DevOps 到底是 Dev还是Ops？答：属于研发工程师序列，偏向研发域，而不是运维域。 DevOps是研发工程师 DevOps 主要服务的对象就是所有产研团队的人员，与产研团队打交道比较多，相互配合更多，所以 DevOps 划分到 Dev 一侧比较好。 Ops 更专注底层基础设施，IaaS，Pa
Markdown 数学公式: https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17141603.html $\sum$ ``` $\sum$``` 显示如下：不能正确显示数学公式 解决方案 文件 -> 偏好设置 -> Markdown 扩展语法 -> 全部选中 -> 关闭重新打开
在处理海量大数据时，我们常常会使用Bitmap，但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量，一个偏移量为1，另一个偏移量为100w，那么Bitmap存储直接需要100w bit的空间吗？数据部将偏移量存入Bitmap时，又如何解决数据稀疏问题呢？本文将为大家解答
最近在看辉哥的《Flask Web 开发实战》，这才有了《Flask Web 开发指南》系列的文章，偏向学习笔记多一点，也有实战的内容 看下这个系列的文章我能写多少篇 :) 愚人节玩笑 愚人节大家都喜欢开玩笑来整蛊别人以便达到娱乐效果，但对于开发者来说，就有可能出现让人意想不到的情况 2010 年
众所周知，B站是学习网站 最近发现一宝藏Up主，主要做科普，主题包括但不限于：大模型的底层算法、量子计算底层原理和硬件设计，以及其他物理或者自然科学主题，总体偏向于理工科。 值得推荐的理由：Up主对底层技术的了解非常透彻，因此举的例子也非常生动（即使如傅里叶变换这类复杂的数学公式，也能用生活中的
正样本全称是anchor正样本，正样本所指的对象是anchor box，即先验框。 先验框：YOLO v2吸收了Faster RCNN的优点，设置了一定数量的预选框，使得模型不需要直接预测物体尺度与坐标，只需要预测先验框到真实物体的偏移，降低了预测难度。
天下武功，无坚不破，唯快不破！ 要想赢得程序员的欢心，工具的速度至关重要。仅需这一优势，即可使其在众多竞争对手中脱颖而出，迅速赢得开发者的偏爱。以这款号称下一代极速 Python 包管理工具——uv 为例，它的核心竞争力在于「快」和「丝滑替代」。自年初开源以来，不到半年便实现了 Star 数破万的壮
分享是最有效的学习方式。 博客：https://blog.ktdaddy.com/ 故事 梅雨季，闷热的夜，令人窒息，窗外一道道闪电划破漆黑的夜幕，小猫塞着耳机听着恐怖小说，辗转反侧，终于睡意来了，然而挨千刀的手机早不振晚不振，偏偏这个时候振动了一下，一个激灵，没有按捺住对内容的好奇，点开了短信，卧
流程 kafka事务使用的5个API // 1. 初始化事务 void initTransactions(); // 2. 开启事务 void beginTransaction() throws ProducerFencedException; // 3. 在事务内提交已经消费的偏移量(主要用于消费
效果图 可控制是否绘制在中间 控制绘制的线条是否为虚线 控制第一条数据圆顶部线条和最后一条数据圆底部线条是否绘制 除了gif图片展示的属性，还可以控制圆的大小颜色、圆是否有上和左偏移、线条颜色等属性 除了通用的时间轴绘制，我们还可以通过改变绘制圆的样式，改为绘制相应的bitmap图像，来实现展示相关
如何改善模型的表现 学过正交化，如何设立开发集和测试集，用人类水平错误率来估计贝叶斯错误率以及如何估计可避免偏差和方差。现在把它们全部组合起来写成一套指导方针，如何提高学习算法性能的指导方针。 所以想要让一个监督学习算法达到实用，基本上希望或者假设可以完成两件事情。首先，的算法对训练集的拟合很好，这
目录计算过程投影分量计算 假设你有一家理发店,已经记录了过去一年中所有顾客的头发长度和发型偏好的数据。现在你想从这些数据中提取一些主要的信息,比如顾客最常选择的发型类型,以及不同发型之间的相关性等。这对于你未来开展有针对性的营销活动很有帮助。 具体来说,我们可以将每个顾客的发型偏好用一个多维向量来表
1. 还是之前的那个apk 链接：https://pan.baidu.com/s/1vKC1SevvHfeI7f0d2c6IqQ 密码：u1an 尝试使用 010Editor来修改so文件 2. 使用ida打开so文件，双击 hello 52pojie!，会跳转到该字符串的偏移地址，ida显示是00
资源重定位解释： 字符串反汇编代码解释: .rodata:00001E20 __exidx_end DCB "a + b = %d" ; DATA_XREF: main+28^o .rodata 所在段名 00001E20 偏移地址 __exidx_end IDA 给的一个字符串名称 DCB IDA
初探富文本之CRDT协同实例 在前边初探富文本之CRDT协同算法一文中我们探讨了为什么需要协同、分布式的最终一致性理论、偏序集与半格的概念、为什么需要有偏序关系、如何通过数据结构避免冲突、分布式系统如何进行同步调度等等，这些属于完成协同所需要了解的基础知识，实际上当前有很多成熟的协同实现，例如aut
初探富文本之React实时预览 在前文中我们探讨了很多关于富文本引擎和协同的能力，在本文中我们更偏向具体的应用组件实现。在一些场景中比如组件库的文档编写时，我们希望能够有实时预览的能力，也就是用户可以在文档中直接编写代码，然后在页面中实时预览，这样可以让用户更加直观的了解组件的使用方式，这也是很多组
摘要 继续补充假期落下的内容. 其实有很多知识需要学习, 自己掌握的还是偏少一些. bcc的全貌 # 注意 bcc 需要较高的内核. 3.10 系列的内核基本不可用. argdist drsnoop mdflush pythonstat tclstat bashreadline execsnoop
https://zhuanlan.zhihu.com/p/548770928 写在前面 整理一些Linux内存调优的笔记，分享给小伙伴 博文没有涉及的Demo,理论方法偏多，可以用作内存调优入门 博文内容涉及: Linux内存管理的基本理论 寻找内存泄露的进程 内存交换空间调优 不同方式的内存回收
国产CPU制造工艺与部分性能总结 背景 最近一段时间验证了很多国产CPU的性能. 感觉很多地方与之前的理解有一些偏差. 前几天总结了部分架构和指令集相关的差异 今天想着总结一下制造相关的部分. 希望能够更全面的了解国产化的相关内容. 频率相关 想到制程, 第一反应就是会影响主频这一重要属性 第一款打
说到 Hybrid App（混合应用）大家都不陌生，因为这种开发模式大行其道发展的这些年取代了很多原生和 Web 应用，为什么大家对这种「Native + HTML5」的开发模式额外偏爱呢？ 因为一方面在一定程度上兼顾了原生应用的优质体验，另一方面又兼顾到了 HTML5 灵活的开发模式。 这种模式的
