本篇文章主要介绍在实际的开发过程当中,如何使用GPT帮助开发,优化流程,恰逢今年京东20周年庆,文末会介绍如何与618大促实际的业务相结合,来提升应用价值。全是干货,且本文所有代码和脚本都是利用GPT生成的,请放心食用。
目前,推荐算法部支持了主站、企业业务、全渠道等20+业务线的900+推荐场景,通过梳理大促运营、各垂直业务线推荐场景的共性需求,对现有推荐算法能力进行沉淀和积累,并通过算法PaaS化打造通用化的推荐能力,提升各业务场景推荐赋能效率,高效赋能业务需求。
上次我们聊到 CLI 的领域交互模式。在领域交互模式中,可能存在多层次的子命令。在使用过程中如果全评记忆的话,命令少还好,多了真心记不住。频繁 --help 也是个很麻烦的事情。如果每次按 'tab' 键就可以提示或补齐命令是不是很方便呢。这一节我们就来说说 'autocommplete' 如何实现。我们还是以interactcli-rs中的实现来解说实现过程
现象 最近收到一个慢sql工单,慢sql大概是这样:“select xxx from tabel where type = 1”。 咦,type字段明明有索引啊,为啥是慢sql呢? 原因 通过执行explain,发现实际上数据库执行了全表扫描,从而被系统判定为慢sql。这时有一定开发经验的同事会说:
前言 最近过年嘛,过年前照例来下载一些贺岁歌曲,现在国内没啥人做贺岁专辑,这方面还得看马来西亚华人,他们每年都有出专辑,质量很不错! 国内平台自然是没有(或者不全的),需要在YouTube下载~ 之前我都是用Chrome插件下载完再使用脚本合并视频,有点繁琐,今年试试自动下载的黑科技~ 作为对比的这
前言 最近AI很火🔥,先是AI画图,然后就ChatGPT,后者我已经用了一段时间了,用来写作文挺不错的,但OpenAI屏蔽了中国IP,加上用户太多啥的,用起来没那么爽,但没办法全球只此一家,只能捏着鼻子用。而AI画图就不一样了,全是开源的,自己部署一下可以玩个爽~ 正好我们这有台2080Ti的工作
在这篇文章中,我们将继续探讨网络分层的重要性和每个层次的功能。网络分层的优势在于每个层次的功能清晰明确,使得网络的设计和维护更加简化和灵活。网络分层的设计和实现使得我们能够在全球范围内进行高效的通信和信息交流。通过理解每个层次的功能和作用,我们可以更好地理解和解决网络中出现的问题
4.0版本推出后,在中文互联网上并没有辅助产品经理工作的详细介绍。因此,我基于GPT-4,梳理了帮助产品经理全流程提效的方法,整理了一些prompt,本文旨在分享这些收获,希望能抛砖引玉。
本文是线上问题处理案例系列之一,旨在通过真实案例向读者介绍发现问题、定位问题、解决问题的方法。本文讲述了从垃圾回收耗时过长的表象,逐步定位到数据库连接池保活问题的全过程,并对其中用到的一些知识点进行了总结。
最近在对稳健理财BFF层聚合查询服务优化治理,针对文章内的串行改并行章节进行展开,分享下实践经验,主要涉及原同步改异步的过程、全异步化后衍生的问题以及治理方面的思考与改进。
原文在[这里](https://protobuf.dev/reference/go/faq/#namespace-conflict)。 ## 什么是Protocol Buffer命名空间冲突? 所有链接到Go二进制文件的Protocol Buffer声明都被插入到一个全局注册表中。 每个Protoc
最近随着OpenAI的一系列大动作,把软件领域搅的天翻地覆。各行各业各领域,都出现了大量新产品。 开发工具领域首当其冲,各种新工具层出不穷,今天TJ就给大家推荐一个全新的开发工具:Cursor 从官网介绍可以看到,Cursor基于OpenAI实现,继承了最新的GPT-4模型,支持Mac、Window
目前在家庭物联网这一块,绝大部分的电子消费品都是基于wifi联网的设备。从商家那里达到消费者手中之后,简单开机使用无法体现其全部价值,还是需要经过消费者给设备配网的过程,把设备从信息孤岛接入互联互通的世界。
哈喽大家好,我是咸鱼 几天前,IBM 工程师 Martin Heinz 发文表示 python 3.12 版本回引入"Per-Interpreter GIL”,有了这个 Per-Interpreter 全局解释器锁,python 就能实现真正意义上的并行/并发 我们知道,python 的多线程/进程
哈喽大家好,我是咸鱼 几天前有媒体报道称,经过多次辩论,Python 指导委员会打算批准通过 PEP 703 提案,**让 GIL(全局解释器)锁在 CPython 中成为一个可选项** PEP 703 提案主要目标是使 GIL 变成可选项,即允许 Python 解释器在特定情况下不使用GIL ![
哈喽大家好,我是咸鱼 我们知道字典是 Python 中最重要且最有用的内置数据结构之一,它们无处不在,是语言本身的基本组成部分 我们可以使用字典来解决许多编程问题,那么今天我们就来看看**如何在 Python 中遍历字典** 全文内容:https://realpython.com/iterate-t
一、jupyter notebook介绍 1、简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页
一、字符串函数 1、常见MySQL内置字符串函数 concat(s1,s2,s3,...):字符串拼接,将s1,s2,s3...等拼接成一个字符串 lower(str):将字符串str全部转为小写 upper(str):将字符串str全部转为大写 lpad(str,n,pad):左填充,将字符串pa
当一个应用程序运行的有问题时,生成一个Dump文件来调试它可能会很有用。在Windows、Linux或Azure上有许多方法可以生成转储文件。 Windows平台 dotnet-dump (Windows) dotnet-dump全局工具是一种收集和分析.NET核心应用程序Dump的方法。 安装 d
哈喽大家好,我是咸鱼 当谈到编程效率和性能优化时,Python 常常被调侃为“慢如蜗牛” 有趣的是,Python 代码在函数中运行往往比在全局范围内运行要快得多 小伙伴们可能会有这个疑问:为什么在函数中运行的 Python 代码速度更快? 今天这篇文章将会解答大家心中的疑惑 原文链接:https:/