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学习&转载文章：多方安全计算(4)：MPC万能积木-秘密共享 前言 在之前的文章（多方安全计算(3)MPC万能钥匙：混淆电路中，我们对MPC中一类通用方案混淆电路（GC）与密文比较策略做了介绍。混淆电路通过将任务抽象为电路以及对基础电路提供加密方案达到了万能钥匙的效果。在姚期智先生提出GC方案不久后
学习&转载文章：多方安全计算(6)：MPC中场梳理 前言 诚为读者所知，数据出域的限制约束与数据流通的普遍需求共同催生了数据安全计算的需求，近一两年业界又统将能够做到多方数据可用不可见的技术归入隐私计算范畴。粗略来说，隐私计算可分为以联邦学习为代表的机器学习类升级方案、以可信硬件为基础的可信执行环境
学习&转载文章：【隐私计算笔谈】MPC系列专题（十）：安全多方计算下的集合运算 集合运算 集合可以通俗地描述为确定的一堆东西。如有一个集合$𝐴$，一个元素$𝑐$要么属于集合$𝐴$，记做$𝑐\in 𝐴$；要么不属于集合$𝐴$，记做$𝑐∉𝐴$，元素$𝑐$不能既属于集合$𝐴$又不属于$
链接： 冯登国院士：数据安全新方向——数据使用安全 近日，在2023中关村论坛——数据安全治理与发展分论坛上，冯登国院士做了主题为：《数据安全新方向：数据使用安全》的分享，以下是分享全文。 各位专家，各位嘉宾，大家好: 很高兴有这个机会与大家进行交流一下对数据安全的一些认识，发言题目是《数据安全新方
> 文章学习：[MPC 是下一代私钥安全的7大原因](https://mp.weixin.qq.com/s/KwwNZasQwNk_BEjSZAJJyw) ## 前言 **多重签名钱包**与单一密钥钱包相比，因其提升了资产安全性，如今已成为机构管理加密货币的标准做法。然而，最近在多方计算（MPC）领
> 2023年校招，前沿技术规划 ## 笔试 移动校招统一笔试 ## 一面 > 群面，上午 + 逐个自我介绍 + 提问，逐个回答 + 最讨厌的人 + 比较关注的前言技术 + 抢答 + 近期做过的自豪的事 ## 二面 > 单人，下午 + 自我介绍 + 介绍一下隐私计算 + 介绍一下对元宇宙的理解 +
文章学习：外滩大会 | 金智塔科技首席科学家郑小林教授出席大会探讨金融大模型落地新挑战 大模型的构建非常依赖算料、算力，对高校而言，从模型合规性、隐私保护的角度去做研究是很好的切入点。依托浙大科研团队，金智塔科技在大模型的研究中发现绝大多数的数据都分布在客户手中，比如金融机构场景建设需要用到政务数据
简介 对于一个APP来说，肯定会有一个AppBar，这个AppBar一般包含了APP的导航信息等。虽然我们可以用一个固定的组件来做为AppBar，但是这样就会丢失很多特效，比如将AppBar固定在顶部，AppBar可以在滑动的过程中进行大小变换等。 当然这一切都不需要自己来实现，flutter已经为
简介 一般情况下，我们使用Listview的方式是构建要展示的item，然后将这些item传入ListView的构造函数即可，通常情况下这样做是够用了，但是不排除我们会有一些其他的特殊需求。 今天我们会来讲解一下ListView的一些高级用法。 ListView的常规用法 ListView的常规用法
简介 Spring boot 3.0于2022年11月正式发布了，这次的发布对于我们普通程序员的影响有多少呢？我们是不是需要考虑立马升级到Spring Boot3.0呢？ 别急，看完这篇文章再来做决定也不迟。 对JAVA17和JAVA19的支持 相信很多小伙伴到现在还是使用得是JDK8，但是JDK8
简介 flutter中有默认的Route组件，叫做MaterialPageRoute，一般情况下我们在flutter中进行跳转的话，只需要向Navigator中传入一个MaterialPageRoute就可以了。 但是MaterialPageRoute太普通了，如果我们想要做点不同的跳转特效应该如何
# 简介 构建在大语言模型基础上的应用通常有两种，第一种叫做text completion,也就是一问一答的模式，输入是text，输出也是text。这种模型下应用并不会记忆之前的问题内容，每一个问题都是最新的。通常用来做知识库。 还有一种是类似聊天机器人这种会话模式，也叫Chat models。这种
目前官方只提供了angular和react俩种示例,所以本教程将来讲解如何在Vue的现有项目中使用，上期已经做好了react的教材！ 准备流程 Vue 项目创建流程 使用Vue创建一个Demo项目 全部选择默认No即可 然后项目名称就用demo了 npm init vue@latest cd dem
# .NET 创建无边框的跨平台应用 在创建了`Photino`应用程序以后我们发现它自带了一个标题栏，并且非常丑，我们现在要做的就是去掉这个很丑的自带标题栏，并且自定义一个更好看的，下面我们将用`Masa Blazor`提供的模板去进行实战。 ## 安装模板 安装`Masa Blazor`提供的`
我因为不知道这个而失败了一次面试。所以我写这篇文章，确保这种情况不会再发生在你身上。 锁定允许我们控制有多少线程可以访问代码中的某个部分。 为什么要这样做呢？ 因为你想保护对昂贵资源的访问。而且你需要锁定提供的并发控制。由于我很少使用低级代码，所以我尝试使用lock语句来实现这一点。结果一切都变得一
前言 在开发编码过程中经常会因为各种问题而打断自己的思绪和开发计划，可能会导致本来准备开发或者需要测试的功能到要上线的时候才想起来没有做完。这种情况相信很多同学都遇到过，咱们强大的Visual Studio内置了一个任务列表（TODO）能让我们当做待办清单功能使用，接下来我们快速了解一下。欢迎在评论
以前使用Neo4j图数据库，考虑到生产环境需要最终选择了NebulaGraph图数据库。对于数据要求比较高的领域，比如医疗、财务等，暂时还是离不开知识图谱的。后面主要围绕LLM+KG做一些行业解决方案和产品，涉及的技术主要是对话、推荐、检索这3个大的方向，可用于客服系统和聊天机器人等。 1.安装Ne
本文重点介绍了如何从零训练一个BERT模型的过程，包括整体上BERT模型架构、数据集如何做预处理、MASK替换策略、训练模型和保存、加载模型和测试等。 一.BERT架构 BERT设计初衷是作为一个通用的backbone，然后在下游接入各种任务，包括翻译任务、分类任务、回归任务等。BERT模型架构如下
TRL（Transformer Reinforcement Learning）是一个使用强化学习来训练Transformer语言模型和Stable Diffusion模型的Python类库工具集，听上去很抽象，但如果说主要是做SFT（Supervised Fine-tuning）、RM（Reward
