http://www.myzaker.com/article/64104f50b15ec02eb10eb659 其实，它就是把此前用于服务器、数据中心的霄龙 9004 系列的部分型号拿了过来，命名、规格一点都没改，只是在重点技术、服务上有所区别。 嵌入式霄龙 9004 系列当然还是 Zen4 架构，
1.从.c文件到可执行文件，其间经历了几步？ 高级语言是偏向人，按照人的思维方式设计的，机器对这些可是莫名奇妙，不知所谓。那从高级语言是如何过渡到机器语言的呢？这可是一个漫长的旅途呀！ 其中，得经历这样的历程：C源程序－>编译预处理－>编译－>汇编程序－>链接程序－>可执行文件 1.预处理 读取c源
背景 2020 年 12 月初，Kubernetes 在其最新的 Changelog 中宣布，自 Kubernetes 1.20 之后将弃用 Docker 作为容器运行时。 弃用 Docker 带来的，可能是一系列的改变，包括不限于： 容器镜像构建工具 容器 CLI 容器镜像仓库 容器运行时 专题文
设计器作为软件开发的必要工具，其效率的提高显得尤为重要。Visual Studio 2022作为一款功能强大的设计器，通过选项卡提高了工作效率，让开发者在使用过程中更加便捷。 在Visual Studio 2022中，选项卡功能的应用场景非常丰富。例如，当你在开发一个具有多个窗体的应用程序时，可以通
潮汐的名字源自于其在海洋中周期性变化的现象。这个词来自于拉丁语 "tides"，意为潮水的涨落。潮汐是由地球吸引力和月球引力共同作用形成的海洋表面上的周期性涨落，使得海水随着时间而上升和下降。 潮汐作为一种自然现象，它的存在可以追溯到古代。在古代，人们已经有了对潮汐的观察和记录。他们发现潮汐与月亮的
matplotlib 在1.0版本之前其实是不支持3D图形绘制的。 后来的版本中，matplotlib加入了3D图形的支持，不仅仅是为了使数据的展示更加生动和有趣。更重要的是，由于多了一个维度，扩展了其展示数据分布和关系的能力，可以一次从三个维度来比较数据。 下面介绍在matplotlib中绘制各类
跨域推荐旨在利用从其它相关源域收集的用户-物品交互信息以提升目标域的推荐质量。传统的跨域推荐方法常常基于嵌入和映射（Embedding and Mapping，EMCDR） 的思路，这种方法在进行对齐操作之前，各领域需要先通过预训练以独立地得到用户/物品的embeddings。因此，有偏的（biased） 预训练表征将无可避免地包含领域特有的（domain-specific） 信息，从而会导致对跨
内核中的`InlineHook`函数挂钩技术其实与应用层完全一致，都是使用劫持执行流并跳转到我们自己的函数上来做处理，唯一的不同只有一个内核`Hook`只针对内核API函数，虽然只针对内核API函数实现挂钩但由于其身处在最底层所以一旦被挂钩其整个应用层都将会受到影响，这就直接决定了在内核层挂钩的效果是应用层无法比拟的，对于安全从业者来说学会使用内核挂钩也是很重要的。
InlineHook 是一种计算机安全编程技术，其原理是在计算机程序执行期间进行拦截、修改、增强现有函数功能。它使用钩子函数（也可以称为回调函数）来截获程序执行的各种事件，并在事件发生前或后进行自定义处理，从而控制或增强程序行为。Hook技术常被用于系统加速、功能增强、等领域。本章将重点讲解Hook是如何实现的，并手动封装实现自己的Hook挂钩模板。首先我们来探索一下Hook技术是如何实现的，如下
InlineHook 是一种计算机安全编程技术，其原理是在计算机程序执行期间进行拦截、修改、增强现有函数功能。它使用钩子函数（也可以称为回调函数）来截获程序执行的各种事件，并在事件发生前或后进行自定义处理，从而控制或增强程序行为。Hook技术常被用于系统加速、功能增强、开发等领域。本章将重点讲解Hook是如何实现的，并手动封装实现自己的Hook挂钩模板。
redis，对于一个java开发工程师来讲，其实算不得什么复杂新奇的技术，但可能也很少人去深入了解学习它的底层的一些东西。下面将通过对内存统计、内存划分、存储细节、对象类型&内部编码这四个模块来学习学习redis的内存模型，手字笔录，潜心修行。
关于数据库的性能优化其实是一个很复杂的大课题，很难通过一篇帖子讲的很全面和深刻，这也就是为什么我的标题是‘浅析’，程序员的成长一定是要付出代价和成本，因为只有真的在一线切身体会到当时的紧张和压力，对于一件事情才能印象深刻，但反之也不能太过于强调代价，如果可以通过一些别人的分享就可以规避一些自己业务的问题和错误的代价也是好的。
事件总线介绍 事件总线，或称其为数据管道，作为整个风险洞察数据流转的重要一环，它承担着风险实时数据统一标准化的重要职责。
Chatgpt的风靡，也让其背后LLM（大型语言模型）技术中的数据隐私保护问题进一步受到关注。作为国内隐私计算行业领军者，京东科技全程深度参与了「4大报告+3大标准」的编写研制工作，取得丰硕成果。
GDB是GNU Debugger的简称，其作用是可以在程序运行时，检测程序正在做些什么。GDB程序自身是使用C和C++程序编写的，但可以支持除C和C++之外很多编程语言的调试。
最近在读《数据密集型应用系统设计》，其中谈到了zookeeper对容错共识算法的应用。这让我想到之前参考的zookeeper学习资料中，误将容错共识算法写成了2PC（两阶段提交协议），所以准备以此文对共识算法和2PC做梳理和区分，也希望它能帮助像我一样对这两者有误解的同学。
## 1 背景 APP端UI自动化因其特殊性（需连接测试机）一般都在本地执行，这种执行方式的局限性有以下弊端： 1. 时效性低：研发每次打包后都需要通知测试，测试再去打包平台取包，存在时间差 1. 研发自测或产品验收无法使用自动化脚本：研发自测及产品验收时如果想用自动化脚本需要搭建相应的运行环境并准
Go语言的并发机制是其强大和流行的一个关键特性之一。Go使用协程（goroutines）和通道（channels）来实现并发编程，这使得编写高效且可维护的并发代码变得相对容易。下面是Go的并发机制的详细介绍： 协程（Goroutines）： 协程是Go中的轻量级线程，由Go运行时管理。与传统线程相比
