>我们是[袋鼠云数栈 UED 团队](http://ued.dtstack.cn/)，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。 >本文作者：佳岚 ### 前言 `Cookie`实际上是一小段的文本信息，它产生的原因是由于HTTP 协议是**无
>我们是[袋鼠云数栈 UED 团队](http://ued.dtstack.cn/)，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。 >本文作者：琉易 [liuxianyu.cn](https://link.juejin.cn/?target=ht
华为HMS Core音频编辑服务（Audio Editor Kit）依托自身AI技术的研发优势，上线全新的歌声合成音色及伴奏，给音视频创作者提供更多的创作可能。在短视频场景中，用户自定义歌词的歌声结合视频让用户感受到身临其境，自由表达自己的情绪；在虚拟偶像场景中，歌声合成功能赋予虚拟歌手们演唱风格各
华为HMS Core 视频编辑服务依托自身AI技术的核心优势，在最新版本HMS Core 6.8.0中上线了全新的视频美颜功能，能对指定图片或视频中的人脸实现磨皮、美白、大眼、瘦脸的美颜效果，适用于直播、相机、视频剪辑、图片处理等场景中，打造独特自然的美颜效果。 HMS Core视频美颜功能在技术上
随着业务快速发展，各种问题越来越明显，急需对系统进行微服务改造优化。经过思考，整体改造将分为三个阶段进行：数据库拆分、应用拆分、数据访问权限收口。
近些年来，跨平台跨端一直是比较热门的话题，因为跨平台方案的优势十分明显。对于开发者而言，可以做到一次开发，多端复用，一套代码就能够运行在不同设备上，今天我们聊聊桌面应用开发。
业界，规则引擎是一个非常普遍的技术类工具，也有很多非常优秀的开源工具，例如Drools等，它是一种嵌入在应用程序中的组件，主要解决易变逻辑和业务耦合的问题，把易变的规则从应用程序代码中分离出来，进而提升交付效率，降低应用程序维护和可扩展性成本。
树状数组（BIT, Binary Indexed Tree）是简洁优美的数据结构，它能在很少的代码量下支持单点修改和区间查询，我们先以a[] {1, 2, 3, 4, 5, 6}数组为例建立树状数组看一下树状数组的样子：
前面基础管理的功能基本开发完了，接下来我们来优化一下开发功能，来添加EventBus功能。EventBus也是我们使用场景非常广的东西。这里我会实现一个本地的EventBus以及分布式的EventBus。分别使用MediatR和Cap来实现。 现在简单介绍一下这两者：MediatR是一个轻量级的中介
探索 MutationObserver API 与传统轮询等待最终被创建的节点方法相比的优劣。 有时候，您需要操作尚未存在的 DOM 的某个部分。 出现这种需求的原因有很多，但你最常看到的是在处理第三方脚本时，这些脚本会异步地将标记注入页面。举个例子，我最近需要在用户关闭Google reCAPTC
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析： - 数据模型 - 查询语言 - 索引和搜索 - 分布式和高可用 - 性能和扩展性 - 使用场景 ## 数据模型 MySQL 是一个关系型数据库管理系统（R
摘要：为提升网络性能、降低人工调优成本，CANN推出了自动化网络调优工具AOE，通过子图调优、算子调优与梯度调优的功能，让网络可以在AI硬件上获得最佳性能。 本文分享自华为云社区《网络性能总不好？专家帮你来“看看”— CANN 6.0 黑科技 | 网络调优专家AOE，性能效率双提升》，作者：昇腾CA
摘要：残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”（优化）问题。ResNet 通过设计残差块结构，调整模型结构，让更深的模型能够有效训练更训练。 本文分享自华为云社区《Backbone 网络-ResNet 网络详解》，作者： 嵌入式视觉 。 摘要 残差网络(ResNet)的提出是为
摘要：当应用软件及硬件确定后，编译器对应用的自动优化将成为应用性能的关键。 从应用优化说起 一个应用的优化通常有架构级优化、模块级优化和函数级优化，高性能作为云数据库GaussDB主打特性之一，其在这几方面都进行了大量的优化，也有很强的性能表现。如何进一步提升性能，是否还有其他方面的切入点？ 答案之
Vicuna-13B的推理效果据说达到了ChatGPT的90%以上的能力，优于LLaMA-13B和Alpaca-13B的效果。同时Vicuna的训练成本也很低，所以尝试本地化部署一下Vicuna-7B，看看效果如何，说干就干。
本文为大家整理汇总了常见的获取Bean的方式，并提供一些优劣分析，方便大家在使用到时有更好的选择。同时，也会为大家适当的普及和拓展一些相关知识。
本篇文章主要介绍在实际的开发过程当中，如何使用GPT帮助开发，优化流程，恰逢今年京东20周年庆，文末会介绍如何与618大促实际的业务相结合，来提升应用价值。全是干货，且本文所有代码和脚本都是利用GPT生成的，请放心食用。
相信很多前端开发者在做项目时同时也都做过页面性能优化，这不单是前端的必备职业技能，也是考验一个前端基础是否扎实的考点，而性能指标也通常是每一个开发者的绩效之一。尤其马上接近年关，页面白屏时间是否过长、首屏加载速度是否达标、动画是否能流畅运行，诸如此类关于性能更具体的指标和感受，很可能也是决定着年底你能拿多少年终奖回家过年的晴雨表。
问题描述 Azure Storage Account 下的 Table 查询的性能调优？ 问题解答 因为Azure Storage Table服务（表服务) 与常规的关系型数据库不一样（例如：MySQL, SQL Server等），他里面存储的实体（Entity，表示一条数据）不能通过添加索引来优化
在有一个陈旧的系统的情况下，如果升级API可以优先使用微服务的形式，将数据库进行独立拆分，将原来的数据库原原本本地固定在旧系统中，然后在独立的微服务中运行与部署新系统。 如果原有的数据需要在更换结构的前提下在不同的版本的系统下进行共享，那可以使用数据库的卷影复制等功能。如果两个数据表的结构不完全一样
