PS：要转载请注明出处，本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解， 如果和你的原则及想法相冲突，请谅解，勿喷。 环境说明 无 前言 最开始，我仅仅是对linux比较感兴趣，觉得其很神奇的，能够做到很多事情。后面了解到其源码也是开源的，于是抱着学习的态度，简要的看了看相关的代码，在那个时候
大家好，本文在我开发的多个项目的基础上，提出了应用于数字孪生的云渲染整体架构设计，分析了其中的关键点，感谢大家~
核密度估计（KDE）方法，相当于用多个波包的组合形式来近似一个真实的概率密度，以获得一个连续可微分的概率密度函数。本文通过一些简单的概率分布的示例，演示了一下KDE的使用方法。其实KDE的思想在很多领域都会以不同的形式出现，是一个比较基础的概率分布近似手段。
C++ 递归 递归是一种使函数调用自身的技术。这种技术提供了一种将复杂问题分解为简单问题的方法，从而更容易解决问题。 递归可能有点难以理解。理解其工作原理的最佳方法是通过实验来尝试。 递归示例 将两个数字相加很容易做到，但将一系列数字相加就更复杂了。在下面的示例中，通过将其分解为将两个数字相加的简单
一、简要回顾DDP 在上一篇文章中，简单介绍了Pytorch分布式训练的一些基础原理和基本概念。简要回顾如下： 1，DDP采用Ring-All-Reduce架构，其核心思想为：所有的GPU设备安排在一个逻辑环中，每个GPU应该有一个左邻和一个右邻，设备从它的左邻居接收数据，并将数据汇总后发送给右邻。
哈喽大家好，我是咸鱼。 说到 Linux 定时任务，大家用得最多的就是 crond 服务，但其实 systemd 也有类似的功能。我们不但可以通过 systemd 来管理服务，还能设置定时任务，那就是 systemd timer。 与 crond 相比，systemd 定时任务具有以下优点： 更高的
[CSP-S2019] 树的重心 因为这道题令我十分兴奋，所以来写一下做完后的思考。 这道题用到了树的重心的种种性质，在写解法的时候会一一点出其用处。 首先，枚举每一条边，然后各自 \(O(n)\) 扫一次的 \(O(n^2)\) 做法是简单的。 那么接下来，就会出现不同的解法了： 优化 \(O(n
简介 在官网上对 OpenResty 是这样介绍的（http://openresty.org）： “OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 We
3月27日，全面反映LoongArch产业生态发展最新成果的《龙芯生态白皮书（2022年）》正式对外发布, 白皮书下载地址：https://kdocs.cn/l/ce5Emg1C2pPd ，我将其中涉及到.NET部分的内容节选出来，可以看到龙芯对.NET的支持的非常的不错，我知道他们有个几十人的.N
在本周大型微软人工智能 2023 开发者大会的开幕式上，人工智能站到了舞台中央——前台和后台以及介于两者之间的所有舞台。 贯穿会议的两个主要主题是Copilots - 涵盖广泛产品和服务的AI助手 - 以及插件，它们有效地将Copilots转变为聚合器，可能使其成为企业和消费者客户的一站式商店。 微
今天在ChatGLM2-6B 的仓库里看到了这么一个issue： https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B/issues/122： 这位兄弟说的挺好，其中有点小错误：三星Tizen架构 其实不是架构，是属于arm架构 ，Tizen是 三星的一个操作系统。由此我想到了C
这题几乎是送分 题目不断暗示，后台存在一句话木马 拿个蚁剑连上去就完事了 这里用curl 连上去，演示一下，理解一下其中的原理 #注意 phpinfo() 后面的分号不能省 curl -d "Syc=phpinfo();" http://32a31ff6-2815-4485-a74e-e646f67
1. 手机安装apk，随便点击，进入到第二个页面就停了 2. jadx打开apk，发现一共有三个activity，其中第三个activity： FileDataActivity 里面有东西 public class FileDataActivity extends a { private TextV
[TOC] ## 本篇概要 搭建go语言环境，除了要搭建go语言的编译环境，还要搭建go语言的集成开发环境，为此需要选择go语言的集成开发环境的工具，这就是“工于善其事，必先利其器”，可以大大加快自己的开发进度。 ## 集成开发环境工具（ide） 这里我主要介绍从我2016年开始学习go语言以来使用
**本篇文章将深入探讨python的一项强大工具：正则表达式。正则表达式是一个强大的文本处理工具，可以用来匹配，搜索，替换和解析文本。我们将逐步展示如何在Python中使用正则表达式，包括其基本语法，常见用法和一些高级技巧。而在最后的“one more thing”部分，我们将探索一个不为人知但又非
# Python的多线程和多进程 ## 一、简介 并发是今天计算机编程中的一项重要能力，尤其是在面对需要大量计算或I/O操作的任务时。Python 提供了多种并发的处理方式，本篇文章将深入探讨其中的两种：多线程与多进程，解析其使用场景、优点、缺点，并结合代码例子深入解读。 ## 二、多线程 Pyth
**爬虫，这个经常被人提到的词，是对数据收集过程的一种形象化描述。特别是在Python语言中，由于其丰富的库资源和良好的易用性，使得其成为编写爬虫的绝佳选择。本文将从基础知识开始，深入浅出地讲解Python爬虫的相关知识，并分享一些独特的用法和实用技巧。本文将以实际的网站为例，深入阐述各个处理部分，
在互联网世界中，验证码作为一种防止机器人访问的工具，是爬虫最常遇到的阻碍。验证码的类型众多，从简单的数字、字母验证码，到复杂的图像识别验证码，再到更为高级的交互式验证码，每一种都有其独特的识别方法和应对策略。在这篇文章中，我们将一一介绍各种验证码的工作原理和使用[2Captcha](https://2captcha.com/zh)进行破解的策略。
> 本文全面探讨了Transformer及其衍生模型，深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构，并列举了其编码实现加深理解，最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT等。文章旨在深入解释Transformer的工作原理，并展示其在人工智能领域的广泛影响。 > 作者 TechLe
> 本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器、学习率调整、正则化技巧与模型评估调优。旨在为人工智能学者使用卷积神经网络CNN提供全面的指
