次数方面有很大的优势,但它并非适用于所有情况。文章介绍了一些其他的优化方法,如异步I/O和直接I/O的组合、根据文件大小选择不同的优化方式。至此,我们的计算机基础专栏就结束了,不知道大家有没有发现,操作系统底层提供了丰富的解决方案来支持应用程序的复杂性和可扩展性。对于任何工作中遇到的问题,我们都可以从操作系统的角度寻找解决方法。

MySQL高级7-存储过程

一、介绍 存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段sql语句的集合,调用存储过程可以简化应用开发人员的很多工作,减少数据在数据库和应用服务器之间的传输,对于提高数据处理的效率是有好处的。存储过程思想上很简单,就是数据库sql语言层面的代码封装与重用。 例如:我们在实际开发中经常会遇到先查询数据,

从ObjectPool到CAS指令

相信最近看过我的文章的朋友对于Microsoft.Extensions.ObjectPool不陌生;复用、池化是在很多高性能场景的优化技巧,它能减少内存占用率、降低GC频率、提升系统TPS和降低请求时延。 那么池化和复用对象意味着同一时间会有多个线程访问池,去获取和归还对象,那么这肯定就有并发问题。

iOS开发基础133-崩溃预防

现代移动应用的用户体验依赖于其稳定性和可靠性。然而,在开发过程中,我们时常会遇到各种崩溃问题。崩溃不仅会影响用户的使用体验,还可能损害应用的声誉。因此,本文将详细介绍一个名为CrashPrevention的工具类,它能够为iOS开发者提供多方面的崩溃预防措施,借助该工具类,开发者能够有效减少崩溃的发

【Python】基于动态规划和K聚类的彩色图片压缩算法

引言 当想要压缩一张彩色图像时,彩色图像通常由数百万个颜色值组成,每个颜色值都由红、绿、蓝三个分量组成。因此,如果我们直接对图像的每个像素进行编码,会导致非常大的数据量。为了减少数据量,我们可以尝试减少颜色的数量,从而降低存储需求。 1.主要原理 (一)颜色聚类(Color Clustering):

[golang]在Gin框架中使用JWT鉴权

什么是JWT JWT,全称 JSON Web Token,是一种开放标准(RFC 7519),用于安全地在双方之间传递信息。尤其适用于身份验证和授权场景。JWT 的设计允许信息在各方之间安全地、 compactly(紧凑地)传输,因为其自身包含了所有需要的认证信息,从而减少了需要查询数据库或会话存储

dense并行训练1-流水线并行

并行训练-流水线 简述 并行训练主要有三种策略: 数据并行训练加速比最高,但要求每个设备上都备份一份模型,显存占用比较高,但缺点是通信量大。 张量并行,通信量比较高,适合在机器内做模型并行。 流水线并行,训练设备容易出现空闲状态,加速效率没有DP高;但能减少通信边界支持更多的层数,适合在机器间使用。

在Winform程序中动态绘制系统名称,代替图片硬编码名称

在以前我做程序的时候,一般在登录窗口里面显示程序名称,登录窗口一般设置一张背景图片,由于程序的名称一般都是确定的,所以也不存在太大的问题,不过如果客户定制不同的系统的时候,需要使用Photoshop修改下图层的文字,再生成图片,然后替换一下也可以了。不过本着减少客户使用繁琐性,也可以使用空白名称的通...