https://zhuanlan.zhihu.com/p/368440685 Mysql only_full_group_by与Error 1055问题分析 1 声明 本文的数据来自网络，部分代码也有所参照，这里做了注释和延伸，旨在技术交流，如有冒犯之处请联系博主及时处理。 2 问题描述 ERROR
https://tidb.net/blog/5454621f 一、测试需求： 基于历史原因，我们的业务数据库一直使用5.4.3，最近由于研发提出需求：需要升级到6.5.3版本，基于版本不同，需要做个压力测试已验证2个版本之间的性能差异。 二、测试目的： 验证tidb数据库5.4.3和6.5.3版本性
在RAC环境中，和全局调整缓存相关的最常见的等待事件无非就是：global cache cr request，global cache busy和equeue 在XX电信做了一次数据库巡检中发现，spreport中的top 5 wait events中出现了global cache cr reque
https://www.itblogcn.com/article/viewcdnip.html 这是一个总结帖，查了一下关于这个问题的国内外大大小小的网站，对其中说的一些方法总结归纳形成。 首先，先要明确一个概念，如果人CDN做得好，或者整个站都用CDN加速了，你是几乎找不到他的源站IP的，因为对于
Kafka配置参数详解 Kafka得安装与基本命令Kafka配置参数kafka生产者配置参数kafka消费者配置参数 本篇文章只是做一个转载的作用以方便自己的阅读，文章主要转载于: Kafka核心配置参数与机制一文 版权声明：本文为CSDN博主「张行之」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协
.NET Core 3.x 和 .NET Standard 2.1 支持 C# 8.0。本文对此版本的更新内容做了简单的记录，希望有助于你我的理解。
本文记录了笔者常用的 VS Code 插件，仅供参考，将持续更新。欢迎留言分享其他同样不做的插件。
概述 在传统的虚机/物理机环境里, 如果我们想要对一个有状态应用扩容, 我们需要做哪些步骤? 申请虚机/物理机 安装依赖 下载安装包 按规范配置主机名, hosts 配置网络: 包括域名, DNS, 虚 ip, 防火墙... 配置监控 今天虚机环境上出现了问题, 是因为 RabbitMQ 资源不足.
概述 目的 通过 velero 工具, 实现以下整体目标: 特定 namespace 在B A两个集群间做迁移; 具体目标为: 在B A集群上创建 velero (包括 restic ) 备份 B集群 特定 namespace : caseycui2020: 备份resources - 如deplo
## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 今天我们进入 Cilium 安全相关主题, 基于 Cilium 官方的《星球大战》 Demo 做详细的 CiliumNetworkPolicy 实战演练。 ## 场景 您是
背景 前段时间业务研发反馈说是他的应用内存使用率很高，导致频繁的重启，让我排查下是怎么回事； 在这之前我也没怎么在意过这个问题，正好这次排查分析的过程做一个记录。 首先我查看了监控面板里的 Pod 监控： 发现确实是快满了，而此时去查看应用的 JVM 占用情况却只有30%左右；说明并不是应用内存满了
环境： Oracle 19c ADG（主库：单实例；备库：RAC） 1.主库新建测试文件 2.主库创建测试表 3.查询表对应数据文件信息 4.模拟数据文件物理坏块 5.查询对应测试表 6.进一步查询日志信息 7.确认当前参数设置 1.主库新建测试文件 主库在AWR的PDB中做测试，为了不影响其他测试
上篇文章 - [源端为备库的场景下Duplicate失败问题](https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/17420831.html) 我只在中间备库环境应用了PSU，解决了级联备库从中间备库duplicate数据库的问题： 细心的朋友已经发现，因为是备库环境，并没有做数据库
如果是用户主生产环境，通常不会有用户会开启这个功能。 但如果是在ADG备库端，就会有不少客户选择开启这个功能，这可以有效补充误操作应急处置方法。 今天给某客户做技术支持的时候，在现场遇到一个蛮有意思的问题： XTTS测试场景，库非常大，数据文件很多，远超db_files的默认值。 在表空间元数据导入
重要系统Oracle数据库U2L迁移场景中，如果客户来问我建议，我都会回复说首选就是XTTS，除非XTTS经测试实在是无法满足停机窗口，否则就不要考虑OGG这类方案。 换句话说，选择OGG做迁移的场景，都是没有其他办法时才会选用的方案了。 而在这类XTTS的迁移项目中,我认为bct的技术是至关重要的
大家好，我是沙漠尽头的狼。 Dotnet9网站回归Blazor重构，访问速度确实飞快，同时用上Blazor的交互能力，站长也同步添加了几个在线工具，这篇文章分享下Blazor的重构过程，希望对大家网站开发时做技术选型有个参考。 ![](https://img1.dotnet9.com/2023/06
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 我们在进行量化策略回测的时候，免不了要做一些时间序列的操作，比如计算过去一段时间的某个技术指标、因子等等，即时是横截面的策略，也需要在横截面数据准备后，进行时间序列的回测，用以确定因子在回测周期内的表现。
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 为何产生过度拟合 我们在做数据分析建模，或是量化策略回测的过程中，会模型在训练时过度拟合了历史数据（回测），导致在新数据上的预测（实盘）效果不佳。造成这种现象有以下几种原因： 一是这可能是因为模型过于复杂
下拉刷新 （一）onPullDownRefresh方法 模拟器效果展示 实现如下 1、配置下拉选项 demo.json { "pullRefresh": true } 2、定义下拉方法 demo.js onPullDownRefresh() { //做相应的逻辑处理 }, 3、停止下拉 在加载完数据
日常数据清洗中，利用python清洗的第一步就是读取对应文件，今天一起复盘一下数据读取环节的常规操作。 csv和xlsx格式读取类似，所以用csv做案例 X-MIND图
