一、对象在JVM中的表示: OOP-Klass模型 https://www.jianshu.com/p/424a920771a3 写的很赞。 注意：OOP-Klass是hotspot的JVM实现原理，其他JVM的实现可能不一样。、 OOP表示java实例，Klass表示class。 Klass: 包
事情缘由 协助公司中药网排查内存溢出的问题。这个系统是基于Hibernate3开发的一个药品信息、价格变动、药品咨询新闻相关的网站，90%的操作都是查询。 问题日志 工具排查 Dump堆内存文件，使用MAT进行分析 1、jsp 命令获取应用的pid 2、jmap -dump:format=b,fil
https://www.cnblogs.com/punchlinux/p/16625590.html 阅读目录 配额类型 配额管理 Request 和 Limits limit-range配置： Pod未申请resource Pod申请资源 Quota资源限制 对每个命名空间的资源消耗总量提供限制（
http://www.5ityx.com/cate100/45070.html kubernetes限制pod的cpu和内存 1、在创建容器的配置文件中指定 spec: containers: - image: gcr.io/google_containers/serve_hostname imag
https://www.jianshu.com/p/876d443c2162 现象 QA同学反映登录不上服务器 排查问题1--日志级别 查看log,发现玩家登录的时候抛出了一个java.lang.OutOfMemoryError 大概代码是向Redis序列化一个PlayerMirror镜像数据,但是
https://zhuanlan.zhihu.com/p/423000502 这篇文章来说说和PhantomReference/finalize无关的东西 - MALLOC_ARENA_MAX. 这个东西只对Linux里的Java有用, 如果你在Linux上有内存耗尽(OOM, out of mem
https://my.oschina.net/u/6150560/blog/7759034 一、前言 在工作生活中，我们时常会遇到一些性能问题：比如手机用久了，在滑动窗口或点击 APP 时会出现页面反应慢、卡顿等情况；比如运行在某台服务器上进程的某些性能指标（影响用户体验的 PCT99 指标等）不达
测试环境： CPU:Kunpeng 920 8Core MEM:16G Storage:200G OS:openEuler 20.03 (LTS-SP3) 1 服务器资源监控工具——Stream 1.1 编译安装——Stream 源码编译安装 下载源码： wget http://www.cs.v
https://cloud.tencent.com/developer/article/1420726 现象 1 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为： 进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70 2 用ps -o majflt,minflt -C pro
目录 1 模拟内存溢出程序 1.1 jvm配置 1.2 测试代码 2 MAT工具进行内存分析 2.1 大纲介绍 2.2 Histogram视图介绍 2.3 Leak Suspects视图介绍 2.4 Dominator Tree 1 模拟内存溢出程序 1.1 jvm配置 -XX:+PrintGCDe
引入 Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的“高墙”，墙外面的人想进去，墙里面的人却想出来。 Java虚拟机运行时数据区 如图所示 1.程序计数器（线程私有） 作用 记录当前线程所执行到的字节码的行号。字节码解释器工作的时候就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节
一、前言 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。 二、分析
参考资料：Best Practices: Java Memory Arguments for Containers - DZone Java 有三种方式设置最大堆内存大小： 1. -Xmx 2. -XX:MaxRAMFraction, -XX:MinRAMFraction 3.-XX:MaxRAMP
我把老掉牙的Jenkins升级了，它跑了几天好好的；后来我有一个python脚本使用JenkinsAPI 0.3.9每隔2.5分钟发送约300余get请求，结果过了3天，它就挂了；当我开两个脚本时，40.5小时就挂了。(可以通过搜索Jenkins日志/var/log/jenkins/* 中字符Jen
每个概念是对不同的对象而言的，但它们有一定的联系 这些概念的分析背景是Linux下的内存页和磁盘结构 扇区 是硬盘等存储设备传送单位，大小一般为512B 块 是VFS和文件系统的传送单位（所以相关设备也成为块设备），大小必须是2的幂，不能超过页的大小。 段 是一个内存页或内存页的一部分，它包含磁盘上
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/302929 【摘要】 ECS信息规格：2vCPUs | 4GiB | kc1.large.2镜像：openEuler 20.03 64bit with ARM | 公共镜像 linux 查看CPU 内存 硬盘的信息 查看CPU的信
前言 了解 linux kernel内存管理，首先可以从用户空间的角度来看kernel的内存管理，执行ls /proc/sys/vm的命令，就可以看到vm运行的所有参数，其中就包含了跟overcommit相关的参数。 Memory overcommit概念介绍 要了解这类参数首先要理解什么是comm
linux文件页、脏页、匿名页 缓存和缓冲区，就属于可回收内存。它们在内存管理中，通常被叫做文件页（File-backed Page）。通过内存映射获取的文件映射页，也是一种常见的文件页。它也可以被释放掉，下次再访问的时候，从文件重新读取。 大部分文件页，都可以直接回收，以后有需要时，再从磁盘重新读
https://www.jianshu.com/p/3195663af83e Redis内存优化及配置.png Redis优化及配置 Redis所有的数据都在内存中，而内存又是非常宝贵的资源。常用的内存优化方案有如下几部分：一、配置优化二、缩减键值对象三、命令处理四、缓存淘汰方案 一、配置优化 Li
